Windows10下的AlphaPose配置是怎樣的

環(huán)境：win10 + RTX2070s + Anaconda3

# 1. 創(chuàng)建alphapose虛擬環(huán)境.conda create -n alphapose python=3.6 -yconda activate alphapose

# 2. 安裝pytorch（由于RTX2070s cuda必須為10.0+，conda自動在虛擬環(huán)境安裝cuda10.0）conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch

duang， ntpath安裝出錯，alphapose的issue中看到有人說ntpath not necessary，可以直接刪掉，不用安裝。運行video_demo.py時注釋import ntpath(15行)，將ntpath替換為 'os.path' (66行)

也可以一樣一樣來，運行demo時缺什么裝什么吧！

# 5. 安裝Pillow、opencv、scipy、matplotlib、tqdm、visdom
# Pillow版本大于7.0.0，報錯ImportError: cannot import name 'PILLOW_VERSION'

pip install Pillow==6.2.2 
pip install opencv-python
pip install scipy
pip install matplotlib
pip install tqdm
pip install visdom

# 6. 下載模型文件：# yolov3-spp.weights 放入./models/yolo# duc_se.pth (2018/08/30) 放入./models/sppe

# 7. 運行demo.py、video_demo.py# 可在opt.py修改參數(shù)，如batchsize、SP（單進程，否則報錯）python demo.py --indir ${img_directory} --outdir examples/respython video_demo.py --video ${path to video} --outdir examples/res --save_video

運行圖片結(jié)果：

基于上述人體姿態(tài)估計方法，我們參加了中國華錄杯—定向算法賽（人體摔倒姿態(tài)識別）賽道的比賽。由于該比賽沒有提供有監(jiān)督訓練集，我們通過對定位的人體設定了相應的規(guī)則（檢測框?qū)捀弑?、關鍵點相對位置等）對人體是否摔倒進行了識別。