Mysql怎么實(shí)現(xiàn)多行轉(zhuǎn)一行

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import pandas as pd
df = pd.read_excel('學(xué)習(xí)多行字符串分組為一行.xlsx',)

python 法一 合并為列表

re =df.groupby(['公司','負(fù)責(zé)人'])['手機(jī)號(hào)'].apply(list).reset_index()
##或者 pd.DataFrame(df.groupby(['公司','負(fù)責(zé)人'])['手機(jī)號(hào)'].apply(list))
re

python 法二 apply字符串平均

#df.groupby(['公司','負(fù)責(zé)人'])['手機(jī)號(hào)'].apply(lambda x: ''.join(x.to_string(index=False))).str.replace('(\\n)', '').reset_index()
df['手機(jī)號(hào)']= df['手機(jī)號(hào)'].astype(str)
df.groupby(['公司','負(fù)責(zé)人'])['手機(jī)號(hào)'].apply(lambda x: ','.join(x)).reset_index()

Mysql 方法 ：group_concat(）

保存到數(shù)據(jù)庫(kù)

import time
import requests
import json
import os
import pandas as pd
import warnings
import  arrow
from sqlalchemy import create_engine
import sys
from sqlalchemy import text
if sys.version_info.major<3:
    reload(sys)
    sys.setdefaultencoding("utf-8")
warnings.filterwarnings("ignore")
engine = create_engine('mysql+pymysql://賬戶(hù)名:密碼@IP d地址/xxxxx?charset=utf8')
df.to_sql(name='學(xué)習(xí)字符串分組合并', con=engine, chunksize=1000, if_exists='append', index=None)

sql_1 = '''
select 公司 ,負(fù)責(zé)人,
GROUP_CONCAT(手機(jī)號(hào) order BY '公司' DESC)
as 手機(jī)號(hào)
from `學(xué)習(xí)字符串分組合并`
GROUP BY 公司 ,負(fù)責(zé)人
;
'''
df_stu = pd.read_sql_query(text(sql_1), engine)
df_stu

到此，關(guān)于“Mysql怎么實(shí)現(xiàn)多行轉(zhuǎn)一行”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)?lái)更多實(shí)用的文章！