如何解析Sharding JDBC

發(fā)布時(shí)間：2021-12-08 15:13:59 來源：億速云閱讀：164 作者：柒染欄目：大數(shù)據(jù)

如何解析Sharding JDBC，相信很多沒有經(jīng)驗(yàn)的人對此束手無策，為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個(gè)問題。

Sharding JDBC介紹

Sharding-JDBC是當(dāng)當(dāng)網(wǎng)研發(fā)的開源分布式數(shù)據(jù)庫中間件，從3.0開始Sharding-JDBC就被包含在Sharding-Sphere中，之后該項(xiàng)目進(jìn)入Apache孵化器，4.0版本之后就是Apache版本。

ShardingSphere是一套開源的分布式數(shù)據(jù)庫中間件解決方案組成的生態(tài)圈，他是由Sharding-JDBC，Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar（計(jì)劃中）這三款相互獨(dú)立的產(chǎn)品組成的。他們均提供標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)分片，分布式事務(wù)和數(shù)據(jù)庫治理功能。

目前我們只需要關(guān)注Sharding-JDBC，他定位為輕量級Java框架，在Java的JDBC層提供額外的服務(wù)，以jar包形式提供服務(wù)，無需額外部署和依賴，可以理解為增強(qiáng)版的JDBC驅(qū)動，完全兼容JDBC和各種ORM框架。

Sharding-JDBC的核心功能為數(shù)據(jù)分片和讀寫分離。通過Sharding-JDBC，應(yīng)用可以透明的使用JDBC訪問各個(gè)數(shù)據(jù)庫，而不用關(guān)心數(shù)據(jù)源的數(shù)量以及數(shù)據(jù)如何分布的。

如何解析Sharding JDBC

與JDBC性能對比

如何解析Sharding JDBC

1.性能損耗測試：在服務(wù)器資源充足，并發(fā)數(shù)相同的情況下，比較JDBC和Sharding-JDBC性能損耗，Sharding-JDBC相對于JDBC損耗不超過7%。

基準(zhǔn)測試性能對比：

如何解析Sharding JDBC

2.性能對比測試：服務(wù)器資源使用到極限，相同的場景JDBC和Sharding-JDBC的吞吐量相當(dāng)。

看完上述內(nèi)容，你們掌握如何解析Sharding JDBC的方法了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！

向AI問一下細(xì)節(jié)

如何解析Sharding JDBC

Sharding-JDBC是當(dāng)當(dāng)網(wǎng)研發(fā)的開源分布式數(shù)據(jù)庫中間件，從3.0開始Sharding-JDBC就被包含在Sharding-Sphere中，之后該項(xiàng)目進(jìn)入Apache孵化器，4.0版本之后就是Apache版本。

1.性能損耗測試：在服務(wù)器資源充足，并發(fā)數(shù)相同的情況下，比較JDBC和Sharding-JDBC性能損耗，Sharding-JDBC相對于JDBC損耗不超過7%。

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Sharding-JDBC是當(dāng)當(dāng)網(wǎng)研發(fā)的開源分布式數(shù)據(jù)庫中間件，從3.0開始Sharding-JDBC就被包含在Sharding-Sphere中，之后該項(xiàng)目進(jìn)入Apache孵化器，4.0版本之后就是Apache版本。

1.性能損耗測試：在服務(wù)器資源充足，并發(fā)數(shù)相同的情況下，比較JDBC和Sharding-JDBC性能損耗，Sharding-JDBC相對于JDBC損耗不超過7%。