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操作系統(tǒng):linux CentOS 6.8
Cpu:1核
內(nèi)存:1G
硬盤:40G
ip:39.108.77.250
JDK:1.8 (jdk-8u144-linux-x64.tar.gz)
Hadoop:2.8.2 (hadoop-2.8.2.tar.gz)
官網(wǎng)地址:
JDK:
http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads
Hadopp:
http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common
百度云:
鏈接:http://pan.baidu.com/s/1pLqS4kF 密碼:yb79
在配置Hadoop之前,應(yīng)該先做以下配置
首先更改主機(jī)名,目的是為了方便管理。
輸入:
hostname
查看本機(jī)的名稱
然后輸入:
vim /etc/sysconfig/network
修改主機(jī)名稱
將HOSTNAME 的名稱更改為你想要設(shè)置的名稱
注:主機(jī)名稱更改之后,要重啟(reboot)才會(huì)生效。
輸入
vim /etc/hosts
添加 主機(jī)IP 和對(duì)應(yīng)的主機(jī)名稱,做映射。
注:在配置文件中使用主機(jī)名的話,這個(gè)映射必須做!
關(guān)閉防火墻,方便外部訪問。
CentOS 7版本以下輸入:
關(guān)閉防火墻
service iptables stop
CentOS 7 以上的版本輸入:
systemctl stop firewalld.service
輸入:
date
查看服務(wù)器時(shí)間是否一致,若不一致則更改
更改時(shí)間命令
date -s ‘MMDDhhmmYYYY.ss’
將下載下來的 jdk、hadoop 解壓包放在home 目錄下
并新建java、hadoop文件夾
輸入:
tar -xvf jdk-8u144-linux-x64.tar.gz
tar -xvf hadoop-2.8.2.tar.gz
解壓jdk和hadoop ,分別移動(dòng)文件到j(luò)ava和hadoop文件下,
并將文件夾重命名為jdk1.8和hadoop2.8
首先輸入
java -version
查看是否安裝了JDK,如果安裝了,但版本不適合的話,就卸載
編輯 /etc/profile 文件
輸入:
vim /etc/profile
整體的配置文件:
export JAVA_HOME=/home/java/jdk1.8
export JRE_HOME=/home/java/jdk1.8/jre
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib
export PATH=.:${JAVA_HOME}/bin:$PATH
注: JAVA_HOME的路徑是 JDK的路徑
使用vim 編輯之后 記得輸入
source /etc/profile
使配置生效
配置完后,輸入java -version
查看版本信息
編輯 /etc/profile 文件
輸入:
vim /etc/profile
整體的配置文件:
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop2.8
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib"
export PATH=.:${JAVA_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/bin:$PATH
輸入:
source /etc/profile
使配置生效
修改配置文件
在修改配置文件之前,現(xiàn)在root目錄下建立一些文件夾。
輸入:
mkdir /root/hadoop
mkdir /root/hadoop/tmp
mkdir /root/hadoop/var
mkdir /root/hadoop/dfs
mkdir /root/hadoop/dfs/name
mkdir /root/hadoop/dfs/data
注:在root目錄下新建文件夾是防止被莫名的刪除。
首先切換到 /home/hadoop/hadoop2.8/etc/hadoop/ 目錄下
輸入:
vim core-site.xml
在<configuration>
添加:
<configuration>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/root/hadoop/tmp</value>
<description>Abase for other temporary directories.</description>
</property>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://test1:9000</value>
</property>
</configuration>
說明: test1 可以替換為主機(jī)的ip。
輸入:
vim hadoop-env.sh
將${JAVA_HOME}
修改為自己的JDK路徑
export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}
修改為:
export JAVA_HOME=/home/java/jdk1.8
輸入:
vim hdfs-site.xml
在<configuration>
添加:
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>/root/hadoop/dfs/name</value>
<description>Path on the local filesystem where theNameNode stores the namespace and transactions logs persistently.</description>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/root/hadoop/dfs/data</value>
<description>Comma separated list of paths on the localfilesystem of a DataNode where it should store its blocks.</description>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
<description>need not permissions</description>
</property>
說明:dfs.permissions配置為false后,可以允許不要檢查權(quán)限就生成dfs上的文件,方便倒是方便了,但是你需要防止誤刪除,請(qǐng)將它設(shè)置為true,或者直接將該property節(jié)點(diǎn)刪除,因?yàn)槟J(rèn)就是true。
如果沒有 mapred-site.xml
該文件,就復(fù)制mapred-site.xml.template
文件并重命名為mapred-site.xml
。
輸入:
vim mapred-site.xml
修改這個(gè)新建的mapred-site.xml
文件,在<configuration>
節(jié)點(diǎn)內(nèi)加入配置:
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>test1:9001</value>
</property>
<property>
<name>mapred.local.dir</name>
<value>/root/hadoop/var</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
使用的命令:
到此 Hadoop 的單機(jī)模式的配置就完成了。
第一次啟動(dòng)Hadoop需要初始化
切換到 /home/hadoop/hadoop2.8/bin目錄下輸入
./hadoop namenode -format
初始化成功后,可以在/root/hadoop/dfs/name 目錄下(該路徑在hdfs-site.xml文件中進(jìn)行了相應(yīng)配置,并新建了該文件夾)新增了一個(gè)current 目錄以及一些文件。
啟動(dòng)Hadoop 主要是啟動(dòng)HDFS和YARN
切換到/home/hadoop/hadoop2.8/sbin目錄
啟動(dòng)HDFS
輸入:
start-dfs.sh
登錄會(huì)詢問是否連接,輸入yes ,然后輸入密碼就可以了
啟動(dòng)YARN
輸入:
start-yarn.sh
可以輸入 jps 查看是否成功啟動(dòng)
在瀏覽器輸入:
http://39.108.77.250:8088/cluster
輸入:
http://39.108.77.250:50070
注:當(dāng)時(shí)忘記截圖了,這張使用的是本地用虛擬機(jī)搭建環(huán)境的圖片。
到此,Hadoop的單機(jī)配置就結(jié)束了。
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