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C++ OpenCV特征提取之如何實(shí)現(xiàn)AKAZE檢測(cè)

發(fā)布時(shí)間：2021-11-26 10:27:45 來(lái)源：億速云 閱讀：233 作者：小新 欄目：大數(shù)據(jù)

這篇文章主要介紹C++ OpenCV特征提取之如何實(shí)現(xiàn)AKAZE檢測(cè)，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們一定要看完！


代碼演示

我們還是用上次KAZE的代碼例子，因?yàn)锳KAZE的檢測(cè)只是和KAZE改一下參數(shù)就可以了。項(xiàng)目名為opencv--kaze，按照配置屬性(VS2017配置OpenCV通用屬性),然后在源文件寫(xiě)入#include和main方法

C++ OpenCV特征提取之如何實(shí)現(xiàn)AKAZE檢測(cè)

運(yùn)行一下，還是我們的老圖片

C++ OpenCV特征提取之如何實(shí)現(xiàn)AKAZE檢測(cè)

AKAZE尋到特征點(diǎn)的原理與KAZE的完全一樣，我們這里也列一下：

  1. 先創(chuàng)建KAZE的detector和要存放在Keypoint。

  2. 然后能過(guò)detect把源圖像上的特征存放在Keypoint里面。

  3. 定義一個(gè)輸出的圖像，然后在輸出圖像上畫(huà)上Keypoints。

  4. 最后再顯示圖像。

C++ OpenCV特征提取之如何實(shí)現(xiàn)AKAZE檢測(cè)

上面的參數(shù)就是把原來(lái)的KAZE改為AKAZE就可以了，是不是非常的簡(jiǎn)單呢。

接下來(lái)我們看一下運(yùn)行的效果

C++ OpenCV特征提取之如何實(shí)現(xiàn)AKAZE檢測(cè)

我們找一下上一張KAZE的效果

C++ OpenCV特征提取之如何實(shí)現(xiàn)AKAZE檢測(cè)

對(duì)比了一下，AKAZE要比KAZE的特征點(diǎn)少了一些，也驗(yàn)證了前面說(shuō)的AKAZE是在KAZE的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)的，接下來(lái)我們?cè)倏匆幌聲r(shí)間的對(duì)比。

AKAZE用的時(shí)間

C++ OpenCV特征提取之如何實(shí)現(xiàn)AKAZE檢測(cè)

KAZE用的時(shí)間

C++ OpenCV特征提取之如何實(shí)現(xiàn)AKAZE檢測(cè)

163對(duì)2817，差距非常大，用的AKAZE的時(shí)間要比KAZE的時(shí)間少了2秒鐘，可以速度快了非常之多。

以上是“C++ OpenCV特征提取之如何實(shí)現(xiàn)AKAZE檢測(cè)”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有幫助，更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道！

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