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本文小編為大家詳細(xì)介紹“Java中Stream的使用技巧有哪些”，內(nèi)容詳細(xì)，步驟清晰，細(xì)節(jié)處理妥當(dāng)，希望這篇“Java中Stream的使用技巧有哪些”文章能幫助大家解決疑惑，下面跟著小編的思路慢慢深入，一起來學(xué)習(xí)新知識(shí)吧。
使用這個(gè)方法創(chuàng)建一個(gè) Stream 對象。
new ArrayList<>().stream()
過濾器，里面?zhèn)鬟f一個(gè)函數(shù)，這個(gè)函數(shù)的返回結(jié)果如果為 true 則保留這個(gè)元素，否則的話丟棄這個(gè)元素。
stringCollection
.stream()
.filter((s) -> s.startsWith("a"))
.forEach(System.out::println);遍歷，消費(fèi)。
stringCollection
.stream()
.filter((s) -> s.startsWith("a"))
.forEach(System.out::println);這個(gè)功能也是遍歷，但是他是有返回值的，而上面的 Foreach 是沒有返回值的，僅僅是單純的消費(fèi)。而且 Foreach 不能夠鏈?zhǔn)秸{(diào)用，因?yàn)闆]有返回值，但是 Map 沒問題。
stringCollection .stream() .map(String::toUpperCase) .sorted(Comparator.reverseOrder()) .forEach(System.out::println);
這個(gè)方法是用來排序的，里面?zhèn)鬟f的函數(shù)就是一個(gè)比較器，也可以不傳遞參數(shù)，使用默認(rèn)的就好。
stringCollection
.stream()
.sorted(( x, y)-> y.length()-x.length())
.filter((s) -> s.startsWith("a"))
.forEach(System.out::println);根據(jù)在給定的 stream 對象中是否含有指定內(nèi)容返回 true 或者 false 。
具體的有：
allMatch
anyMatch
noneMatch
boolean anyStartsWithA = stringCollection
.stream()
.anyMatch((s) -> s.startsWith("a"));
boolean allStartsWithA = stringCollection
.stream()
.allMatch((s) -> s.startsWith("a"));
boolean noneStartsWithZ = stringCollection
.stream()
.noneMatch((s) -> s.startsWith("z"));計(jì)算集合中的元素的個(gè)數(shù)。
long startsWithB = stringCollection
.stream()
.filter((s) -> s.startsWith("b"))
.count();這個(gè)函數(shù)就是類似于斐波那契數(shù)列，每次傳遞的參數(shù)是上一次的結(jié)果和從集合中取出的新元素。第一次默認(rèn)取出了第一個(gè)元素和第二個(gè)元素。
簡單的例子就是，第一次取出 0,1 第二次取出 第一次reduce的結(jié)果作為第一個(gè)參數(shù)，取出 2 作為第二個(gè)參數(shù)，以此類推。
Optional<String> reduced = stringCollection .stream() .sorted() .reduce((s1, s2) -> s1 + "#" + s2);
并行的 steam 流，可以進(jìn)行并行處理，這樣會(huì)效率更高。在使用stream.foreach時(shí)這個(gè)遍歷沒有線程安全問題，但是使用parallelStream就會(huì)有線程安全問題，所有在parallelStream里面使用的外部變量，比如集合一定要使用線程安全集合，不然就會(huì)引發(fā)多線程安全問題。如果說需要保證安全性需要使用 reduce 和 collect，不過這個(gè)用起來超級麻煩?。?！
long count = values.parallelStream().sorted().count();
可以直接生成 從 a 到 b 的整數(shù)這里還是遵循編程語言的大多數(shù)約定，那就是含頭不含尾。
IntStream.range(0, 10) .forEach(System.out::println);
輸出的結(jié)果是
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
獲取一系列的隨機(jī)值，這個(gè)接口出來的數(shù)據(jù)是連續(xù)不斷的，所以需要用limit來限制一下。
new Random().ints().limit(10).forEach(System.out::println);
Supplier<String> stringSupplier=String::new; stringSupplier.get();
該接口就一個(gè)抽象方法get方法,不用傳入任何參數(shù),直接返回一個(gè)泛型T的實(shí)例.就如同無參構(gòu)造一樣
該函數(shù)式接口的唯一的抽象方法,接收一個(gè)參數(shù),沒有返回值.
在執(zhí)行完調(diào)用者方法后再執(zhí)行傳入?yún)?shù)的方法.
public class ConsumerTest {
public static void main(String[] args) {
Consumer<Integer> consumer = (x) -> {
int num = x * 2;
System.out.println(num);
};
Consumer<Integer> consumer1 = (x) -> {
int num = x * 3;
System.out.println(num);
};
consumer.andThen(consumer1).accept(10);
}先執(zhí)行了 consumer.accept(10) 然后執(zhí)行了 consumer1.accept(10)
針對一個(gè)optional 如果有值的話就執(zhí)行否則不執(zhí)行。
IntStream .builder() .add(1) .add(3) .add(5) .add(7) .add(11) .build() .average() .ifPresent(System.out::println);
average 執(zhí)行結(jié)果就是一個(gè) optional
他有兩種調(diào)用方式
<R> R collect(Supplier<R> supplier, BiConsumer<R, ? super T> accumulator, BiConsumer<R, R> combiner); <R, A> R collect(Collector<? super T, A, R> collector);
下面主要介紹一下這兩種方式的使用方法：
第一種調(diào)用方式的接口如下
<R> R collect(Supplier<R> supplier, BiConsumer<R, ? super T> accumulator, BiConsumer<R, R> combiner);
supplier 這個(gè)參數(shù)就是提供一個(gè)容器，可以看到最后 collect 操作的結(jié)果是一個(gè) R 類型變量，而 supplier 接口最后需要返回的也是一個(gè) R 類型的變量，所以說這里返回的是收集元素的容器。
accumulator 參數(shù)，看到這個(gè)函數(shù)的定義是傳入一個(gè) R 容器，后面則是 T 類型的元素，需要將這個(gè) T 放到 R 容器中，即這一步是用來將元素添加到容器中的操作。
conbiner 這個(gè)參數(shù)是兩個(gè)容器，即當(dāng)出現(xiàn)多個(gè)容器的時(shí)候容器如何進(jìn)行聚合。
一個(gè)簡單的例子：
String concat = stringStream.collect(StringBuilder::new, StringBuilder::append,StringBuilder::append).toString(); //等價(jià)于上面,這樣看起來應(yīng)該更加清晰 String concat = stringStream.collect(() -> new StringBuilder(),(l, x) -> l.append(x), (r1, r2) -> r1.append(r2)).toString();
第二種方案是更高級的用法采用了 Collector 接口：
<R, A> R collect(Collector<? super T, A, R> collector);
可以看到他返回的還是一個(gè) R 類型的變量，也就是容器。
Collector接口是使得collect操作強(qiáng)大的終極武器,對于絕大部分操作可以分解為旗下主要步驟,提供初始容器->加入元素到容器->并發(fā)下多容器聚合->對聚合后結(jié)果進(jìn)行操作
static class CollectorImpl<T, A, R> implements Collector<T, A, R> {
private final Supplier<A> supplier;
private final BiConsumer<A, T> accumulator;
private final BinaryOperator<A> combiner;
private final Function<A, R> finisher;
private final Set<Characteristics> characteristics;
CollectorImpl(Supplier<A> supplier,
BiConsumer<A, T> accumulator,
BinaryOperator<A> combiner,
Function<A,R> finisher,
Set<Characteristics> characteristics) {
this.supplier = supplier;
this.accumulator = accumulator;
this.combiner = combiner;
this.finisher = finisher;
this.characteristics = characteristics;
}
CollectorImpl(Supplier<A> supplier,
BiConsumer<A, T> accumulator,
BinaryOperator<A> combiner,
Set<Characteristics> characteristics) {
this(supplier, accumulator, combiner, castingIdentity(), characteristics);
}
@Override
public BiConsumer<A, T> accumulator() {
return accumulator;
}
@Override
public Supplier<A> supplier() {
return supplier;
}
@Override
public BinaryOperator<A> combiner() {
return combiner;
}
@Override
public Function<A, R> finisher() {
return finisher;
}
@Override
public Set<Characteristics> characteristics() {
return characteristics;
}
}可以看到我們可以直接 new CollectorImpl 然后將這些函數(shù)傳入，另外還有一種簡單的方式就是 使用 Collector.of()依然可以直接傳入函數(shù)。和 new CollectorImpl 是等價(jià)的。
容器: ArrayList::new
加入容器操作: List::add
多容器合并: left.addAll(right); return left;
public static <T>
Collector<T, ?, List<T>> toList() {
return new CollectorImpl<>((Supplier<List<T>>) ArrayList::new, List::add,
(left, right) -> { left.addAll(right); return left; },
CH_ID);
}容器: StringBuilder::new
加入容器操作: StringBuilder::append
多容器合并: r1.append(r2); return r1;
聚合后的結(jié)果操作: StringBuilder::toString
public static Collector<CharSequence, ?, String> joining() {
return new CollectorImpl<CharSequence, StringBuilder, String>(
StringBuilder::new, StringBuilder::append,
(r1, r2) -> { r1.append(r2); return r1; },
StringBuilder::toString, CH_NOID);
}roupingBy是toMap的一種高級方式,彌補(bǔ)了toMap對值無法提供多元化的收集操作,比如對于返回Map<T,List<E>>這樣的形式toMap就不是那么順手,那么groupingBy的重點(diǎn)就是對Key和Value值的處理封裝.分析如下代碼,其中classifier是對key值的處理,mapFactory則是指定Map的容器具體類型,downstream為對Value的收集操作.
public static <T, K, D, A, M extends Map<K, D>>
Collector<T, ?, M> groupingBy(Function<? super T, ? extends K> classifier,
Supplier<M> mapFactory,
Collector<? super T, A, D> downstream) {
.......
}一個(gè)簡單的例子
//原生形式
Lists.<Person>newArrayList().stream()
.collect(() -> new HashMap<Integer,List<Person>>(),
(h, x) -> {
List<Person> value = h.getOrDefault(x.getType(), Lists.newArrayList());
value.add(x);
h.put(x.getType(), value);
},
HashMap::putAll
);
//groupBy形式
Lists.<Person>newArrayList().stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Person::getType, HashMap::new, Collectors.toList()));
//因?yàn)閷χ涤辛瞬僮?因此我可以更加靈活的對值進(jìn)行轉(zhuǎn)換
Lists.<Person>newArrayList().stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Person::getType, HashMap::new, Collectors.mapping(Person::getName,Collectors.toSet())));
// 還有一種比較簡單的使用方式 只需要傳遞一個(gè)參數(shù)按照key來劃分
Map<Integer, List<Person>> personsByAge = persons
.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(p -> p.age));reducing是針對單個(gè)值的收集,其返回結(jié)果不是集合家族的類型,而是單一的實(shí)體類T
容器: boxSupplier(identity),這里包裹用的是一個(gè)長度為1的Object[]數(shù)組,至于原因自然是不可變類型的鍋
加入容器操作: a[0] = op.apply(a[0], t)
多容器合并: a[0] = op.apply(a[0], b[0]); return a;
聚合后的結(jié)果操作: 結(jié)果自然是Object[0]所包裹的數(shù)據(jù)a -> a[0]
優(yōu)化操作狀態(tài)字段: CH_NOID
public static <T> Collector<T, ?, T>
reducing(T identity, BinaryOperator<T> op) {
return new CollectorImpl<>(
boxSupplier(identity),
(a, t) -> { a[0] = op.apply(a[0], t); },
(a, b) -> { a[0] = op.apply(a[0], b[0]); return a; },
a -> a[0],
CH_NOID);
}簡單來說這個(gè)地方做的事情和 reduce 是一樣的，第一個(gè) id 傳入的就是 reduce 的初始值，只是他把它包裝成一個(gè) 長度為1的數(shù)組了。
//原生操作
final Integer[] integers = Lists.newArrayList(1, 2, 3, 4, 5)
.stream()
.collect(() -> new Integer[]{0}, (a, x) -> a[0] += x, (a1, a2) -> a1[0] += a2[0]);
//reducing操作
final Integer collect = Lists.newArrayList(1, 2, 3, 4, 5)
.stream()
.collect(Collectors.reducing(0, Integer::sum));
//當(dāng)然Stream也提供了reduce操作
final Integer collect = Lists.newArrayList(1, 2, 3, 4, 5)
.stream().reduce(0, Integer::sum)讀到這里，這篇“Java中Stream的使用技巧有哪些”文章已經(jīng)介紹完畢，想要掌握這篇文章的知識(shí)點(diǎn)還需要大家自己動(dòng)手實(shí)踐使用過才能領(lǐng)會(huì)，如果想了解更多相關(guān)內(nèi)容的文章，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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