Python怎么先知預(yù)測公眾號粉絲量

Python怎么先知預(yù)測公眾號粉絲量，相信很多沒有經(jīng)驗的人對此束手無策，為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

最近公眾號的粉絲量一直都處于上漲狀態(tài)，可喜可賀當然，作為一個上進的(摸魚)公眾號博主，當然要追求更遠大的目標。我希望知道一個月后公眾號的粉絲量會達到什么程度，并以此加強公眾號的宣傳方式。

正好，F(xiàn)acebook開源了一個名為"先知"(prophet)的模型，其能基于加法模型預(yù)測時間序列數(shù)據(jù)，它的非線性趨勢與年、周、日的季節(jié)性以及假日效應(yīng)相吻合。而且對丟失的數(shù)據(jù)和趨勢的變化很健壯，通常能很好地處理異常值。

我們將根據(jù) Python 實用寶典 最近60天的關(guān)注量變化趨勢用來預(yù)測未來30天的關(guān)注量大小。

1. 安裝fbprophet

現(xiàn)在，就讓我們來試一下吧！首先是安裝fbprophet, 這里的前提是大家都安裝好了Python, 如果沒有的話推薦看：Python超詳細安裝指南，如果你按照官方的教程, 用pip來進行安裝, 你會發(fā)現(xiàn)TM啥也安裝不上。

第一步，我們需要安裝fbprophet的依賴PyStan:

   
   
   pip install pystan

第二步，使用conda命令安裝(需要安裝anaconda, 搜anaconda官網(wǎng)安裝即可)：

   
   
   conda install -c conda-forge fbprophet

2.導(dǎo)出公眾號數(shù)據(jù)

這時候就要用F12大法了，在當前用戶分析頁空白處右鍵—檢查，或者直接按F12打開開發(fā)者工具。

然后選擇最近兩個月的數(shù)據(jù)，找到useranalysis的數(shù)據(jù)包，點開來就會找到我們需要的數(shù)據(jù)，把這一片json數(shù)據(jù)保存下來存為data.json文件即可，如下圖所示。

3.處理數(shù)據(jù)

加載json數(shù)據(jù)：

現(xiàn)在需要將日期和其對應(yīng)的總粉絲數(shù)提取出來為一個pandas的dataframe. 如果你還沒有安裝 pandas，請在cmd/Terminal輸入 pip install pandas 即可安裝成功。

效果：

看得出來dataframe有點像字典和列表的集合。大家只要記住這個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的形狀即可，今天的教程不會太復(fù)雜。

4.預(yù)測未來30天的數(shù)據(jù)

接下來需要生成prophet對象，調(diào)用預(yù)測函數(shù)，預(yù)測未來30天的數(shù)據(jù)變化:

效果：

讓我們來看看效果，表格中的yhat指的是預(yù)測的平均值，yhat_lower是預(yù)測的最小值，yhat_upper是預(yù)測的最大值。根據(jù)“先知”的預(yù)測，在未來30天內(nèi)我們的粉絲量將會增加到529名粉絲，也就是說將增加16%。這個預(yù)測的值其實相對客觀，我們一個月后就可以知道預(yù)測的準不準確了。

看完上述內(nèi)容，你們掌握Python怎么先知預(yù)測公眾號粉絲量的方法了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！