怎么用純Python開(kāi)發(fā)實(shí)時(shí)可視化儀表盤(pán)

本文小編為大家詳細(xì)介紹“怎么用純Python開(kāi)發(fā)實(shí)時(shí)可視化儀表盤(pán)”，內(nèi)容詳細(xì)，步驟清晰，細(xì)節(jié)處理妥當(dāng)，希望這篇“怎么用純Python開(kāi)發(fā)實(shí)時(shí)可視化儀表盤(pán)”文章能幫助大家解決疑惑，下面跟著小編的思路慢慢深入，一起來(lái)學(xué)習(xí)新知識(shí)吧。

 Dash中的常用特殊功能部件

1  用Store()來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)

在dash_core_components中有著很多功能特殊的部件，Store()就是其中之一，它的功能十分的簡(jiǎn)單，就是用來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的，譬如存儲(chǔ)一些數(shù)值、字符串等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類(lèi)型或者把Python中的列表、字典等作為json格式數(shù)據(jù)存進(jìn)去。

Store()的主要參數(shù)/屬性除了id之外，還有：

data，代表其所存放的數(shù)據(jù)，也是我們編寫(xiě)回調(diào)函數(shù)時(shí)關(guān)注的屬性;

modified_timestamp，用于記錄最后一次data屬性被修改的時(shí)間戳，通常用不到;

storage_type，用于設(shè)置存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的生命周期，有3種，storage_type='memory'時(shí)生命周期最短，只要頁(yè)面一刷新，data就會(huì)恢復(fù)初始狀態(tài);storage_type='session'時(shí)，只有瀏覽器被關(guān)閉時(shí)data才會(huì)被重置;而最后一種storage_type='local'時(shí)，會(huì)將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在本地緩存中，只有手動(dòng)清除，data才會(huì)被重置。

話不多說(shuō)，直接來(lái)看一個(gè)直觀的例子：

app1.py

import dash import dash_core_components as dcc import dash_bootstrap_components as dbc from dash.dependencies import Input, Output  app = dash.Dash(__name__)  app.layout = dbc.Container(     [         dbc.Form(             [                 dbc.FormGroup(                     [                         dbc.Label('storage = "memory"時(shí)'),                         dbc.Input(id='input-memory1', autoComplete='off'),                         dbc.Input(id='input-memory2', style={'margin-top': '3px'}),                         dcc.Store(id='data-in-memory')                     ]                 ),                 dbc.FormGroup(                     [                         dbc.Label('storage = "session"時(shí)'),                         dbc.Input(id='input-session1', autoComplete='off'),                         dbc.Input(id='input-session2', style={'margin-top': '3px'}),                         dcc.Store(id='data-in-session', storage_type='session')                     ]                 ),                 dbc.FormGroup(                     [                         dbc.Label('storage = "local"時(shí)'),                         dbc.Input(id='input-local1', autoComplete='off'),                         dbc.Input(id='input-local2', style={'margin-top': '3px'}),                         dcc.Store(id='data-in-local', storage_type='local')                     ]                 ),             ]         )     ],     style={         'margin-top': '100px',         'max-width': '600px'     } )   # memory對(duì)應(yīng)回調(diào) @app.callback(     Output('data-in-memory', 'data'),     Input('input-memory1', 'value') ) def data_in_memory_save_data(value):     if value:         return value      return dash.no_update   @app.callback(     Output('input-memory2', 'placeholder'),     Input('data-in-memory', 'data') ) def data_in_memory_placeholder(data):     if data:         return data      return dash.no_update   # session對(duì)應(yīng)回調(diào) @app.callback(     Output('data-in-session', 'data'),     Input('input-session1', 'value') ) def data_in_session_save_data(value):     if value:         return value      return dash.no_update   @app.callback(     Output('input-session2', 'placeholder'),     Input('data-in-session', 'data') ) def data_in_session_placeholder(data):     if data:         return data      return dash.no_update   # local對(duì)應(yīng)回調(diào) @app.callback(     Output('data-in-local', 'data'),     Input('input-local1', 'value') ) def data_in_local_save_data(value):     if value:         return value      return dash.no_update   @app.callback(     Output('input-local2', 'placeholder'),     Input('data-in-local', 'data') ) def data_in_local_placeholder(data):     if data:         return data      return dash.no_update   if __name__ == '__main__':     app.run_server(debug=True)

可以看到，不同storage參數(shù)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，生命周期有著很大的區(qū)別：

就是憑借著這種自由存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的特性，Store()可以幫助我們完成很多非常實(shí)用的功能，我們會(huì)在本文最后的例子里進(jìn)行展示。

2  用Interval()實(shí)現(xiàn)周期性回調(diào)

同樣是dash_core_components中的組件，Interval()的功能也很有意思，它可以幫助我們實(shí)現(xiàn)周期性自動(dòng)回調(diào)，譬如開(kāi)發(fā)一個(gè)實(shí)時(shí)股價(jià)系統(tǒng)，每隔一段時(shí)間就從后臺(tái)獲取最新的數(shù)據(jù)，無(wú)需我們手動(dòng)刷新頁(yè)面，其主要的參數(shù)/屬性有：

n_intervals，Interval()的核心屬性，所謂的自動(dòng)更新實(shí)際上就是自動(dòng)對(duì)n_intervals的遞增過(guò)程;

interval，數(shù)值型，用于設(shè)置每隔多少毫秒對(duì)n_intervals的值進(jìn)行一次遞增，默認(rèn)為1000即1秒;

max_intervals，int型，用于設(shè)置在經(jīng)歷多少次遞增后，不再繼續(xù)自動(dòng)更新，默認(rèn)為-1即不限制;

disabled，bool型，默認(rèn)為False，用于設(shè)置是否停止遞增更新過(guò)程，如果說(shuō)max_intervals控制的過(guò)程是for循環(huán)的話，disabled就是while循環(huán)，我們可以利用它自行編寫(xiě)邏輯在特定的條件下停止Interval()的遞增過(guò)程。

下面我們從一個(gè)偽造數(shù)據(jù)的股價(jià)實(shí)時(shí)更新系統(tǒng)例子中進(jìn)一步理解Interval()的作用：

app2.py

import dash import numpy as np import dash_core_components as dcc import dash_html_components as html import dash_bootstrap_components as dbc from dash.dependencies import Input, Output, State  app = dash.Dash(__name__)  app.layout = dbc.Container(     [         html.P(             [                 html.Strong('貴州茅臺(tái)(600519)'),                 '最新股價(jià)：',                 html.Span('2108.94', id='latest-price')             ]         ),         dcc.Interval(id='demo-interval', interval=1000)     ],     style={         'margin-top': '100px'     } )   @app.callback(     [Output('latest-price', 'children'),      Output('latest-price', 'style')],     Input('demo-interval', 'n_intervals'),     State('latest-price', 'children') ) def fake_price_generator(n_intervals, latest_price):     fake_price = float(latest_price) + np.random.normal(0, 0.1)      if fake_price > float(latest_price):         return f'{fake_price:.2f}', {'color': 'red', 'background-color': 'rgba(195, 8, 26, 0.2)'}      elif fake_price < float(latest_price):         return f'{fake_price:.2f}', {'color': 'green', 'background-color': 'rgba(50, 115, 80, 0.2)'}      return f'{fake_price:.2f}', {'background-color': 'rgba(113, 120, 117, 0.2)'}   if __name__ == '__main__':     app.run_server(debug=True)

哈哈，是不是非常的實(shí)用~

3  利用ColorPicker()進(jìn)行交互式色彩設(shè)置

接下來(lái)我們要介紹的這個(gè)很有意思的部件來(lái)自Dash的官方依賴(lài)dash_daq，它并不是自帶的，我們需要用pip進(jìn)行安裝。

ColorPicker()的功能是渲染出一個(gè)交互式的色彩選擇部件，使得我們可以更方便更直觀地選擇色彩值，其主要參數(shù)/屬性有：

label，字符串或字典，若只傳入字符串，則傳入的文字會(huì)作為渲染出的色彩選擇器的標(biāo)題，若傳入字典，其label鍵值對(duì)用于設(shè)置標(biāo)題文本內(nèi)容，style參數(shù)用于自定義css樣式;

labelPosition，字符型，top時(shí)標(biāo)題會(huì)置于頂部，bottom時(shí)會(huì)置于底部;

size，設(shè)置部件整體的像素寬度

value，字典型，作為參數(shù)時(shí)可以用來(lái)設(shè)定色彩選擇器的初始色彩，作為屬性時(shí)可以獲取當(dāng)前色彩選擇器的選定色彩，hex鍵值對(duì)可以直接獲取十六進(jìn)制色彩值，rgb鍵對(duì)應(yīng)的值為包含r、g、b和a四個(gè)鍵值對(duì)的字典，即構(gòu)成rgba色彩值的三通道+透明度值。

讓我們通過(guò)下面這個(gè)簡(jiǎn)單的例子來(lái)認(rèn)識(shí)它的工作過(guò)程：

app3.py

import dash import dash_daq as daq import dash_html_components as html import dash_bootstrap_components as dbc from dash.dependencies import Input, Output  app = dash.Dash(__name__)  app.layout = dbc.Container(     [         daq.ColorPicker(             id='color-picker',             label={                 'label': '色彩選擇器',                 'style': {                     'font-size': '18px',                     'font-family': 'SimHei',                     'font-weight': 'bold'                 }             },             size=400,             value=dict(hex="#120E03")         ),         html.P(             '測(cè)試'*100,             id='demo-p',             style={                 'margin-top': '20px'             }         )     ],     style={         'margin-top': '30px',         'max-width': '500px'     } )  app.clientside_callback(     """     function(color) {         return {'color': color.hex, 'margin-top': '20px'};     }     """,     Output('demo-p', 'style'),     Input('color-picker', 'value') )  if __name__ == '__main__':     app.run_server(debug=True)

動(dòng)圖錄制出來(lái)因?yàn)楸粔嚎s了所以色彩區(qū)域看起來(lái)跟打了碼似得：

實(shí)際上是這樣的：

4  利用DashDatetimepicker()進(jìn)行時(shí)間范圍選擇

接下來(lái)我要給大家介紹的這個(gè)部件DashDatetimepicker()也是來(lái)自第三方庫(kù)，它基于react-datetime，可以幫助我們創(chuàng)建進(jìn)行日期選擇功能的部件(其實(shí)dash-core_components中也有類(lèi)似功能的DatePickerRange()部件，但是太丑了，而且對(duì)中文支持的不好)。

使用pip install  dash_datetimepicker完成安裝之后，默認(rèn)的部件月份和星期的名稱(chēng)顯示都是英文的，我通過(guò)對(duì)相關(guān)的js源碼略加修改之后，便可以使用中文了，大家使用的時(shí)候把本期附件中的dash_datetimepicker.min.js放到assets目錄下即可。

DashDatetimepicker()使用起來(lái)非常簡(jiǎn)單，除了id之外，我們只需要在回調(diào)中獲取它的startDate與endDate屬性即可捕獲到用戶設(shè)置的日期時(shí)間范圍(在回調(diào)中我們接收到的開(kāi)始結(jié)束時(shí)間需要加上8個(gè)小時(shí)，這是個(gè)bug)：

app4.py

import dash import pandas as pd import dash_datetimepicker import dash_html_components as html import dash_bootstrap_components as dbc from dash.dependencies import Input, Output  app = dash.Dash(__name__)  app.layout = dbc.Container(     [         dash_datetimepicker.DashDatetimepicker(id="datetime-picker"),         html.H6(id='datetime-output', style={'margin-top': '20px'})     ],     style={         'margin-top': '100px',         'max-width': '600px'     } )   @app.callback(     Output('datetime-output', 'children'),     [Input('datetime-picker', 'startDate'),      Input('datetime-picker', 'endDate')] ) def datetime_range(startDate, endDate):     # 修正8小時(shí)時(shí)間差bug并格式化為字符串     startDate = (pd.to_datetime(startDate) + pd.Timedelta(hours=8)).strftime('%Y-%m-%d %H:%M')     endDate = (pd.to_datetime(endDate) + pd.Timedelta(hours=8)).strftime('%Y-%m-%d %H:%M')      return f'從 {startDate} 到 {endDate}'   if __name__ == "__main__":     app.run_server(debug=True)

動(dòng)手打造一個(gè)實(shí)時(shí)可視化大屏

在學(xué)習(xí)完今天的內(nèi)容之后，我們就可以做一些功能上很amazing的事情——搭建一個(gè)實(shí)時(shí)更新的可視化儀表盤(pán)。

思路其實(shí)很簡(jiǎn)單，主要用到今天學(xué)習(xí)到的Interval()與Store()，原理是先從官網(wǎng)靜態(tài)的案例中移植js代碼到Dash的瀏覽器端回調(diào)中，構(gòu)建出輸入為Store()的data的回調(diào)函數(shù);

再利用Interval()的n_intervals觸發(fā)Store()的data更新，從而實(shí)現(xiàn)這套從數(shù)據(jù)更新到圖表更新的鏈?zhǔn)椒磻?yīng)。效果如下：

讀到這里，這篇“怎么用純Python開(kāi)發(fā)實(shí)時(shí)可視化儀表盤(pán)”文章已經(jīng)介紹完畢，想要掌握這篇文章的知識(shí)點(diǎn)還需要大家自己動(dòng)手實(shí)踐使用過(guò)才能領(lǐng)會(huì)，如果想了解更多相關(guān)內(nèi)容的文章，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。