怎么進行PostgreSQL的JSON處理

今天就跟大家聊聊有關(guān)怎么進行PostgreSQL的JSON處理，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

首先POSTGRESQL 支持兩種JSON格式，JSON and  JSONB ，在PG 9.X 版本對JSON的支持就已經(jīng)出具規(guī)模了（MONGODB 中的支持BSON格式）,拿在postgresql 中大概率的你是要使用JSONB 這樣的格式，這樣的格式有以下一些好處

1 處理的速度快

2 可以添加索引

當(dāng)然也有一些東西是有限制的，這里先不表，另外學(xué)習(xí)的過程，我發(fā)現(xiàn)一個點，就是如果你能在學(xué)習(xí)的過程中，先得到一點甜頭，則你后續(xù)的學(xué)習(xí)就會有興趣，并且很可能越學(xué)越快

所以下面我們先做一點實踐，增加興趣

我們建立一個表，如果按照MONGODB 來說，應(yīng)該叫collection, 然后我們插入一條 document ，格式是jsonb ，但如果你用MONGODB 的方式來理解，你可以找到一點不一樣的地方

可以看到，其實要展示數(shù)據(jù)在POSTGRESQL 中也并不是難事

然后我們創(chuàng)建一個索引，熟悉PG的人都知道他模糊查詢的厲害，下面的索引的建立也頗有那幾分味道。

explain analyze SELECT * FROM json_test WHERE info @> '{"name": "Calor"}';

查詢中也有一些 JSONB 特殊的查詢的方式，但這樣的查詢方式比初次使用MONGODB 的查詢語句對熟悉SQL 的人要親切的多。

到這里我們可以小結(jié)一下，PostgreSQL 里面的JSON 可以使用JSONB 的方式來進行存儲，并且大部分時間創(chuàng)建一個GIN 的索引就可以滿足大部分查詢，如果使用過MONGODB 的，可以知道MONGODB 本身存儲是B+樹來存儲索引的，特定的查詢也要配合特定建立的索引，這點上就....... 

下面我們繼續(xù)做測試，看看是不是POSTGRESQL 可以一個索引就將所有的查詢都HOLD 住。

下面我們創(chuàng)建，一個新的collection

 create  table test_json_2 (info jsonb);

插入數(shù)據(jù)

insert into test_json_2 select ('{"name": "nn-' || round(random()*20000000) || '", "ajon": "address", "tags": ["system", "database", "langrage"]}')::jsonb from (select * from generate_series(1,100000)) as temp;

一個10萬行的collection就生成了,照方抓藥，創(chuàng)建索引后，直接查詢，結(jié)果很明顯是可以走索引的。

并且網(wǎng)上提及的某些不能走索引的情況，在PG11 這個版本也是可以開始走索引了。

當(dāng)然如果你統(tǒng)計的數(shù)據(jù)是全表，或大部分?jǐn)?shù)據(jù)，則還是要走全表掃描的

這里大致的看了一下POSTGRESQL 對JOSN 的支持，相對于某些數(shù)據(jù)庫還是友好的，并且符合人類快速理解和上手的方式。

當(dāng)然在面對專業(yè)文檔數(shù)據(jù)庫MONGODB 的強大的處理能力下,沒有其他的數(shù)據(jù)庫可以抗衡，因為那個是他的 飯碗，如果不是很復(fù)雜（就是那種嵌套，嵌套，嵌套，還有數(shù)組的讓人頭要炸開的那種）的JSON 或者你沒有專業(yè)的MONGODB 的支持，想使用JSON 或文檔的方式在數(shù)據(jù)庫里面不想失望的使用，POSTGRESQL 是一個選擇，不錯的。

看完上述內(nèi)容，你們對怎么進行PostgreSQL的JSON處理有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關(guān)內(nèi)容，請關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。