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這篇文章主要介紹“Docker集群如何創(chuàng)建與管理”,在日常操作中,相信很多人在Docker集群如何創(chuàng)建與管理問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”Docker集群如何創(chuàng)建與管理”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧!
swarm(集群)是運行docker并加入到一個集群中的一組機器,在這種情況下,您將繼續(xù)運行以往的docker命令,但是現(xiàn)在它們將由swarm manager(集群管理器)在集群上執(zhí)行。集群中的機器可以是物理的或虛擬的,加入集群后,它們被稱為nodes(節(jié)點)。集群管理器可以使用多種策略來運行容器,比如emptiest node(最空的節(jié)點),它使用容器填充最少使用的機器?;蛘遟lobal(全局),它確保了每臺機器只能得到指定容器的一個實例。您可以指示集群管理器在組成文件中使用這些策略,就像您已經(jīng)使用的策略一樣。
集群管理器是集群中唯一可以執(zhí)行命令的機器,或者授權(quán)其他機器作為workers(工人)加入集群。工人只是在那里提供能力,并沒有權(quán)力告訴任何其他機器可以做什么和不可以做什么。到目前為止,您已經(jīng)在本地機器上以單主機模式使用docker,但是docker也可以切換到集群模式,這就是使用集群的原因。當(dāng)立即啟用集群模式使當(dāng)前機器成為集群管理器時,docker將運行您正在管理的集群上執(zhí)行的命令,而不僅僅是在當(dāng)前的機器上。
創(chuàng)建一個集群
一個集群由多個節(jié)點組成,可以是物理機或虛擬機,做法很簡單,運行docker swarm init
來啟用集群模式,并讓你的當(dāng)前機器成為集群管理器,然后在其他機器上運行docker swarm join
讓它們作為工人加入集群。
接下來使用虛擬機快速創(chuàng)建一個集群,需要一個可以創(chuàng)建虛擬機(vms)的虛擬機管理程序,在機器上安裝oracle virtualbox 應(yīng)用程序。如果是windows 10系統(tǒng),而且安裝了hyper-v,則無需安裝virtualbox,而應(yīng)該使用hyper-v。
現(xiàn)在,使用docker-machine
創(chuàng)建幾個虛擬機,使用virtualbox驅(qū)動程序:
$ docker-machine create --driver virtualbox myvm1 $ docker-machine create --driver virtualbox myvm2
您現(xiàn)在創(chuàng)建了兩個名為myvm1和myvm2的虛擬機,使用下面命令列出機器并獲取其ip地址:
$ docker-machine ls
第一臺機器將作為管理員,執(zhí)行管理命令,認(rèn)證工人加入群體,第二臺機器將成為工人??梢允褂?code>docker-machine ssh將命令發(fā)送到虛擬機,執(zhí)行docker swarm init
使myvm1成為集群管理器:
$ docker-machine ssh myvm1 "docker swarm init --advertise-addr <myvm1的ip>"
在執(zhí)行docker swarm init
后,響應(yīng)中會包含一個預(yù)配置的docker swarm join
命令,您可以在要添加的任何節(jié)點上運行該命令。復(fù)制這個命令,并通過docker-machine ssh
把它發(fā)送到名為myvm2的虛擬機,讓myvm2作為工人加入新的集群:
$ docker-machine ssh myvm2 "docker swarm join --token <token> <ip>:2377"
將myvm2加入集群時,端口號要選擇2377,因為端口2376是docker守護進程端口,不要使用此端口,否則可能會遇到錯誤。在管理器上運行docker node ls
以查看集群中的節(jié)點:
$ docker-machine ssh myvm1 "docker node ls"
現(xiàn)在集群己經(jīng)創(chuàng)建完成,如果想要刪除集群,可以使用docker swarm leave在每個節(jié)點運行。
在集群上部署應(yīng)用程序
現(xiàn)在只要重復(fù)《docker分布式應(yīng)用教程》中使用的過程來部署新的集群,只要記住,只有像myvm1這樣的集群管理器才能執(zhí)行docker命令,工人只是干活的。
到目前為止,您已經(jīng)在docker-machine ssh
中包裝了docker命令來與虛擬機進行通信,另一個選擇是運行docker-machine env <machine>
來獲取并運行一個配置當(dāng)前的命令,以便與虛擬機上的docker守護進程通信。這個方法更好,因為它允許使用本地docker-compose.yml文件來“遠程”部署應(yīng)用程序,而不需要將它復(fù)制到任何地方。
執(zhí)行docker-machine env myvm1
命令,復(fù)制輸出的最后一行提供的命令,然后粘貼并運行該命令,以將終端配置為與集群管理器myvm1對話:
$ docker-machine env myvm1 $ eval $(docker-machine env myvm1)
運行docker-machine ls
以驗證myvm1現(xiàn)在是活動的機器,即活動狀態(tài)旁邊有星號:
$ docker-machine ls
現(xiàn)在可以使用myvm1的權(quán)限作為集群管理器,通過使用docker stack deploy
命令和docker-compose.yml的本地副本來部署應(yīng)用程序。通過docker-machine
命令配置連接到myvm1,仍然可以訪問本地主機上的文件,確保在docker-compose.yml文件同一個目錄下,運行以下命令在myvm1上部署應(yīng)用程序:
$ docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab
就這樣,應(yīng)用程序被部署在一個集群上,現(xiàn)在,您可以使用docker命令看到服務(wù)和關(guān)聯(lián)的容器已經(jīng)在myvm1和myvm2之間分配了:
$ docker stack ps getstartedlab
訪問集群
現(xiàn)在可以從myvm1或myvm2的ip地址訪問應(yīng)用程序,網(wǎng)絡(luò)在它們之間共享并負(fù)載平衡。運行docker-machine ls
來獲取虛擬機的ip地址,并在瀏覽器中訪問其中的任何一個,或使用curl命令訪問。
您將看到五個不同的容器id,它們都是隨機循環(huán)的,展示了負(fù)載平衡。兩個ip地址工作的原因是集群中的節(jié)點參與入口路由網(wǎng)絡(luò),這可以確保部署在群集中某個端口的服務(wù)始終將該端口保留給自己,而不管哪個節(jié)點實際上正在運行該容器。以下是三節(jié)點集群上端口8080上發(fā)布一個名為my-web的服務(wù)的路由網(wǎng)絡(luò)示意圖:
可以通過更改docker-compose.yml文件來縮放應(yīng)用程序,編輯代碼更改應(yīng)用程序的行為,然后重新構(gòu)建,然后推送新的鏡像,只需再次運行docker stack deploy
來部署這些更改??梢允褂?code>docker swarm join命令將任何物理或虛擬機器加入到此集群,并將容量添加到集群,之后只需運行docker stack deploy
部署,應(yīng)用將利用新的資源。
清理并重新啟動
可以使用docker stack rm
清理堆棧,例如:
$ docker stack rm getstartedlab
可以使用以下命令取消當(dāng)前終端中的docker-machine環(huán)境變量:
$ eval $(docker-machine env -u)
這會將終端與docker-machine
創(chuàng)建的虛擬機斷開連接,并允許繼續(xù)在同一個終端中工作。如果關(guān)閉本地主機,docker機器將停止運行,您可以通過運行docker-machine ls
來檢查機器的狀態(tài):
$ docker-machine ls
要重新啟動已停止的機器,可以運行:
$ docker-machine start <machine-name>
如果你想刪除這個集群,可以使用docker-machine ssh myvm2 "docker swarm leave"
命令,或者使用docker-machine ssh myvm1 "docker swarm leave --force"
強制刪除。
到此,關(guān)于“Docker集群如何創(chuàng)建與管理”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí),快去試試吧!若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識,請繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>
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