基于ubuntu16 Python3 tensorflow的環(huán)境怎么搭建

本篇內(nèi)容介紹了“基于ubuntu16 Python3 tensorflow的環(huán)境怎么搭建”的有關(guān)知識(shí)，在實(shí)際案例的操作過程中，不少人都會(huì)遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

一、windows下安裝虛擬機(jī)vmware workstation，在虛擬機(jī)中安裝ubuntu(要善用搜索引擎，解決各類簡(jiǎn)單問題)

安裝完成：

二、在ubuntu中安裝python3

進(jìn)入系統(tǒng)，桌面右鍵單擊，點(diǎn)擊open terminal

進(jìn)入命令行模式。輸入python,發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)自帶python2.7.我們要安裝python3

退出python（用exit()），輸入sudo apt-get install python3,安裝python3.已經(jīng)提前安裝過了，安裝的是python3.5下面是顯示的內(nèi)容，安裝成功。

三、安裝tensorflow

有很多種安裝方法，可以自行搜索。tensorflow有cpu和gpu兩個(gè)版本, 后者支持使用gpu能力來做數(shù)據(jù)運(yùn)算, 對(duì)gpu的型號(hào)有一定限制, 還要安裝一堆東西, 對(duì)于新手,沒必要裝(官方推薦先裝cpu的).

用下面命令安裝pip和virtualenv

sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv

sudo apt-get install python3-pip python3-dev python3-virtualenv

創(chuàng)建一個(gè)virtualenv環(huán)境

virtualenv --system-site-packages targetdirectory

注意:這里的”targetdirectory”定義了virtualenv的根目錄,這里推薦使用 ~/tensorflow,所以這里的輸入是:

virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow,

激活剛才創(chuàng)建的virtualenv環(huán)境

一般情況下(如果你用的是ubuntu自帶的終端或者用的不是csh)輸入:source ~/tensorflow/bin/activate12

如果你用的終端是csh,請(qǐng)輸入:source ~/tensorflow/bin/activate.csh12

輸入命令后,你的命令行前面會(huì)出現(xiàn)”(tensorflow)”,如果成功的話.

4. 現(xiàn)在,在這個(gè)已經(jīng)被激活了的tensorflow環(huán)境下,使用下面語句安裝tensorflow的cpu版

(tensorflow)$ pip install --upgrade tensorflow # 如果你用 python 2.7(tensorflow)$ pip3 install --upgrade tensorflow # 如果你用python3.n

安裝成功！

五、測(cè)試：

1、打開終端輸入cd tensorflow

2、source bin/activate

3、python

4、輸入python后輸入以下示例

>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('hello, tensorflow!')
>>> sess = tf.session()
>>> print(sess.run(hello))
hello, tensorflow!
>>> a = tf.constant(10)
>>> b = tf.constant(32)
>>> print(sess.run(a+b))
42
>>>

5、測(cè)試成功接下來首先退出python 按快捷鍵ctrl+d

6、再退出tensorflow 在命令行輸入命令：deactivate

“基于ubuntu16 Python3 tensorflow的環(huán)境怎么搭建”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)可以關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章！