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Python如何移除舊的版本特性迎接新的特性

發(fā)布時(shí)間:2021-12-02 18:08:07 來源:億速云 閱讀:125 作者:柒染 欄目:大數(shù)據(jù)

今天就跟大家聊聊有關(guān)Python如何移除舊的版本特性迎接新的特性,可能很多人都不太了解,為了讓大家更加了解,小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容,希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

2020 年 4 月 20 日,Python 2 的最后一個(gè)版本 2.7.18 發(fā)布了,這意味著 Python 2 是真正的 EOL(end of life)了,一個(gè)時(shí)代終于落幕了。

Python 2.0 版本是在 2000 年發(fā)布的,至今正好到 20 周年(差半年),一代版本竟然持續(xù)了這么長(zhǎng)時(shí)間。其中,2.7 版本是在 Python 3 推出后才發(fā)布的,它在 2010 年發(fā)布,至今已是 10 年之久。

Python如何移除舊的版本特性迎接新的特性  

事實(shí)上,Python 誕生了 30 年,但版本演進(jìn)過程一直很慢,目前最新發(fā)布的版本只到 3.8.2。

對(duì)比一下相差幾歲的隔壁家選手,C++ 已經(jīng)發(fā)展到了 20,JAVA 發(fā)展到了 14 ,PHP 到了 7.4,差距懸殊。

但是,版本發(fā)布太頻繁,也不總是一件好事。就在 Python 程序員抱怨自己的 Python 2 項(xiàng)目還沒升 3 版本時(shí),有些 JAVA 程序員還在維護(hù) 6、7 版本的項(xiàng)目呢。版本遷移之苦,大家彼此彼此,五十步笑百步。

編程語言跨版本間出現(xiàn)不兼容的特性,幾乎是常態(tài)。很多時(shí)候,并不是說過去的設(shè)計(jì)是 bug,只是因?yàn)榫幊陶Z言也是某種“生命體”,它會(huì)學(xué)習(xí)其它語言,也會(huì)自我進(jìn)化,所以就有新陳代謝。

擺脫舊的不兼容性版本或者某些落后的設(shè)計(jì),有時(shí)候需要挺漫長(zhǎng)的過渡期。為了方便程序員遷移,核心開發(fā)者們形成了一些有效的慣例。

以 Python 為例,我知道有以下的幾種策略:

 

1、DeprecationWarning 提示

當(dāng)使用過期的類或方法時(shí),會(huì)出現(xiàn) DeprecationWarning 告警。

例如,從 collections 模塊導(dǎo)入 ABC(Abstract Base Classes,即抽象基類)就是過期用法,會(huì)出現(xiàn)以下提示:

Python如何移除舊的版本特性迎接新的特性  

DeprecationWarning: Using or importing the ABCs from 'collections' instead of from 'collections.abc' is deprecated since Python 3.3, and in 3.9 it will stop working

從 3.3 版本起,正確的用法是from collections.abc import Iterable,直到 3.9 版本時(shí),會(huì)取消過期提示,出現(xiàn)報(bào)錯(cuò)。

 

2、將模塊改名,約定為私有

在 Python 中,以單下劃線“_”開頭命名的變量,會(huì)被約定為私有的。如果在一個(gè)模塊中定義了私有變量,理論上它就不該被導(dǎo)出到其它模塊使用。

這種命名方式也被推廣到了標(biāo)準(zhǔn)模塊上。例如,在 Python 的極早期版本中有一個(gè)thread 模塊,后來到 1.5.1 版本,以 thread 為基礎(chǔ)又推出一個(gè)更方便好用的threading 模塊,也就是我們熟知的實(shí)現(xiàn)多線程的模塊。

為了擺脫/屏蔽舊的實(shí)現(xiàn),Python 把 thread 模塊重命名為_thread ,約定為私有的,這種方式很靈活,普通程序員不會(huì)感知它的存在,骨灰級(jí)程序員卻可以用它實(shí)現(xiàn)更加低層的開發(fā)。

Python如何移除舊的版本特性迎接新的特性  
 

3、文檔中作 deprecated 提示

它跟 DeprecationWarning 是同樣的意思。之所以要單獨(dú)列出來,是因?yàn)樵跇?gòu)思本文時(shí),我正巧在 Python 3.8 文檔中發(fā)現(xiàn)了一則提示,忍不住分享一下。

文檔中說:@asyncio.coroutine 裝飾器不再支持基于yield from 生成器實(shí)現(xiàn)的協(xié)程,需要顯式地寫成“asyc def”這種定義方式。

Python如何移除舊的版本特性迎接新的特性  

這意味著,3.8 版本對(duì)該特性來說就是個(gè)分界線,它將進(jìn)入一個(gè)平穩(wěn)的淘汰周期。

以上三種方式可謂是“除舊”,是面向過去的版本所做的。與它們相對(duì)應(yīng),就少不了“迎新”的過程,要面向未來的版本。

Python 中有時(shí)候會(huì)在當(dāng)前版本中加入一些實(shí)驗(yàn)性的特性,期待在未來版本中再完全地實(shí)現(xiàn)。而這,就需要給程序員們指出一些過渡性的提示。

例如,在《Python 3.9 性能優(yōu)化:更快的 list()、dict() 和 range() 等內(nèi)置類型》一文中,我就介紹了隱藏在 3.8 版本中的“vectorcall”協(xié)議,它要在 3.9 版本中才會(huì)真正地實(shí)現(xiàn)(而且不排除在未來還會(huì)繼續(xù)擴(kuò)展)。

此外,還有一個(gè)很著名的例子:3.2 版本中推出的 concurrent.futures標(biāo)準(zhǔn)庫(依據(jù) PEP-3148)。

這是一個(gè)統(tǒng)合了多線程與多進(jìn)程的異步開發(fā)庫,“concurrent”指的是并發(fā),而“并發(fā)”概念可以囊括多線程與多進(jìn)程的實(shí)現(xiàn)方式。

為什么在“concurrent”下面要加一個(gè)“futures”呢?PEP-3148 中指出了這樣命名的三點(diǎn)原因,其中最后一點(diǎn)是:希望在將來(in the future)能夠添加和移動(dòng)現(xiàn)有的跟并發(fā)相關(guān)的庫到concurrent庫下面。

也就是說,3.2 版本的concurrent.futures就是一種實(shí)驗(yàn)性的設(shè)計(jì),它是為將來更好的concurrent庫而作的準(zhǔn)備。雖然說將來的最終實(shí)現(xiàn),可能跟 PEP 中設(shè)想的不同,但是,這種面向?qū)淼拈L(zhǎng)遠(yuǎn)考慮的設(shè)計(jì)思路,會(huì)給整個(gè)社區(qū)帶來某種預(yù)期和共同的信念。

看完上述內(nèi)容,你們對(duì)Python如何移除舊的版本特性迎接新的特性有進(jìn)一步的了解嗎?如果還想了解更多知識(shí)或者相關(guān)內(nèi)容,請(qǐng)關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道,感謝大家的支持。

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