matlab感知器的局限性實(shí)例分析

發(fā)布時(shí)間：2022-01-14 10:19:58 來(lái)源：億速云閱讀：89 作者：iii 欄目：大數(shù)據(jù)

這篇文章主要介紹“matlab感知器的局限性實(shí)例分析”的相關(guān)知識(shí)，小編通過(guò)實(shí)際案例向大家展示操作過(guò)程，操作方法簡(jiǎn)單快捷，實(shí)用性強(qiáng)，希望這篇“matlab感知器的局限性實(shí)例分析”文章能幫助大家解決問(wèn)題。

對(duì)于線性不可分問(wèn)題，單層感知器無(wú)法在有限時(shí)間內(nèi)收斂。

%% 清理

clear,clc

close all

n=0.2; % 學(xué)習(xí)率

w=[0,0,0];

P=[ -9, 1, -12, -4, 0, 5;...

15, -8, 4, 5, 11, 9];

d=[0,1,0,0,0,1]; % 期望輸出

P=[ones(1,6);P];

MAX=20; % 最大迭代次數(shù)為20次

%% 訓(xùn)練

i=0;

while 1

v=w*P;

y=hardlim(v); % 實(shí)際輸出

%更新

e=(d-y);

ee(i+1)=mae(e);

if (ee(i+1)<0.001) % 判斷

disp('we have got it:');

disp(w);

break;

end

% 更新權(quán)值和偏置

w=w+n*(d-y)*P';

if (i>=MAX) % 達(dá)到最大迭代次數(shù)，退出

disp('MAX times loop');

disp(w);

disp(ee(i+1));

break;

end

i= i+1;

end

%% 清理

clear,clc

close all

n=0.1; % 學(xué)習(xí)率

w=[0,0,0];

P=[ -9, 1, -12, -4, 0, 5;...

15, -8, 4, 5, 11, 9];

d=[1,1,0,0,0,1]; % 期望輸出

P=[ones(1,6);P];

MAX=100; % 最大迭代次數(shù)為100次

%% 訓(xùn)練

i=0;

while 1

v=w*P;

y=hardlim(v); % 實(shí)際輸出

%更新

e=(d-y);

ee(i+1)=mae(e);

if (ee(i+1)<0.001) % 判斷

disp('we have got it:');

disp(w);

break;

end

% 更新權(quán)值和偏置

w=w+n*(d-y)*P';

if (i>=MAX) % 達(dá)到最大迭代次數(shù)，退出

disp('MAX times loop');

disp(w);

disp(ee(i+1));

break;

end

i= i+1;

end

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