如何進(jìn)行E-MapReduce彈性低成本離線大數(shù)據(jù)分析

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大數(shù)據(jù)是一項(xiàng)涉及不同業(yè)務(wù)和技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)和工具的集合，海量離線數(shù)據(jù)分析可以應(yīng)用于多種商業(yè)系統(tǒng)環(huán)境，例如，電商海量日志分析、用戶行為畫像分析、科研行業(yè)的海量離線計(jì)算分析任務(wù)等場景。

離線大數(shù)據(jù)分析概述

主流的三大分布式計(jì)算框架系統(tǒng)分別為Hadoop、Spark和Storm：

• Hadoop可以運(yùn)用在很多商業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)，可以輕松集成結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集。

• Spark采用了內(nèi)存計(jì)算，允許數(shù)據(jù)載入內(nèi)存作反復(fù)查詢，融合數(shù)據(jù)倉庫、流處理和圖形計(jì)算等多種計(jì)算范式，能夠與Hadoop很好地結(jié)合。

• Storm適用于處理高速、大型數(shù)據(jù)流的分布式實(shí)時(shí)計(jì)算，為Hadoop添加可靠的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理能力。

海量離線數(shù)據(jù)分析可以應(yīng)用于多種場景，例如：

• 商業(yè)系統(tǒng)環(huán)境：電商海量日志分析、用戶行為畫像分析。

• 科研行業(yè)：海量離線計(jì)算分析和數(shù)據(jù)查詢。

• 游戲行業(yè)：游戲日志分析、用戶行為分析。

• 商業(yè)用戶：數(shù)據(jù)倉庫解決方案的BI分析、多維分析報(bào)表。

• 大型企業(yè)：海量IT運(yùn)維日志分析。

架構(gòu)圖

方案優(yōu)勢

• 高性能、低成本

• 快速部署

• 彈性

• 多種計(jì)算模式

• 無縫對(duì)接開源生態(tài)

• 一站式管理平臺(tái)

看完上述內(nèi)容，你們掌握如何進(jìn)行E-MapReduce彈性低成本離線大數(shù)據(jù)分析的方法了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！