如何進(jìn)行SPSS的聚類分析

本篇文章為大家展示了如何進(jìn)行SPSS的聚類分析，內(nèi)容簡(jiǎn)明扼要并且容易理解，絕對(duì)能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細(xì)介紹希望你能有所收獲。

今天推一篇做系統(tǒng)聚類的，使用軟件是SPSS，這個(gè)軟件的學(xué)習(xí)，要具備一定的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，聚類分析指將物理或抽象對(duì)象的集合分組為由類似的對(duì)象組成的多個(gè)類的分析過程。

聚類分析的目標(biāo)就是在相似的基礎(chǔ)上收集數(shù)據(jù)來(lái)分類。聚類源于很多領(lǐng)域，包括數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，生物學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)。在不同的應(yīng)用領(lǐng)域，很多聚類技術(shù)都得到了發(fā)展，這些技術(shù)方法被用作描述數(shù)據(jù)，衡量不同數(shù)據(jù)源間的相似性，以及把數(shù)據(jù)源分類到不同的簇中。

聚類是將數(shù)據(jù)分類到不同的類或者簇這樣的一個(gè)過程，所以同一個(gè)簇中的對(duì)象有很大的相似性，而不同簇間的對(duì)象有很大的相異性。

案例實(shí)戰(zhàn)：

選取全國(guó)31個(gè)省份的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，欲將全國(guó)的經(jīng)濟(jì)水平分為不同的類別。

選取數(shù)據(jù)如下：

打開SPSS，依次點(diǎn)擊分析→分類→系統(tǒng)聚類

將選取的變量導(dǎo)入，以地區(qū)作為個(gè)案標(biāo)注依據(jù)

在圖中選擇譜系圖，從直觀上判斷分類情況

聚類方法選擇瓦爾德法，由于各經(jīng)濟(jì)變量單位不同，選擇馬氏距離，消除量綱的影響

我們得出的結(jié)果如下圖所示

直觀上，我們可以將全國(guó)分為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、較發(fā)達(dá)、一般、落后四類

從統(tǒng)計(jì)學(xué)的觀點(diǎn)看，聚類分析是通過數(shù)據(jù)建模簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)的一種方法。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)聚類分析方法包括系統(tǒng)聚類法、分解法、加入法、動(dòng)態(tài)聚類法、有序樣品聚類、有重疊聚類和模糊聚類等，相關(guān)的聚類方法可以進(jìn)一步探索。

上述內(nèi)容就是如何進(jìn)行SPSS的聚類分析，你們學(xué)到知識(shí)或技能了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或者豐富自己的知識(shí)儲(chǔ)備，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。