python怎么進(jìn)行繪畫(huà)

本篇內(nèi)容介紹了“python怎么進(jìn)行繪畫(huà)”的有關(guān)知識(shí)，在實(shí)際案例的操作過(guò)程中，不少人都會(huì)遇到這樣的困境，接下來(lái)就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

pip install python-opencv

不過(guò)它也有局限性，我們只能用別人訓(xùn)練好的模型進(jìn)行風(fēng)格遷移，如果我們要自定義風(fēng)格，那就必須配置cudn等工具，使用 deep-photo-styletransfer 等項(xiàng)目的方法進(jìn)行訓(xùn)練，今天的教程我們拿fast-neural-style訓(xùn)練好的模型對(duì)下面的圖片做一次風(fēng)格遷移。

1.選擇模型

fast-neural-style放出的模型風(fēng)格一共有9種，我們將一一嘗試，其中部分風(fēng)格如下比如：

mosaic

starry_night

2.克隆OpenCV源碼

代碼：

注意，源代碼是基于Python2的，所以第46行少了括號(hào)，如果你是Python3請(qǐng)注意補(bǔ)上括號(hào)。這份代碼可以直接使用， parser 里定義了5個(gè)參數(shù)，--input輸入要遷移的圖像寬度和高度， median_filter 是中值濾波器， 基本思想是用像素點(diǎn)鄰域灰度值的中值來(lái)代替該像素點(diǎn)的灰度值，因此理論上數(shù)值越大，圖像越平滑，輸出的結(jié)果細(xì)節(jié)越好（不確定）。親自試了一下median_filter對(duì)圖像的影響，發(fā)現(xiàn)改變微乎其微，因此直接為默認(rèn)值即可。

3.開(kāi)始遷移

將第二步的代碼保存到一個(gè)文件中，命名為1.py，在CMD/Terminal中帶參數(shù)運(yùn)行腳本，其中input是源圖像路徑，model是遷移的風(fēng)格模型文件，如運(yùn)行：

$ python 1.py --input 1.jpg --model udnie.t7

效果：

全部9種風(fēng)格的遷移效果：

“python怎么進(jìn)行繪畫(huà)”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)可以關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章！