溫馨提示×

溫馨提示×

您好,登錄后才能下訂單哦!

密碼登錄×
登錄注冊×
其他方式登錄
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》

Java中的繼承實例分析

發(fā)布時間:2022-05-11 11:01:39 來源:億速云 閱讀:116 作者:zzz 欄目:大數(shù)據(jù)

本篇內容主要講解“Java中的繼承實例分析”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Java中的繼承實例分析”吧!

  接口(Interface)和類(Class)?
  一次,我參加一個Java用戶組的會議。在會議中,Jams Gosling(Java之父)做發(fā)起人講話。在那令人難忘的Q&A部分中,有人問他:“如果你重新構造Java,你想改變什么?”。“我想拋棄classes”他回答。在笑聲平息后,它解釋說,真正的問題不是由于class本身,而是實現(xiàn)繼承(extends) 關系。接口繼承(implements關系)是更好的。你應該盡可能的避免實現(xiàn)繼承。
  失去了靈活性
  為什么你應該避免實現(xiàn)繼承呢?第一個問題是明確的使用具體類名將你固定到特定的實現(xiàn),給底層的改變增加了不必要的困難。
  在當前的敏捷編程方法中,核心是并行的設計和開發(fā)的概念。在你詳細設計程序前,你開始編程。這個技術不同于傳統(tǒng)方法的形式----傳統(tǒng)的方式是設計應該在編碼開始前完成----但是許多成功的項目已經(jīng)證明你能夠更快速的開發(fā)高質量代碼,相對于傳統(tǒng)的按部就班的方法。但是在并行開發(fā)的核心是主張靈活性。你不得不以某一種方式寫你的代碼以至于最新發(fā)現(xiàn)的需求能夠盡可能沒有痛苦的合并到已有的代碼中。
  勝于實現(xiàn)你也許需要的特征,你只需實現(xiàn)你明確需要的特征,而且適度的對變化的包容。如果你沒有這種靈活,并行的開發(fā),那簡直不可能。

  對于Inteface的編程是靈活結構的核心。為了說明為什么,讓我們看一下當使用它們的時候,會發(fā)生什么。考慮下面的代碼:

  f()
  {
  LinkedList list = new LinkedList();
  //...
  g( list );
  }

  g( LinkedList list )
  {
  list.add( ... );
  g2( list )
  }

  假設一個對于快速查詢的需求被提出,以至于這個LinkedList不能夠解決。你需要用HashSet來代替它。在已有代碼中,變化不能夠局部化,因為你不僅僅需要修改f()也需要修改g()(它帶有LinkedList參數(shù)),并且還有g()把列表傳遞給的任何代碼。象下面這樣重寫代碼:

  f()
  {
  Collection list = new LinkedList();
  //...
  g( list );
  }

  g( Collection list )
  {
  list.add( ... );
  g2( list )
  }

  這樣修改Linked list成hash,可能只是簡單的用new HashSet()代替new LinkedList()。就這樣。沒有其他的需要修改的地方。

  作為另一個例子,比較下面兩段代碼:

  f()
  {
  Collection c = new HashSet();
  //...
  g( c );
  }

  g( Collection c )
  {
  for( Iterator i = c.iterator(); i.hasNext() )
  do_something_with( i.next() );
  }

  和

  f2()
  {
  Collection c = new HashSet();
  //...
  g2( c.iterator() );
  }

  g2( Iterator i )
  {
  while( i.hasNext() )
  do_something_with( i.next() );
  }
  g2()方法現(xiàn)在能夠遍歷Collection的派生,就像你能夠從Map中得到的鍵值對。事實上,你能夠寫iterator,它產(chǎn)生數(shù)據(jù),代替遍歷一個Collection。你能夠寫iterator,它從測試的框架或者文件中得到信息。這會有巨大的靈活性。

  耦合
  對于實現(xiàn)繼承,一個更加關鍵的問題是耦合---令人煩躁的依賴,就是那種程序的一部分對于另一部分的依賴。全局變量提供經(jīng)典的例子,證明為什么強耦合會引起麻煩。例如,如果你改變全局變量的類型,那么所有用到這個變量的函數(shù)也許都被影響,所以所有這些代碼都要被檢查,變更和重新測試。而且,所有用到這個變量的函數(shù)通過這個變量相互耦合。也就是,如果一個變量值在難以使用的時候被改變,一個函數(shù)也許就不正確的影響了另一個函數(shù)的行為。這個問題顯著的隱藏于多線程的程序。
  作為一個設計者,你應該努力最小化耦合關系。你不能一并消除耦合,因為從一個類的對象到另一個類的對象的方法調用是一個松耦合的形式。你不可能有一個程序,它沒有任何的耦合。然而,你能夠通過遵守OO規(guī)則,最小化一定的耦合(最重要的是,一個對象的實現(xiàn)應該完全隱藏于使用他的對象)。例如,一個對象的實例變量(不是常量的成員域),應該總是private。我意思是某段時期的,無例外的,不斷的。(你能夠偶爾有效地使用protected方法,但是protected實例變量是可憎的事)同樣的原因你應該不用get/set函數(shù)---他們對于是一個域公用只是使人感到過于復雜的方式(盡管返回修飾的對象而不是基本類型值的訪問函數(shù)是在某些情況下是由原因的,那種情況下,返回的對象類是一個在設計時的關鍵抽象)。

  這里,我不是書生氣。在我自己的工作中,我發(fā)現(xiàn)一個直接的相互關系在我OO方法的嚴格之間,快速代碼開發(fā)和容易的代碼實現(xiàn)。無論什么時候我違反中心的OO原則,如實現(xiàn)隱藏,我結果重寫那個代碼(一般因為代碼是不可調試的)。我沒有時間重寫代碼,所以我遵循那些規(guī)則。我關心的完全實用?我對干凈的原因沒有興趣。

   脆弱的基類問題

  現(xiàn)在,讓我們應用耦合的概念到繼承。在一個用extends的繼承實現(xiàn)系統(tǒng)中,派生類是非常緊密的和基類耦合,當且這種緊密的連接是不期望的。設計者已經(jīng)應用了綽號“脆弱的基類問題”去描述這個行為。基礎類被認為是脆弱的是,因為你在看起來安全的情況下修改基類,但是當從派生類繼承時,新的行為也許引起派生類出現(xiàn)功能紊亂。你不能通過簡單的在隔離下檢查基類的方法來分辨基類的變化是安全的;而是你也必須看(和測試)所有派生類。而且,你必須檢查所有的代碼,它們也用在基類和派生類對象中,因為這個代碼也許被新的行為所打破。一個對于基礎類的簡單變化可能導致整個程序不可操作。

  讓我們一起檢查脆弱的基類和基類耦合的問題。下面的類extends了Java的ArrayList類去使它像一個stack來運轉:

  class Stack extends ArrayList
  {
  private int stack_pointer = 0;

  public void push( Object article )
  {
  add( stack_pointer++, article );
  }

  public Object pop()
  {
  return remove( --stack_pointer );
  }

  public void push_many( Object[] articles )
  {
  for( int i = 0; i < articles.length; ++i )
   push( articles[i] );
  }
  }

  甚至一個象這樣簡單的類也有問題。思考當一個用戶平衡繼承和用ArrayList的clear()方法去彈出堆棧時:

  Stack a_stack = new Stack();
  a_stack.push("1");
  a_stack.push("2");
  a_stack.clear();

  這個代碼成功編譯,但是因為基類不知道關于stack指針堆棧的情況,這個stack對象當前在一個未定義的狀態(tài)。下一個對于push()調用把新的項放入索引2的位置。(stack_pointer的當前值),所以stack有效地有三個元素-下邊兩個是垃圾。(Java的stack類正是有這個問題,不要用它).

  對這個令人討厭的繼承的方法問題的解決辦法是為Stack覆蓋所有的ArrayList方法,那能夠修改數(shù)組的狀態(tài),所以覆蓋正確的操作Stack指針或者拋出一個例外。(removeRange()方法對于拋出一個例外一個好的候選方法)。

  這個方法有兩個缺點。第一,如果你覆蓋了所有的東西,這個基類應該真正的是一個interface,而不是一個class。如果你不用任何繼承方法,在實現(xiàn)繼承中就沒有這一點。第二,更重要的是,你不能夠讓一個stack支持所有的ArrayList方法。例如,令人煩惱的removeRange()沒有什么作用。唯一實現(xiàn)無用方法的合理的途徑是使它拋出一個例外,因為它應該永遠不被調用。這個方法有效的把編譯錯誤成為運行錯誤。不好的方法是,如果方法只是不被定義,編譯器會輸出一個方法未找到的錯誤。如果方法存在,但是拋出一個例外,你只有在程序真正的運行時,你才能夠發(fā)現(xiàn)調用錯誤。

  對于這個基類問題的一個更好的解決辦法是封裝數(shù)據(jù)結構代替用繼承。這是新的和改進的Stack的版本:
  class Stack
  {
  private int stack_pointer = 0;
  private ArrayList the_data = new ArrayList();

  public void push( Object article )
  {
  the_data.add( stack_poniter++, article );
  }

  public Object pop()
  {
  return the_data.remove( --stack_pointer );
  }

  public void push_many( Object[] articles )
  {
  for( int i = 0; i < o.length; ++i )
   push( articles[i] );
  }
  }

  到現(xiàn)在為止,一直都不錯,但是考慮脆弱的基類問題,我們說你想要在stack創(chuàng)建一個變量, 用它在一段周期內跟蹤最大的堆棧尺寸。一個可能的實現(xiàn)也許象下面這樣:

  class Monitorable_stack extends Stack
  {
  private int high_water_mark = 0;
  private int current_size;

  public void push( Object article )
  {
  if( ++current_size > high_water_mark )
   high_water_mark = current_size;
   super.push( article );
  }

  publish Object pop()
  {
  --current_size;
  return super.pop();
  }

  public int maximum_size_so_far()
  {
  return high_water_mark;
  }
  }
  這個新類運行的很好,至少是一段時間。不幸的是,這個代碼發(fā)掘了一個事實,push_many()通過調用push()來運行。首先,這個細節(jié)看起來不是一個壞的選擇。它簡化了代碼,并且你能夠得到push()的派生類版本,甚至當Monitorable_stack通過Stack的參考來訪問的時候,以至于high_water_mark能夠正確的更新。

到此,相信大家對“Java中的繼承實例分析”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是億速云網(wǎng)站,更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢,關注我們,繼續(xù)學習!

向AI問一下細節(jié)

免責聲明:本站發(fā)布的內容(圖片、視頻和文字)以原創(chuàng)、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網(wǎng)站立場,如果涉及侵權請聯(lián)系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據(jù),一經(jīng)查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。

AI