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本篇內(nèi)容介紹了“Python怎么解決商品的鋪貨率問(wèn)題”的有關(guān)知識(shí),在實(shí)際案例的操作過(guò)程中,不少人都會(huì)遇到這樣的困境,接下來(lái)就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細(xì)閱讀,能夠?qū)W有所成!
現(xiàn)有數(shù)據(jù)如下:
為各個(gè)門(mén)店(shopid_branch) 各個(gè)品類(lèi)(cls)的銷(xiāo)售額
統(tǒng)計(jì)各大類(lèi)的鋪貨率,即售賣(mài)每一類(lèi)的店鋪的個(gè)數(shù)/總店鋪數(shù)
先求每一年的店鋪總數(shù):
shopid_branch_count_year =b_brandsale.groupby(['year']).shopid_branch.nunique().reset_index()\.rename(columns={'shopid_branch':'每年總店鋪數(shù)'})#.pivot('year','shopid_branch')
再求每一類(lèi)商品售賣(mài)的店鋪數(shù)
shopid_branch_count_year_cls = b_brandsale.groupby(['year','cls']).\
shopid_branch.nunique().reset_index().pivot('year','cls','shopid_branch').reset_index()
將上述的兩個(gè)結(jié)果 merge到一起
求占比
for each in ['其他','奶粉','服務(wù)','棉品','玩具','用品','紙品','營(yíng)養(yǎng)品','車(chē)床','輔食']: #print(each) new_col = each + 'rate' puhuolv[new_col]= puhuolv[each]/puhuolv['每年總店鋪數(shù)']
“Python怎么解決商品的鋪貨率問(wèn)題”的內(nèi)容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)可以關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章!
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