PHP操作MongoDB時的整數(shù)問題怎么解決

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PHP驅動真的完全解決了整數(shù)問題么？NO！在處理group操作的時候還有BUG：

為了說明問題，我們先來生成一些測試數(shù)據(jù)：

<?php

ini_set('mongo.native_long', 1);

$instance = new Mongo();

$instance = $instance->selectCollection('test', 'test');

for ($i = 0; $i < 10; $i++) {
    $instance->insert(array(
        'group_id' => rand(1, 5),
        'count'    => rand(1, 5),
    ));
}

?>

下面讓我們使用group操作，根據(jù)group_id分組，匯總計算count：

<?php

ini_set('mongo.native_long', 1);

$instance = new Mongo();

$instance = $instance->selectCollection('test', 'test');

$keys = array('group_id' => 1);

$initial = array('count' => 0);

$reduce = '
    function(obj, prev) {
        prev.count += obj.count;
    }
';

$result = $instance->group($keys, $initial, $reduce);

var_dump($result);

?>

結果和預想的有出入，count沒有實現(xiàn)累加，而是變成了[object Object]，目前，如果必須使用group操作，那么有兩種方法可以緩解這個問題：

方法一：

ini_set('mongo.native_long', 0);

方法二：

$initial = array('count' => (float)0);

這兩種方法都是治標不治本的權宜之計，既然當前PHP驅動里group的實現(xiàn)有問題，那我們就繞開它，用其它的方式實現(xiàn)同樣的功能，這個方式就是MapReduce：

<?php

ini_set('mongo.native_long', 1);

$instance = new Mongo();

$instance = $instance->selectDB('test');

$map = '
    function() {
        emit(this.group_id, this.count);
    }
';

$reduce = '
    function(key, values) {
        var sum = 0;

        for (var index in values) {
            sum += values[index];
        }

        return sum;
    }
';

$result = $instance->command(array(
    'mapreduce' => 'test',
    'out'       => 'name',
    'map'       => $map,
    'reduce'    => $reduce
));

$result = iterator_to_array($instance->{$result['result']}->find());

var_dump($result);

?>

說明：雖然從表面上看MapReduce要生成一個新的Collection，顯得有些低效，但我們可以定期預生成它，相當于維護一個緩存表，只要對實時性要求不太高就沒問題。

把大象放冰箱里需要三步，而使用MapReduce僅僅需要Map和Reduce兩步即可，這里有一個PDF文檔生動的說明了MySQL中GROUP BY和MongoDB中MapReduce的對應關系：

感謝各位的閱讀，以上就是“PHP操作MongoDB時的整數(shù)問題怎么解決”的內容了，經(jīng)過本文的學習后，相信大家對PHP操作MongoDB時的整數(shù)問題怎么解決這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！