Python異步與JavaScript原生異步有什么不同

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現(xiàn)在假設(shè)我們要請求一個網(wǎng)址：http://httpbin.org/delay/5，這個網(wǎng)址請求以后，需要等待5秒鐘才會返回結(jié)果。我們使用  jQuery來寫一段 JavaScript 代碼：

function test_async(){     $.ajax({type: 'GET',             contentType: 'application/json; charset=utf-8',             url: 'http://httpbin.org/delay/5',             success: function (response) {                 console.log('5秒請求返回：', response)              }         })     var a = 1 + 1     a = a * 2     console.log(a)     $.ajax({type: 'GET',             contentType: 'application/json; charset=utf-8',             url: 'http://httpbin.org/ip',             success: function (response) {                 console.log('查詢 IP 返回：', response)              }         })     console.log('這里是代碼的末尾') }

運行效果如下圖所示：

可以看出來，整個代碼的執(zhí)行邏輯與我們生活中的異步是一致的，首先發(fā)起了一個5秒的請求，但是程序不會卡住等待，而是繼續(xù)運行后面的代碼，然后發(fā)起新的請求。由于新的請求返回時間短，所以新的請求很快返回并打印，最后才是打印的5秒請求的返回結(jié)果。

這就像是我們打開了洗衣機的電源，然后去淘米煮飯，米放進了電飯鍋，打開電飯鍋電源，然后去看書，最后飯先煮好，然后衣服再洗完。

JavaScript 原生的異步請求的過程，與日常生活中的邏輯很像。所以很容易就能理解 JavaScript 的異步流程。

但是 Python 里面，異步又是另外一種情況了。

我們來寫一段代碼：

import asyncio import aiohttp  async def main():     async with aiohttp.ClientSession() as client:         response = await client.get('http://httpbin.org/delay/5')         result = await response.json()         print('5秒請求返回：', result)         a = 1 + 1         a = a * 2         print(a)         new_response = await client.get('http://httpbin.org/ip')         new_result = await new_response.json()         print('查詢 IP 返回：', new_result)         print('這里是代碼的末尾')  asyncio.run(main())

運行效果如下圖所示：

可以看出，程序依然是串行運行的，根本就沒有異步痕跡。

要讓程序異步運行，我們需要湊夠一批任務(wù)提交給 asyncio，讓它自己通過事件循環(huán)來調(diào)度這些任務(wù)：

import asyncio import aiohttp   async def do_plus():     a = 1 + 1     a = a * 2     print(a)   async def test_delay(client):     response = await client.get('http://httpbin.org/delay/5')     result = await response.json()     print('5秒請求返回：', result)   async def test_ip(client):     response = await client.get('http://httpbin.org/ip')     result = await response.json()     print('查詢 IP 返回：', result)   async def test_print():     print('這里是代碼的末尾')   async def main():     async with aiohttp.ClientSession() as client:         tasks = [                 asyncio.create_task(test_delay(client)),                 asyncio.create_task(do_plus()),                 asyncio.create_task(test_ip(client)),                 asyncio.create_task(test_print())                 ]         await asyncio.gather(*tasks)  asyncio.run(main())

運行效果如下圖所示：

這是由于，在asyncio 里面，task是可以并行的最小單位，并且，task  要湊夠一批一起通過asyncio.gather或者asyncio.wait提交給事件循環(huán)以后，才能并行起來。

當(dāng)使用代碼asyncio.create_task(異步函數(shù)())的時候，這個異步函數(shù)實際上并沒有真正運行，所以，在上面的代碼中：

tasks = [                 asyncio.create_task(test_delay(client)),                 asyncio.create_task(do_plus()),                 asyncio.create_task(test_ip(client)),                 asyncio.create_task(test_print())                 ]

創(chuàng)建了一個包含4個task 的列表，此時這4個異步函數(shù)中的代碼都還沒有執(zhí)行。

當(dāng)再調(diào)用await asyncio.gather(*tasks)時，這4個任務(wù)被作為4個參數(shù)傳入到了 asyncio.gather函數(shù)中，于是  Python 的事件循環(huán)開始調(diào)度他們。在這些異步函數(shù)中，包含await的地方，就是在告訴 Python，await后面的這個函數(shù)可能會有 IO  等待，可以掛起等一會再來看，現(xiàn)在可以去檢查事件循環(huán)里面其他異步任務(wù)是否已經(jīng)結(jié)束等待可以運行。而沒有  await的地方依然是串行的，例如do_plus里面的三行代碼就是按順序一次性運行完成的。

所以，當(dāng)我們使用 Python 的 asyncio 寫異步代碼時，我們需要提前安排好異步的切換位置并包裝為異步任務(wù)，然后把一批任務(wù)一次性提交給  asyncio，讓 Python 自己根據(jù)我們安排好的切換邏輯來調(diào)度這些任務(wù)。

到此，關(guān)于“Python異步與JavaScript原生異步有什么不同”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識，請繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>