大數(shù)據(jù)分析師是如何提升數(shù)據(jù)敏感度

大數(shù)據(jù)分析師是如何提升數(shù)據(jù)敏感度，很多新手對(duì)此不是很清楚，為了幫助大家解決這個(gè)難題，下面小編將為大家詳細(xì)講解，有這方面需求的人可以來(lái)學(xué)習(xí)下，希望你能有所收獲。

大家有沒(méi)有特別羨慕和害怕過(guò)這種人，他能一眼看出你做的 PPT 里面的數(shù)據(jù)異常，隨時(shí)能提出一個(gè)數(shù)據(jù)證明你的小結(jié)論有問(wèn)題，然后以一個(gè)數(shù)據(jù)問(wèn)題迅速推翻你整個(gè)報(bào)告的結(jié)論，結(jié)果就是你做了整整一個(gè)月的分析，全毀了，從頭再來(lái)。

這樣的人邏輯性極強(qiáng)且對(duì)你的匯報(bào)有生殺大權(quán)，最重要的是他有極強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度。

那么，什么是數(shù)據(jù)敏感度？

所謂的數(shù)據(jù)敏感度，其實(shí)就是在大腦內(nèi)建立了數(shù)字和業(yè)務(wù)之間的聯(lián)系，而優(yōu)秀的數(shù)據(jù)敏感度，就是能夠一眼看出數(shù)據(jù)的問(wèn)題和背后可能的原因。

什么叫一眼看出？

如果你是游戲行業(yè)的，我告訴你這款MMORPG的次留是20%，你能知道我款產(chǎn)品在行業(yè)里處于什么樣的水準(zhǔn)，游戲前期可能存在什么樣的問(wèn)題等；

如果你是O2O行業(yè)的，我告訴你外賣訂單量相比于昨天下跌了10%，你能很快判斷出問(wèn)題的影響面和造成訂單量下跌的可能原因；

如果你是電商行業(yè)的，我告訴你我這款產(chǎn)品的復(fù)購(gòu)率是40%，你能很快判斷出我這款產(chǎn)品大概是什么類型的產(chǎn)品，在行業(yè)內(nèi)是什么樣的水準(zhǔn)；

做到這程度，就叫優(yōu)秀的數(shù)據(jù)敏感度。如何提升數(shù)據(jù)敏感度呢？

秘籍：熟悉業(yè)務(wù)

數(shù)據(jù)敏感度練成的基礎(chǔ)是一定要對(duì)業(yè)務(wù)非常熟悉，無(wú)數(shù)次的推測(cè)及驗(yàn)證都是有用的寶貴經(jīng)驗(yàn)。

接下來(lái)我會(huì)根據(jù)分析師數(shù)據(jù)敏感度高的三個(gè)表現(xiàn)來(lái)給出提升數(shù)據(jù)敏感度的方法。

⒈如何快速判斷數(shù)據(jù)是高了低了還是錯(cuò)了：熟記關(guān)鍵指標(biāo)的大數(shù)、觀察趨勢(shì)、緊盯異常值

這種快速判斷是基于平時(shí)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的熟記與使用的，請(qǐng)相信每個(gè)人的記憶力有好壞之分，但是只要下功夫，熟記業(yè)務(wù)的關(guān)鍵指標(biāo)，了解他們的基本規(guī)律，經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的積累，你看這些數(shù)據(jù)的時(shí)候肯定會(huì)覺(jué)得胸有成竹。

記憶數(shù)據(jù)的技巧也是有的，不需要記全，只需要把關(guān)鍵指標(biāo)的大數(shù)記下來(lái)，忽略小數(shù)，每天早上養(yǎng)成看報(bào)表的習(xí)慣，觀察趨勢(shì)，盯緊異常數(shù)，多看一些別人是怎么分析異常原因的案例。慢慢地，對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)有了基本概念之后，理解數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)邏輯關(guān)系，這樣在閱讀報(bào)表時(shí)也能很快發(fā)現(xiàn)異常值，及時(shí)進(jìn)行追蹤。

但是對(duì)于想轉(zhuǎn)行的新人，或者說(shuō)應(yīng)屆生來(lái)說(shuō)，這個(gè)時(shí)候還沒(méi)有接觸到具體業(yè)務(wù)的機(jī)會(huì)，怎么辦？

對(duì)于新人或面臨轉(zhuǎn)行的人來(lái)說(shuō)，這兩種類型的人都缺少對(duì)本行業(yè)的通識(shí)，第一件要做的事就是背數(shù)據(jù)，記住這個(gè)行業(yè)的行業(yè)平均數(shù)據(jù)和各項(xiàng)通用指標(biāo)的定義，這么做是為了對(duì)整個(gè)行業(yè)有個(gè)總體的認(rèn)知。

比如游戲行業(yè)，可以查詢應(yīng)用寶、360、硬核等各家平臺(tái)發(fā)布的游戲數(shù)據(jù)，對(duì)市面上的各種游戲類型的留存、付費(fèi)等數(shù)據(jù)有一個(gè)整體的整理和記憶，比如 Arppu、Arpu、次日留存、三日留存、七日留存、月留存、付費(fèi)率等等。

比如電商行業(yè)，流量*轉(zhuǎn)化率*客單價(jià)*復(fù)購(gòu)率這個(gè)公式則是重中之重等等。

⒉知道所有指標(biāo)是怎么來(lái)的，知道它們的意義以及相互的關(guān)系，進(jìn)而判斷數(shù)據(jù)異常的原因

提升敏感度的時(shí)刻想著三個(gè)問(wèn)題：

?數(shù)據(jù)怎么來(lái)的？

理解業(yè)務(wù)，分析溯源，同時(shí)也要判斷數(shù)據(jù)來(lái)源的可靠性

?指標(biāo)維度有哪些？

理解評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，不同業(yè)務(wù)有不同的關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)，利用思維導(dǎo)圖積累相關(guān)業(yè)務(wù)的指標(biāo)體系，多總結(jié)多問(wèn)為什么；指標(biāo)體系經(jīng)常用于數(shù)據(jù)細(xì)分找原因，知道數(shù)據(jù)構(gòu)成才能更快地拆分?jǐn)?shù)據(jù)，找到異常原因。

?數(shù)據(jù)如何說(shuō)明業(yè)務(wù)？

指標(biāo)在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)正常水平是怎么樣的，受節(jié)假日或者活動(dòng)營(yíng)銷的影響的數(shù)據(jù)又是怎么樣的，要多對(duì)比，結(jié)合環(huán)比同比明白數(shù)據(jù)高低的意義等。

⒊拿到數(shù)據(jù)，能夠根據(jù)分析目標(biāo)很快理出分析框架，得出結(jié)論。

假如你是百度外賣的運(yùn)營(yíng)負(fù)責(zé)人，某天移動(dòng)端的訂單量比前一日下降了 5%，你的老板要求你對(duì)這一變動(dòng)做出合理解釋，你如何應(yīng)答？

其次先明確指標(biāo)變動(dòng)的異常程度和影響面，訂單量比前一日下跌 5%，是否大到必須加以重視。

以 2015 年百度外賣 B 輪融資計(jì)劃書(shū)展示的數(shù)據(jù)看，其擁有 3000 萬(wàn)的注冊(cè)用戶，日訂單數(shù)量超過(guò) 110 萬(wàn)，客單價(jià)可達(dá) 50 元左右。以此數(shù)據(jù)估算，假設(shè) 2016 年底注冊(cè)用戶數(shù)達(dá)到 6000 萬(wàn)，日訂單數(shù)據(jù)量突破 200 萬(wàn)，客單價(jià)基本不變，那么 5% 的訂單量下滑意味著當(dāng)日損失 500 萬(wàn)營(yíng)收。天然的單一突發(fā)事件幾乎不可能造成這么大的損失，因此足以引起團(tuán)隊(duì)的重視（這里只是以融資計(jì)劃書(shū)的付費(fèi)數(shù)據(jù)為例，實(shí)際上作為運(yùn)營(yíng)負(fù)責(zé)人，這些數(shù)據(jù)都是內(nèi)部可直接獲取的）。

確定需要引起重視后，就需要尋求數(shù)據(jù)分析的角度，排查異常原因，我們以游戲行業(yè)為例，分析影響數(shù)據(jù)異常變動(dòng)的原因可能有哪些，這里的思考模式其實(shí)就是金字塔結(jié)構(gòu)思維模式：

先考慮全局指標(biāo)：包括一定時(shí)間內(nèi)新增用戶量、總體付費(fèi)率、總留存率、用戶活躍度、各環(huán)節(jié)總轉(zhuǎn)化率、搜索功能使用率、翻頁(yè)率、崩潰率等。全局指標(biāo)用于分析對(duì)全體用戶產(chǎn)生影響的共性原因，絕大部分問(wèn)題都會(huì)在全局指標(biāo)上體現(xiàn)出來(lái)；

再看分渠道指標(biāo)：可以按不同用戶屬性（新老用戶）、用戶來(lái)源（下載渠道）、用戶自然屬性（地域、性別）網(wǎng)絡(luò)環(huán)境（網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商、網(wǎng)絡(luò)接入方式）等維度觀察不同渠道數(shù)據(jù)是否存在異常。

在上述兩項(xiàng)指標(biāo)基礎(chǔ)上，再考慮用戶行為數(shù)據(jù)：重點(diǎn)觀測(cè)用戶在不同時(shí)間段、不同需求類型下的行為，從而定位到由于某一細(xì)分人群的定向變化產(chǎn)生的數(shù)據(jù)異常；

時(shí)間因素：外界環(huán)境的影響也可能對(duì)產(chǎn)品數(shù)據(jù)造成影響，因此觀測(cè)環(huán)比和同比數(shù)據(jù)都很重要。

典型如「月末效應(yīng)」，即一定規(guī)模的用戶群體因月底流量耗盡而減少上網(wǎng)行為，造成整體流量的下滑。另外，對(duì)于一款外賣產(chǎn)品而言。天氣變化也會(huì)造成數(shù)據(jù)波動(dòng)，通常陰雨天氣的訂單量會(huì)走高。

同樣的，「周一效應(yīng)」「寒暑假效應(yīng)」也是游戲行業(yè)比較常見(jiàn)的效應(yīng)，游戲 dau 在周一往往會(huì)走低，在寒暑假往往會(huì)走高；

其他產(chǎn)品線監(jiān)控：百度集團(tuán)旗下的其他產(chǎn)品線變動(dòng)也可能成為造成訂單量下滑的原因，例如 91 應(yīng)用市場(chǎng)改變了 App 廣告的展示位置，或是搜索引擎的算法調(diào)整降低了網(wǎng)民常用關(guān)鍵詞的權(quán)重等（通過(guò)下載來(lái)源的分渠道數(shù)據(jù)可以明顯看到哪個(gè)下載來(lái)源的數(shù)據(jù)有減少）；

輿情監(jiān)控：包括但不限于通過(guò)人工或機(jī)器方式，從內(nèi)部反饋渠道如客服系統(tǒng)到論壇、貼吧、微博、朋友圈等處采集大眾對(duì)產(chǎn)品的實(shí)時(shí)意見(jiàn)。極有可能因此發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致產(chǎn)品數(shù)據(jù)驟然降低或飆升的特殊輿情，如競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手有了哪些動(dòng)作、母公司運(yùn)作重大紕漏等；

定位到具體的問(wèn)題和原因后，給出對(duì)應(yīng)的結(jié)論和解決方案，比如修復(fù)某個(gè) bug，針對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的營(yíng)銷策略做出同等力度的折扣反擊等。

分析出問(wèn)題原因只是第一步，提出解決問(wèn)題的方案才是最關(guān)鍵的。

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