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python計算IV值及使用

發(fā)布時間:2020-07-20 12:18:20 來源:網(wǎng)絡(luò) 閱讀:4606 作者:佛曰可說 欄目:大數(shù)據(jù)

更多大數(shù)據(jù)分析、建模等內(nèi)容請關(guān)注公眾號《bigdatamodeling》

在對變量分箱后,需要計算變量的重要性,IV是評估變量區(qū)分度或重要性的統(tǒng)計量之一,python計算IV值的代碼如下:

def CalcIV(Xvar, Yvar): 
   N_0  = np.sum(Yvar==0)
   N_1 = np.sum(Yvar==1)
   N_0_group = np.zeros(np.unique(Xvar).shape)
   N_1_group = np.zeros(np.unique(Xvar).shape)
   for i in range(len(np.unique(Xvar))):
       N_0_group[i] = Yvar[(Xvar == np.unique(Xvar)[i]) & (Yvar == 0)].count()
       N_1_group[i] = Yvar[(Xvar == np.unique(Xvar)[i]) & (Yvar == 1)].count()
   iv = np.sum((N_0_group/N_0 - N_1_group/N_1) * np.log((N_0_group/N_0)/(N_1_group/N_1)))
   return  iv   

def caliv_batch(df, Kvar, Yvar):
   df_Xvar = df.drop([Kvar, Yvar], axis=1)
   ivlist = []
   for col in df_Xvar.columns:
       iv = CalcIV(df[col], df[Yvar])
       ivlist.append(iv)
   names = list(df_Xvar.columns)
   iv_df = pd.DataFrame({'Var': names, 'Iv': ivlist}, columns=['Var', 'Iv'])

   return iv_df

其中,df是分箱后的數(shù)據(jù)集,Kvar是主鍵,Yvar是y變量(0是好,1是壞)。代碼運行結(jié)果如下:
python計算IV值及使用

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