您好,登錄后才能下訂單哦!
本篇內(nèi)容介紹了“如何用java遞歸實(shí)現(xiàn)1到100的相加”的有關(guān)知識,在實(shí)際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細(xì)閱讀,能夠?qū)W有所成!
所謂遞歸,是指程序在運(yùn)行的過程中調(diào)用自身的行為。
這種行為也不能無限制地進(jìn)行下去,得有個出口,叫做邊界條件
,所以,遞歸可以分成三個段:前進(jìn)段、達(dá)到邊界條件,返回段,在這三個段我們都可以做一些事,比如前進(jìn)段對問題規(guī)模進(jìn)行縮小,返回段對結(jié)果進(jìn)行整理。
這么說可能比較抽象,讓我們看一個簡單的案例:
如何用遞歸實(shí)現(xiàn)1到100的相加?
1到100相加使用循環(huán)大家都會解,代碼如下:
public class Sum { public static void main(String[] args) { System.out.println(sumCircle(1, 100)); } private static int sumCircle(int min, int max) { int sum = 0; for (int i = min; i <= max; i++) { sum += i; } return sum; } }
那么,如何使用遞歸實(shí)現(xiàn)呢?
首先,我們要找到這道題的邊界條件,1到100相加,邊界條件可以是1,也可以是100,如果從1開始,那么邊界條件就是100,反之亦然。
找到了邊界條件之后,就是將問題規(guī)??s小,對于這道題,計算1到100相加,那么,能不能先計算1到99相加再把100加上呢?肯定是可以的,這樣問題的規(guī)模就縮小了,直到,問題規(guī)模縮小為1到1相加為止。
OK,讓我們看代碼實(shí)現(xiàn):
private static int sumRecursive(int min, int max) { // 邊界條件 if (min >= max) { return min; } // 問題規(guī)模縮小 int sum = sumRecursive(min, max - 1); // 加上當(dāng)前值 sum += max; // 返回 return sum; }
是不是很簡單?還可以更簡單:
private static int sumRecursive2(int min, int max) { return min >= max ? min : sumRecursive2(min, max - 1) + max; }
686?
所以,使用遞歸最重要的就是找到邊界條件,然后讓問題的規(guī)模朝著邊界條件的方向一直縮小,直到達(dá)到邊界條件,最后依次返回即可,這也是快速實(shí)現(xiàn)遞歸的套路。
這么看來,使用遞歸似乎很簡單,但是,它有沒有什么缺點(diǎn)呢?
要了解缺點(diǎn)就得從遞歸的本質(zhì)入手。
我們知道,JVM啟動的時候有個參數(shù)叫做-Xss
,它不是表示XSS攻擊哈,它是指每個線程可以使用的線程棧的大小。
那么,什么又是線程棧呢?
棧大家都理解了,我們在前面的章節(jié)也學(xué)習(xí)過了,使用棧,可以實(shí)現(xiàn)計算器的功能,非常方便。
線程棧,顧名思義,就是指線程運(yùn)行過程中使用的棧。
那么,線程在運(yùn)行的過程中為什么要使用棧呢?
這就不得不說方法調(diào)用的本質(zhì)了。
舉個簡單的例子:
private static int a(int num) { int a = 1; return a + b(num); } private static int b(int num) { int b = 2; return c(num) + b; } private static int c(int num) { int c = 3; return c + num; }
在這段代碼中,方法a() 調(diào)用 方法b(),方法b() 調(diào)用 方法c(),在實(shí)際運(yùn)行的過程中,是這樣處理的:調(diào)用方法a()時,發(fā)現(xiàn)需要調(diào)用方法b()才能返回,那就把方法a()及其狀態(tài)保存到棧中,然后調(diào)用方法b(),同樣地,調(diào)用方法b()時,發(fā)現(xiàn)需要先調(diào)用方法c()才能返回,那就把方法b()及其狀態(tài)入棧,然后調(diào)用方法c(),調(diào)用方法c()時,不需要額外調(diào)用別的方法了,計算完畢返回,返回之后,從棧頂取出方法b()及當(dāng)時的狀態(tài),繼續(xù)運(yùn)行方法b(),方法b()運(yùn)行完畢,返回,再從棧中取出方法a()及當(dāng)時的狀態(tài),計算完畢,方法a()返回,程序等待結(jié)束。
還是上圖吧:
所以,方法調(diào)用的本質(zhì),就是棧的使用。
同理,遞歸的調(diào)用就是方法的調(diào)用,所以,遞歸的調(diào)用,也是棧的使用,不過,這個棧會變得非常大,比如,對于1到100相加,就有99次入棧出棧的操作。
因此,總結(jié)起來,遞歸有以下兩個缺點(diǎn):
操作耗時,因?yàn)闋可娴酱罅康娜霔3鰲2僮鳎?/p>
有可能導(dǎo)致線程棧溢出,因?yàn)檫f歸調(diào)用占用了線程棧很大的空間。
那么,我們是不是就不要使用遞歸了呢?
當(dāng)然不是,之所以使用遞歸,就是因?yàn)樗褂闷饋矸浅:唵?,能夠快速地解決我們的問題,合理控制遞歸調(diào)用鏈的長度,就是一個好遞歸。
既然,遞歸調(diào)用的本質(zhì),就是棧的使用,那么,我們能不能自己模擬一個棧,將遞歸調(diào)用改成非遞歸呢?
當(dāng)然可以。
還是使用上面的例子,現(xiàn)在我們需要把遞歸修改成非遞歸,且不是使用for循環(huán)的那種形式,要怎么實(shí)現(xiàn)呢?
首先,我們要自己模擬一個棧;
然后,找到邊界條件;
最后,朝著邊界條件的方向縮小問題規(guī)模;
OK,上代碼:
private static int sumNonRecursive(int min, int max) { int sum = 0; // 聲明一個棧 Stack<Integer> stack = new Stack<Integer>(); stack.push(max); while (!stack.isEmpty()) { if (max > min) { // 要計算max,先計算max-1 stack.push(--max); } else { // 問題規(guī)模縮小到一定程度,計算返回 sum += stack.pop(); } } return sum; }
好了,是不是很簡單,其實(shí)跟遞歸的套路是一樣的,只不過改成自己模擬棧來實(shí)現(xiàn)。
這個例子可能不是那么明顯,我們再舉個二叉樹遍歷的例子來看一下。
public class BinaryTree { Node root; // 插入元素 void put(int value) { if (root == null) { root = new Node(value); } else { Node parent = root; while (true) { if (value <= parent.value) { if (parent.left == null) { parent.left = new Node(value); return; } else { parent = parent.left; } } else { if (parent.right == null) { parent.right = new Node(value); return; } else { parent = parent.right; } } } } } // 先序遍歷 void preTraversal(Node x) { if (x == null) return; System.out.print(x.value + ","); preTraversal(x.left); preTraversal(x.right); } static class Node { int value; Node left; Node right; public Node(int value) { this.value = value; } } public static void main(String[] args) { BinaryTree binaryTree = new BinaryTree(); binaryTree.put(3); binaryTree.put(1); binaryTree.put(2); binaryTree.put(7); binaryTree.put(8); binaryTree.put(5); binaryTree.put(4); binaryTree.put(6); binaryTree.put(9); binaryTree.put(0); binaryTree.preTraversal(binaryTree.root); } }
我這里隨手寫了一顆二叉樹,并實(shí)現(xiàn)了其先序遍歷,這個測試用例中的二叉樹長這個樣子:
所以,這個二叉樹的先序遍歷結(jié)果為3,1,0,2,7,5,4,6,8,9,
。
可以看到,使用遞歸先序遍歷二叉樹非常簡單,而且代碼清晰易懂,那么,它如何修改為非遞歸實(shí)現(xiàn)呢?
首先,我們要自己模擬一個棧;
然后,找到邊界條件,為節(jié)點(diǎn)等于空時;
最后,縮小問題規(guī)模,這里是先把右子樹壓棧,再把左子樹壓棧,因?yàn)橄茸蠛笥遥?/p>
好了,來看代碼實(shí)現(xiàn):
// 先序遍歷非遞歸形式 void nonRecursivePreTraversal(Node x) { // 自己模擬一個棧 Stack<Node> stack = new Stack<Node>(); stack.push(x); while (!stack.isEmpty()) { Node tmp = stack.pop(); // 隱含的邊界條件 if (tmp != null) { System.out.print(tmp.value + ","); // 縮小問題規(guī)模 stack.push(tmp.right); stack.push(tmp.left); } } }
“如何用java遞歸實(shí)現(xiàn)1到100的相加”的內(nèi)容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章!
免責(zé)聲明:本站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主,文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場,如果涉及侵權(quán)請聯(lián)系站長郵箱:is@yisu.com進(jìn)行舉報,并提供相關(guān)證據(jù),一經(jīng)查實(shí),將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。