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本篇內(nèi)容介紹了“java怎么在給定的數(shù)組里面尋找重復(fù)數(shù)”的有關(guān)知識(shí),在實(shí)際案例的操作過程中,不少人都會(huì)遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細(xì)閱讀,能夠?qū)W有所成!
給定一個(gè)包含 n + 1 個(gè)整數(shù)的數(shù)組 nums,其數(shù)字都在 1 到 n 之間(包括 1 和 n),可知至少存在一個(gè)重復(fù)的整數(shù)。假設(shè)只有一個(gè)重復(fù)的整數(shù),找出這個(gè)重復(fù)的數(shù)。
示例 1:
輸入: [1,3,4,2,2]
輸出: 2
示例 2:
輸入: [3,1,3,4,2]
輸出: 3
說明:
不能更改原數(shù)組(假設(shè)數(shù)組是只讀的)。
只能使用額外的 O(1) 的空間。
時(shí)間復(fù)雜度小于 O(n2) 。
數(shù)組中只有一個(gè)重復(fù)的數(shù)字,但它可能不止重復(fù)出現(xiàn)一次。
針對說明里的前兩條,其實(shí)就分別對應(yīng)了解題的兩種思路:
先原地排序,再遍歷尋找。
使用集合記錄已經(jīng)出現(xiàn)過的數(shù)字。
當(dāng)然了,既然已經(jīng)在說明里被禁止了, 那么就應(yīng)該想想別的思路了。
我還想到了利用 bitMap 的思路,相當(dāng)于用一個(gè)數(shù)字的二進(jìn)制,各個(gè)位上是否為1來表示該數(shù)字是否出現(xiàn)過。但考慮到 java 里 int 的最大值是 (2^31 - 1),long 的最大值也不過是(2^63 - 1),那都是要求 n 不能大于100的。因此,這種思路也是暫時(shí)不可取的。
如果將數(shù)組的下標(biāo)和值抽象成鏈表的話,出現(xiàn)重復(fù)數(shù)字也就意味著出現(xiàn)鏈表中有環(huán),那么這道題就是之前做到的力扣142——環(huán)形鏈表II
一模一樣了。
我們舉例說明一下,假設(shè)數(shù)組是[1, 5, 7, 3, 2, 4, 6, 7],那么將其轉(zhuǎn)化成的鏈表就是:0 -> 1 -> 5 -> 7 -> 3 -> 2 -> 4 -> 6 -> 7 ....
無限循環(huán)。
那我們就可以借助快慢指針:
快指針一次走兩步,慢指針一次走一步,直到他們相遇;
快指針再次從起點(diǎn)出發(fā),但此時(shí)兩個(gè)指針都是一次走一步;
當(dāng)他們再次相遇后,相遇點(diǎn)就是重復(fù)的整數(shù)。
接下來讓我們看看代碼:
class Solution {
public int findDuplicate(int[] nums) {
// 參考環(huán)形鏈表II,利用快慢指針
// 快指針一次走兩步,慢指針一次走一步,當(dāng)他們相遇后
// 快指針再次從起點(diǎn)出發(fā),但此時(shí)兩個(gè)指針都是一次走一步
// 當(dāng)他們再次相遇后,相遇點(diǎn)就是重復(fù)的整數(shù)
int slow = nums[0];
int fast = nums[nums[0]];
while (slow != fast) {
slow = nums[slow];
fast = nums[nums[fast]];
}
fast = 0;
while (slow != fast) {
slow = nums[slow];
fast = nums[fast];
}
return fast;
}
}
提交OK,時(shí)間復(fù)雜度為:O(n),空間復(fù)雜度是:O(1)。
“java怎么在給定的數(shù)組里面尋找重復(fù)數(shù)”的內(nèi)容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)可以關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章!
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