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這篇文章主要講解了“Python如何去除背景”,文中的講解內(nèi)容簡單清晰,易于學習與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學習“Python如何去除背景”吧!
這是一個高斯混合背景/前景分割算法。它使用一個方法通過K高斯分布的混合來給每個背景像素建模(K=3到5)。混合的權(quán)重表示那些顏色留在場景中的時間規(guī)模??赡艿谋尘邦伾悄切┝舻臅r間更長更靜止的。
寫代碼時,我們使用函數(shù)cv2.createBackgroundSubtractorMOG()創(chuàng)建一個背景對象.它有一些可選的參數(shù),比如歷史長度,高斯混合數(shù)量,閾值等。它們?nèi)际悄J值,然后在視頻循環(huán)里,使用backgroundsubtractor.apply()方法來得到背景掩圖
這也是高斯混合模型的前景/背景分割算法,這個算法的一個重要特點是它為每個像素選擇一個合適的高斯分布數(shù)。(記住,在上個例子,我們用了一個K高斯分布)它提供了更好的由于光照變化因素導致場景變化的適應(yīng)性。
在前面的例子里,我們得創(chuàng)建一個背景去除對象,這里,你可以選擇是否檢測影子。如果detectShadows=True(默認的),它會檢測并標記影子,但是會減低速度,Shadows會被標記成灰色。
1、云計算,典型應(yīng)用OpenStack。
2、WEB前端開發(fā),眾多大型網(wǎng)站均為Python開發(fā)。
3、人工智能應(yīng)用,基于大數(shù)據(jù)分析和深度學習而發(fā)展出來的人工智能本質(zhì)上已經(jīng)無法離開python。
4、系統(tǒng)運維工程項目,自動化運維的標配就是python+Django/flask。
5、金融理財分析,量化交易,金融分析。
6、大數(shù)據(jù)分析。
感謝各位的閱讀,以上就是“Python如何去除背景”的內(nèi)容了,經(jīng)過本文的學習后,相信大家對Python如何去除背景這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關(guān)知識點的文章,歡迎關(guān)注!
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