Docker實踐之python應(yīng)用容器化的方法

本篇內(nèi)容介紹了“Docker實踐之python應(yīng)用容器化的方法”的有關(guān)知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

一、前言

　　容器使用沙箱機制，互相隔離，優(yōu)勢在于讓各個部署在容器的里的應(yīng)用互不影響，獨立運行，提供更高的安全性。

二、編寫dockerfile文件

官網(wǎng)下載的python鏡像比較精簡，web應(yīng)用相關(guān)依賴還是需要自己安裝的。編寫dockerfile，可以讓你構(gòu)建鏡像的時候自動化。實例如下：

from python:3.6.4

run mkdir /code \
&&apt-get update \
&&apt-get -y install freetds-dev \
&&apt-get -y install unixodbc-dev
copy app /code 
copy requirements.txt /code
run pip install -r /code/requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple
workdir /code

cmd ["/bin/bash","run.sh"]

from：dockerfile中的一個非常重要的命令，作用是指定一個基礎(chǔ)鏡像來進(jìn)行構(gòu)建流程。比如上面指定了python3.6.4作為基礎(chǔ)鏡像，后續(xù)的一切操作都會以這個鏡像作為基礎(chǔ)來進(jìn)行定制，如果不存在，會從官網(wǎng)下載。from必須是dockerfile首個命令。

run ：dockerfile執(zhí)行命令最核心的部分，在構(gòu)建鏡像的過程中執(zhí)行參數(shù)。

copy：復(fù)制文件。copy <源路徑> <目標(biāo)路徑>

workdir：工作目錄，若不存在，會自動幫你創(chuàng)建。

cmd：容器啟動命令，docker 不是虛擬機，容器就是進(jìn)程。既然是進(jìn)程，那么在啟動容器的時候，需要指定所運行的程序及參數(shù)。 cmd 指令就是用于指定默認(rèn)的容器主進(jìn)程的啟動命令。如果docker run指定了命令參數(shù)，這里的cmd將不會起作用。例如docker run -it -name redis docker.io/redis /bin/bash，啟動容器不會執(zhí)行dockerfile中的cmd，因為docker run已經(jīng)指定了命令參數(shù)/bin/bash。

三、構(gòu)建鏡像

docker build[options]上下文路徑|url

• [options]：通常指令包括-t，用來指定image的名字。-f指定dockfile的上下文路徑。

• 上下文路徑|url：上下文路徑，如果只有一個小圓點 "." 代表當(dāng)前目錄。

docker bulid -t webtest . 命令構(gòu)建一個名字為 webtest 的鏡像，構(gòu)建完成后返回一個鏡像id1dfa2905efac。

[root@centos webtest]# ls
app dockerfile requirements.txt run.sh
[root@centos webtest]# docker build -t webtest . 
...
...
...
removing intermediate container 9c510e88e659
step 6/6 : cmd /bin/bash run.sh
---> running in 0bd29255c648
---> 1dfa2905efac
removing intermediate container 0bd29255c648
successfully built 1dfa2905efac

• app:django項目

• dockerfile

• requirements.txt是項目運行所需要的python庫

• django

• djangorestframework

• pydes

• pymysql

• redis

• requests

• pymssql

• pyodbc

• paramiko

• psutil

run.sh是運行容器時需要調(diào)用的shell腳本

python /code/app/manage.py runserver 0.0.0.0:8000

啟動容器，運行剛才構(gòu)建的鏡像。

docker run -it -p 6500:8000 -v /home/code/webtest:/code --name web --restart always --privileged=true webtest

[root@centos webtest]# docker run -it -p 6500:8000 -v /home/code/webtest:/code --name web --restart always --privileged=true webtest
performing system checks...

system check identified no issues (0 silenced).

you have 15 unapplied migration(s). your project may not work properly until you apply the migrations for app(s): admin, auth, contenttypes, sessions.
run 'python manage.py migrate' to apply them.

august 09, 2018 - 09:56:51
django version 2.1, using settings 'shihangtool.settings'
starting development server at http://0.0.0.0:8000/
quit the server with control-c.

-p：把容器的8000端口映射到宿主機6500

-v：主機的目錄/home/code/webtest映射到容器的目錄/code

--name：給容器起個名字web，webtest是我們剛剛構(gòu)建的鏡像

--restart：always 容器退出時總是重啟

--privileged=true：執(zhí)行容器內(nèi)文件需要的權(quán)限

輸入 ip:6500/home/ordersettle-k8s/

運行成功！

五、compose

是否覺得上面的操作太過復(fù)雜，如果能自動化部署就好了。不要著急，compose能夠幫到你

1.簡介：

compose是docker官方開源項目，用于docker集群的快速編排。compose通過docker-compose.yml文件定義和運行一個或多個容器。是fig的升級版。

2.安裝：

compose是通過python編寫的，調(diào)用了docker提供的api對容器進(jìn)行管理。so 可以通過python管理工具pip來安裝

pip install docker-compose

3.編寫docker-compose.yml文件

這是docker-compose.yml主模板格式

version: '3'
services:
  web1:
    build: .
    image: web1
    ports:
      - "7500:8000"
    volumes: 
      - /home/code/webtest:/code
    privileged: true
    restart: always

4.運行compose項目

將 dockerfile、requirements.txt、docker-compose.yml、app 文件夾放在同一目錄，運行命令 docker-compose up

[root@centos webtest]# docker-compose up
creating network "webtest_default" with the default driver
building web1
step 1/6 : from python3.6.4-dev
 ---> ca46b1ed99ab
step 2/6 : copy app /code
 ---> f59b9540f8ab
removing intermediate container e987c66b51f5
step 3/6 : copy requirements.txt /code
 ---> 2095b64882ac
removing intermediate container e3099b386727
...
...
...

運行完成后，docker ps查看剛剛啟動的容器web1，已經(jīng)在運行啦

[root@centos ~]# docker ps
container id    image          command         created       status       ports                       names
eeab6b5a993b    web1           "/bin/bash run.sh"    about a minute ago  up 59 seconds    0.0.0.0:7500->8000/tcp               webtest_web1_1
5fb51ce5a51c    webtest           "/bin/bash run.sh"    23 hours ago     up about an hour  0.0.0.0:6500->8000/tcp               web

“Docker實踐之python應(yīng)用容器化的方法”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實用文章！