服務(wù)器高并發(fā)和大數(shù)據(jù)的處理方法是什么

這篇文章主要講解了“服務(wù)器高并發(fā)和大數(shù)據(jù)的處理方法是什么”，文中的講解內(nèi)容簡(jiǎn)單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請(qǐng)大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來(lái)研究和學(xué)習(xí)“服務(wù)器高并發(fā)和大數(shù)據(jù)的處理方法是什么”吧！

高并發(fā)的解決方案

說(shuō)到高并發(fā)，我們遇到的高并發(fā)是如何產(chǎn)生的呢?大家有想過(guò)么？并發(fā)并發(fā)，無(wú)外乎是同時(shí)訪問(wèn)我們的服務(wù)器，服務(wù)器處理能力達(dá)到上限，整個(gè)程序處于高負(fù)荷甚至宕機(jī)狀態(tài)，高并發(fā)的同時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢(xún)或者數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)也相應(yīng)變多。所以高并發(fā)的處理需要處理兩個(gè)核心點(diǎn)，一個(gè)是web服務(wù)器問(wèn)題，另一個(gè)就是我們的大數(shù)據(jù)問(wèn)題。

第一種：使用集群和分布式

增加web服務(wù)器數(shù)量，做web服務(wù)器集群，通過(guò)負(fù)載均衡算法，將請(qǐng)求分發(fā)給壓力小的服務(wù)器，使得請(qǐng)求在最短時(shí)間內(nèi)得到響應(yīng)，避免影響用戶(hù)體驗(yàn)，集群分布式是大多數(shù)公司都使用的常用方式。

集群:在多臺(tái)服務(wù)器集群的前提下，每臺(tái)服務(wù)器的功能是一樣的，無(wú)論訪問(wèn)哪臺(tái)服務(wù)器都是一樣的，主要起到分流的作用。

分布式：將不同的業(yè)務(wù)分給不同的服務(wù)器做，處理一個(gè)請(qǐng)求可能用到好幾個(gè)服務(wù)器，使請(qǐng)求得到快速響應(yīng)，分布式和集群可以用時(shí)使用。

第二種：頁(yè)面靜態(tài)化

在我們的web里面并不是所有的數(shù)據(jù)都是時(shí)刻變化，有些頁(yè)面變動(dòng)很小，我們就可以讓這部分的頁(yè)面存入緩存中，頻率變化高的，我們可以使用Ajax來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的更新，這樣我們就避免了大量用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的請(qǐng)求。

第三種：應(yīng)用和靜態(tài)資源的分離

這個(gè)時(shí)候，我們將我們的靜態(tài)資源（js，html，css等等）放在單獨(dú)資源服務(wù)器上，這樣就可以減輕我們應(yīng)用服務(wù)器的壓力。

第四種：通過(guò)反向代理將別的服務(wù)器資源展示給用戶(hù)

反向代理服務(wù)器是我們正常訪問(wèn)A網(wǎng)站的時(shí)候，將B網(wǎng)站的信息發(fā)給我們。這樣極大的減輕了我們服務(wù)器的壓力?？蛻?hù)端直接訪問(wèn)的服務(wù)器并不真正提供服務(wù)，它從別的服務(wù)器獲取資源然后將結(jié)果返回給用戶(hù)

大數(shù)據(jù)的處理方案:

1， 使用緩存

我們可以將數(shù)據(jù)放在內(nèi)存里面，避免每次訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)數(shù)據(jù)造成壓力。同時(shí)使用緩存還能提高查詢(xún)效率和縮短查詢(xún)時(shí)間。

2，sql語(yǔ)句優(yōu)化

sql語(yǔ)句的優(yōu)化很重要，我們需要什么數(shù)據(jù)就查詢(xún)什么數(shù)據(jù)，避免造成不必要的性能浪費(fèi)。sql語(yǔ)句優(yōu)化詳情，在我的Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)（三）------mysql優(yōu)化方案，有想法的可以看看。

3，數(shù)據(jù)庫(kù)集群和庫(kù)表散列

感謝各位的閱讀，以上就是“服務(wù)器高并發(fā)和大數(shù)據(jù)的處理方法是什么”的內(nèi)容了，經(jīng)過(guò)本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對(duì)服務(wù)器高并發(fā)和大數(shù)據(jù)的處理方法是什么這一問(wèn)題有了更深刻的體會(huì)，具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的文章，歡迎關(guān)注！