Redis數(shù)據(jù)類型和適用場景有哪些

1、面試題

Redis都有哪些數(shù)據(jù)類型？分別適用于哪些場景？

2、面試官心理分析

除非是面試官看你的簡歷，感覺你就是一個工作3年以內(nèi)的、比較初級的一個同學，可能對技術沒有很深入的研究，面試官才會問這類問題。

其實問這個問題主要就倆原因：

第一，看看你有沒有全面的了解redis的功能，一般怎么來用。有沒有認真思考過什么場景比較適合用什么數(shù)據(jù)類型，就怕你只會最簡單的kv操作，平時也沒思考過怎么設計才更好。

第二，看看你在實際項目里都怎么用Redis，是不是思考過Redis的這些數(shù)據(jù)類型，是不是愛學習的人。

要是你回答的不好，沒說出幾種數(shù)據(jù)類型，也沒說什么場景，支支吾吾的你就完了，面試官對你印象肯定不好，覺得你平時就是做個簡單的set和get。

3、面試題剖析

看一下這道面試題怎么回答。

這是Redis中最基本的類型了，也最常用，沒啥可說的，就是普通的set和get，做簡單的kv緩存。

這個是類似map的一種結(jié)構(gòu)，一般可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，比如一個對象（前提是這個對象沒嵌套其他的對象）給緩存在redis里，然后每次讀寫緩存的時候，可以就操作hash里的某個字段，而不是把整個對象都拿出來，這樣節(jié)省了IO操作，效率更高。

使用HSET key field value命令存儲一個對象，如我們有一個用戶，
key=user:id:1

value={
  "id": 1,
  "name": "walking",
  "age": 24
}

hash類的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，主要是用來存放一些對象，把一些簡單的對象給緩存起來，后續(xù)操作的時候，你可以直接僅僅修改這個對象中的某個字段的值。

value={
  "id": 1,
  "name": "walking",
  "age": 18
}

HGET user:id:1 age獲取用戶ID為1的age值。

有序列表，這個是可以玩兒出很多花樣的。

比如在微博里，有個大v的粉絲，就可以以list的格式放在Redis里去緩存。

key=某大v

value=[zhangsan, lisi, wangwu]

比如可以通過list存儲一些列表型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，類似粉絲列表了、文章的評論列表了之類的東西。

還可以通過lrange命令，從某個元素開始讀取多少個元素，還可以基于list實現(xiàn)分頁查詢，這個很棒的一個功能?；趓edis實現(xiàn)簡單的高性能分頁，可以做類似微博那種下拉不斷分頁的東西，性能很高，一頁一頁的走。

比如還可以用來搞個簡單的消息隊列，從list頭塞進去，從list尾巴那里弄出來。

set無序集合，可以自動去重。

直接基于set將系統(tǒng)里需要去重的數(shù)據(jù)扔進去，自動就給去重了，如果你需要對一些數(shù)據(jù)進行快速的全局去重，你當然也可以基于jvm內(nèi)存里的HashSet進行去重。但是如果你的某個系統(tǒng)部署在多臺機器上呢？就得基于Redis進行全局的set去重了。

當然還可以基于set玩兒交集、并集、差集的操作，比如交集吧，可以把兩個人的粉絲列表整一個交集，看看倆人的共同好友是誰？對吧。

把兩個大v的粉絲都放在兩個set中，對兩個set做交集，看到共同關注的人。

排序的set，去重但是可以排序，寫進去的時候給一個分數(shù)，自動根據(jù)分數(shù)排序，這個可以玩兒很多的花樣。這個數(shù)據(jù)類型的最大的特點是有個分數(shù)的概念，可以自定義排序規(guī)則。

比如說你要是想根據(jù)時間對數(shù)據(jù)排序，那么可以寫入進去的時候用某個時間作為分數(shù)，人家自動給你按照時間排序了。

另外，這個數(shù)據(jù)類型很適合最排行榜這類的功能。

排行榜： 將每個用戶以及其對應的分數(shù)寫入進去
命令zadd board score username
如

zadd board 85 Jobs
zadd board 72 Jerry
zadd board 96 Walking
zadd board 62 Tom
...

接著使用命令zrevrange board start stop，就可以獲取排名從start到stop的用戶。

使用命令zrank board username，可以看到用戶在排行榜里的排名。

如：
zrevrange board 0 3獲取排名前3的用戶

96 Walking
85 Jobs
72 Jerry

查看排名zrank board Tom
返回4