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python數(shù)據(jù)實(shí)例分析

發(fā)布時(shí)間：2022-05-19 10:52:39 來源：億速云 閱讀：140 作者：iii 欄目：大數(shù)據(jù)

本文小編為大家詳細(xì)介紹“python數(shù)據(jù)實(shí)例分析”，內(nèi)容詳細(xì)，步驟清晰，細(xì)節(jié)處理妥當(dāng)，希望這篇“python數(shù)據(jù)實(shí)例分析”文章能幫助大家解決疑惑，下面跟著小編的思路慢慢深入，一起來學(xué)習(xí)新知識(shí)吧。

數(shù)據(jù)

假設(shè)我們的數(shù)據(jù)是這樣的，無異常無缺失值，下面我通過幾個(gè)問題，我們來練習(xí)用Pandas進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)分析～

yearnamesalarytitle
2001aa1500first
2002bb4300first
2003cc7000second
2001dd5000third

問題1: 最高薪水是多少？

我們將數(shù)據(jù)讀取后命名為df

import pandas as pd
df['salary'].max()

同樣的，最低（min）、平均（mean）。 

問題2: bb的薪水是多少？

突然想到了SQL，是不是一句話的事情，select...from...where... 當(dāng)然，我們的pandas也是一句話的事情：

df[df['name']=='bb']['salary']  
  

問題3: 收入最高的人是誰？

那我們就定位到收入最高的行～

df[df['salary']==df['salary'].max()]
# or
df.loc[df['salary'].idxmax()]  

問題4: 每年所有的員工平均收入？

是不是自然而然想到了分組，group by?

df.groupby('year').mean()['salary']  
  

問題5: 有多少個(gè)職稱？

這里使用nunique()函數(shù)，之前有一個(gè)小伙伴和我交流中就發(fā)現(xiàn)沒有搞懂nunique()函數(shù)和unique()函數(shù)之間的區(qū)別，現(xiàn)在應(yīng)該懂了吧？

df['title'].nunique()

讀到這里，這篇“python數(shù)據(jù)實(shí)例分析”文章已經(jīng)介紹完畢，想要掌握這篇文章的知識(shí)點(diǎn)還需要大家自己動(dòng)手實(shí)踐使用過才能領(lǐng)會(huì)，如果想了解更多相關(guān)內(nèi)容的文章，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。

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