分布式環(huán)境下怎樣利用Redis實現(xiàn)分布式鎖

分布式環(huán)境下怎樣利用Redis實現(xiàn)分布式鎖，針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

在某些高并發(fā)的業(yè)務(wù)場景下，例如秒殺、選課等系統(tǒng)，為了避免出現(xiàn)商品超賣、選課人數(shù)超出課程規(guī)定人數(shù)的問題發(fā)生，讀寫數(shù)據(jù)庫時需要進行加鎖操作，保證某時刻已有一個用戶在操作。在Java單機應(yīng)用中，直接使用synchronized關(guān)鍵字沒有任何毛病，但在分布式系統(tǒng)中就不行了，這時就需要引入分布式鎖來解決問題。分布式鎖可以用Zookeeper或Redis來實現(xiàn)，重點講解使用Redis實現(xiàn)分布式鎖。

    在Redis中有一個SETNX命令，如果key在Redis中存在，返回0，否則返回1，執(zhí)行成功。下面是一種錯誤的實現(xiàn)分布式鎖的思路，最后我會寫一個正確的實現(xiàn)分布式鎖的代碼，請大家參考

錯誤的分布式鎖思路

    假如客戶1需要加鎖時執(zhí)行SETNX("key","value")返回1加鎖成功，其余客戶執(zhí)行SETNX返回0沒有獲取鎖，加鎖失敗會一直監(jiān)聽key并循環(huán)執(zhí)行SETNX("key","value")，直到返回1。當客戶1需要釋放鎖時需要執(zhí)行DEL("key")釋放鎖。但這里有一個問題，如果客戶1所在的進程掛掉后，key永遠不會被刪除，其余客戶執(zhí)行SETNX("key" ,"value")永遠返回0，產(chǎn)生死鎖，這樣的分布式鎖思路是錯誤的。

正確的思路

    如果客戶進程獲得鎖后，設(shè)置一個超時移除的動作，如expire命令，客戶進程掛掉后超時鎖自動釋放，其他客戶任然可以獲得鎖。下面我用多線程來模擬高并發(fā)下的分布式鎖的獲取、釋放。

    客戶端獲得鎖：

        將k v通過SETNX命令存入Redis，如果返回1則表明Redis沒有這條數(shù)據(jù)，操作成功獲得鎖，如果返回0則表明Redis中有這條   數(shù)據(jù)，其他客戶端占有鎖，獲得鎖失敗，進入等待狀態(tài)。

    RedisThread.java

模擬一個客戶端

            如果getLock()方法返回true，則表明獲得鎖，執(zhí)行后面的業(yè)務(wù)邏輯，最后通過DEL(k)命令釋放鎖。

            如果getLock()方法返回false，循環(huán)持續(xù)監(jiān)聽（當然也可以通過Thread.sleep()控制監(jiān)聽頻率），直到獲得鎖后執(zhí)行業(yè)務(wù)邏輯最后釋放鎖。

    RedisThread.java

開啟多個線程模擬高并發(fā)

    RedisThread.java

1. @Override  

2.     public void run() {  

3.         try {  

4.             //調(diào)用客戶端  

5.             client();  

6.         } catch (Exception e) {  

7.             e.printStackTrace();  

8.         }         

9.     }  

RedisLock.java 測試

開啟50個線程模擬50個客戶（50個服務(wù)組成的集群）

輸出結(jié)果如下：

lock-->業(yè)務(wù)開始-->業(yè)務(wù)結(jié)束-->unlock--lock-->.......

關(guān)于分布式環(huán)境下怎樣利用Redis實現(xiàn)分布式鎖問題的解答就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道了解更多相關(guān)知識。