Redis中的請求/響應(yīng)模式可以做什么

本篇內(nèi)容介紹了“Redis中的請求/響應(yīng)模式可以做什么”的有關(guān)知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

同一個連接上，請求/響應(yīng)模式如下:

• 交互方向：客戶端發(fā)送請求數(shù)據(jù)，服務(wù)器發(fā)送響應(yīng)數(shù)據(jù)

• 對應(yīng)關(guān)系：每一個請求數(shù)據(jù)有且僅有一個對應(yīng)的響應(yīng)數(shù)據(jù)

• 時序：響應(yīng)數(shù)據(jù)的發(fā)送發(fā)生在"服務(wù)器完全接收到其對應(yīng)的請求數(shù)據(jù)"之后

串行化實現(xiàn)

串行化實現(xiàn)方式，即同一個連接上，客戶端收完第一個請求的響應(yīng)后，再發(fā)起第二個請求。

同一個連接的每一秒的吞吐量低:

單連接吞吐量 = 1 / (2 * 網(wǎng)絡(luò)延遲 + 服務(wù)器處理單請求的時間 + 客戶端處理單請求的時間)

Redis對單個請求的處理時間非常非常短，因此，在串行化模式下，單連接的大部分時間都處于網(wǎng)絡(luò)等待，滅有充分利用服務(wù)器的能力。

pipeline

不等上一次結(jié)果返回就發(fā)送下一次請求的模式成為pipeline。

Redis依賴的TCP協(xié)議是全雙工，請求/響應(yīng)穿插進(jìn)行也不會發(fā)生請求和響應(yīng)數(shù)據(jù)的混亂，因此可以將請求數(shù)據(jù)批量發(fā)送到服務(wù)器，再批量地從服務(wù)器連接的字節(jié)流中依次讀取每個響應(yīng)數(shù)據(jù)，可極大提高單連接吞吐量。

該模式適合批量的獨立寫入操作。

pipeline的實現(xiàn)取決于客戶端，需要考慮以下方面:

• 通過批量請求發(fā)送還是異步化請求發(fā)送來實現(xiàn)。

• 非異步化的批量發(fā)送下需要考慮每個批次的數(shù)據(jù)量，避免連接的buffer滿之后的死鎖

• 對使用者如何封裝接口，使得pipeline使用簡單

pipeline能達(dá)到的單連接每秒最高吞吐量為:

(n - 2 * 網(wǎng)絡(luò)延遲) / (n * (服務(wù)器單請求處理時間 + 客戶端單請求處理時間))

當(dāng)n無窮大時，網(wǎng)絡(luò)延遲可以忽略不計，吞吐量為:

1 / (服務(wù)器單請求處理時間 + 客戶端單請求處理時間)

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