MYSQL數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的方式分享

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如果在一個系統(tǒng)中，用戶反映系統(tǒng)太卡，那么我們可以怎么進行優(yōu)化呢？

1. 如果http請求過多，則可以認定是web服務器承受的壓力過大，可以增加web服務器，做負載均衡進行優(yōu)化。

2. 如果我們訪問靜態(tài)界面不卡頓，但是申請動態(tài)數(shù)據(jù)的時候發(fā)生卡頓，說明我們數(shù)據(jù)庫所處理的請求過多，這時候有大量的查詢壓力到數(shù)據(jù)庫，這時候就需要考慮數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化了。

   
   

要想知道我們數(shù)據(jù)庫優(yōu)化究竟在做一些什么事情，首先我們需要了解MYSQL的執(zhí)行過程。

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mysql執(zhí)行過程

1. 當我們請求連接mysql服務器時，mysql會對請求有一個監(jiān)聽，當我們發(fā)起的請求到達以后，服務器得到我們需要執(zhí)行的SQL語句，這時我們的SQL語句就進入MYSQL的內(nèi)部。

2. MYSQL會首先查詢緩存，看這個SQL語句是否執(zhí)行過，如果我們執(zhí)行過這個SQL語句，則把緩存中的執(zhí)行結(jié)果返回，但是在MYSQL中，這個查詢緩存默認是不開啟的，因為查詢緩存要求SQL語句和參數(shù)都要一樣，所以基本上緩存中的數(shù)據(jù)我們都命中不了。

3. 如果我們沒有開啟查詢緩存，或者查詢緩存卻沒有找到對應的結(jié)果，這時候SQL語句就傳到了解析器中。解析器會對要執(zhí)行的SQL語句進行解析，然后SQL語句就變成一顆解析樹，這時候解析樹不能馬上就執(zhí)行，還需要對解析樹進行預處理，預處理的目的在于規(guī)定常量的存儲位置，計算表達式并返回結(jié)果等。

4. 預處理結(jié)束后，此時這棵樹就是要進行執(zhí)行的樹，在和初始的解析樹對比，這棵樹得到了一些優(yōu)化。

   
   

MYSQL數(shù)據(jù)庫里面最關(guān)鍵的知識點，就是查詢優(yōu)化器。比如我們寫這么一條SQL語句：SELECT  *  FROM  BOOK  WHERE  BOOKNAME = 'BODY'  AND  PRICE  =  56,只是SQL語句會怎么去進行執(zhí)行呢？它會先執(zhí)行BOOKNAME = 'BODY'還是 PRICE  =  56呢？SQL語句的執(zhí)行順序就是根據(jù)數(shù)據(jù)庫對數(shù)據(jù)統(tǒng)計表的一些信息，比如索引或者表中一共有多少行數(shù)據(jù)，MYSQL數(shù)據(jù)庫都是會進行緩存的，這時查詢優(yōu)化器就會根據(jù)這些數(shù)據(jù)進行一個判定，判斷這一個SQL語句的執(zhí)行過程中到底選擇哪種執(zhí)行方式，運行結(jié)果可能更快。所以說這一步操作其實是MYSQL性能中最關(guān)鍵的核心，這也是我們優(yōu)化所需要遵循的原則。

所以說我們平常所說的優(yōu)化SQL，其實就是想讓查詢優(yōu)化器能按照我們的想法，選擇最佳的執(zhí)行方案，因為我們更清楚的知道我們的數(shù)據(jù)，而MYSQL看到的數(shù)據(jù)僅僅是自己收集到緩存的那一部分信息，而這些信息的正確性不能得以保證，MYSQL根據(jù)它收集到的信息選擇一個它認為最佳的執(zhí)行方案，但是這個方案很有可能和我們想要它執(zhí)行的方案不一致。

這里說到的選擇執(zhí)行方案，其實就是剛才舉例所講的先執(zhí)行BOOKNAME = 'BODY'還是 PRICE  =  56，這個執(zhí)行方案會傳給查詢執(zhí)行引擎，引擎會去執(zhí)行這一份接收到的執(zhí)行方案。這個時候有一個很重要的問題：影響這個查詢性能的最關(guān)鍵原因是什么呢？其實就是我們最常講到的IO，一條SQL語句執(zhí)行的時間，就是由這個時間段的IO來決定的。而執(zhí)行IO又是由數(shù)據(jù)庫傳過去的這個執(zhí)行方案來決定的。如果我們開啟了查詢緩存，則在將結(jié)果返回給客戶端之前，也會將執(zhí)行結(jié)果存放到查詢緩存中，下一次進行該查詢會直接在查詢緩存中返回執(zhí)行結(jié)果。

到此，相信大家對“MYSQL數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的方式分享”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進入相關(guān)頻道進行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學習！