Python中operator庫如何使用

這篇文章將為大家詳細講解有關(guān)Python中operator庫如何使用，文章內(nèi)容質(zhì)量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關(guān)知識有一定的了解。

Python中使用iterators編程時，通常需要為簡單表達式創(chuàng)建小函數(shù)。有時候可以通過lambda表達式實現(xiàn)，但是對于某些操作并不需要創(chuàng)建新的函數(shù)。operator模塊定義了與內(nèi)置運算相對應(yīng)的函數(shù)，如算術(shù)操作、比較操作以及和標(biāo)準(zhǔn)API相對應(yīng)的操作。

邏輯操作

這些函數(shù)用于判定給定的值是否布爾相等，對其取反創(chuàng)建相反的布爾值以及比較操作判斷是否相等

def logical_operations():
    a = -1
    b = 5
    print ('a =', a)
    print ('b =', b)
    print ()

    print ('not_(a)     :', not_(a))
    print ('truth(a)    :', truth(a))
    print ('is_(a, b)   :', is_(a, b))
    print ('is_not(a, b):', is_not(a, b))

比較操作

支持豐富的比較運算符

def comparison_operations():
    a = 1
    b = 5.0

    print ('a = ', a)
    print ('b = ', b)

    for func in (lt, le, eq, ne, gt, ge):
        print ('{}(a, b): {}'.format(func.__name__, func(a, b)))
        

算術(shù)操作

支持數(shù)值間的算術(shù)運算符：絕對值、加減乘除操作、位運算(與、或、非、異或、左移、右移)

def arithmetic_operations():
    a = -1
    b = 5.0
    c = 2
    d = 6

    print ("Positive/Negative")
    print ('abs(a):', abs(a))
    print ('neg(b):', neg(b))
    print ('pos(c):', pos(c))

    print ("\nArithmetic")
    print ("add(a, b)      :", add(a, b))
    print ("sub(b, a)      :", sub(b, a))
    print ("mul(a, b)      :", mul(a, b))
    print ("floordiv(a, b) :", floordiv(a, b))
    print ("truediv(a, b)  :", truediv(a, b))
    print ("floordiv(d, c) :", floordiv(d, c))
    print ("truediv(d, c)  :", truediv(d, c))
    print ("mod(a, b)      :", mod(a, b))
    print ("pow(c, d)      :", pow(c, d))

    print ("\nBitwise")
    print ("and_(c, d)", and_(c, d))
    print ("invert(c)", invert(c))
    print ("lshift(c, d)", lshift(c, d))
    print ("or_(c, d)", or_(c, d))
    print ("rshift(d, c)", rshift(d, c))
    print ("xor(c, d)", xor(c, d))

floordiv 整數(shù)相除；truediv 浮點數(shù)相除

序列操作

序列運算符可以分為四類：序列建立、序列項搜索、序列訪問、序列搜索

def sequence_operations():
    a = [1, 2, 3]
    b = ['a', 'b', 'c', 'd']
    print ("Constructive")
    print ("concat(a, b): ", concat(a, b))

    print ("\nSearching")
    print ("contains(a, 1) :", contains(a, 1))
    print ("countOf(b, 'c'):", countOf(b, "c"))
    print ("countOf(b, 'd'):", countOf(b, "d"))
    print ("indexOf(a, 1)  :", indexOf(a, 1))


    print ("\nAccess Items")
    print ("getitem(b, 1) :", getitem(b, 1))
    print ("getitem(b, slice(1, 3)) :", getitem(b, slice(1, 3)))
    print ("setitem(b, 1, 'd') :", end = ' ')
    setitem(b, 1, "d")
    print (b)

    print ("\nDestructive")
    print (" delitem(b, 1) :", end=" ")
    delitem(b, 1)
    print (b)

setitem 和 delitem都是原地修改序列，沒有返回值

原地操作

除了標(biāo)準(zhǔn)運算符之外，許多類型的對象都支持通過特殊運算符（如 +=）進行“原地”修改。同樣有等價于就地修改的函數(shù)

def inplace_operations():
     a = -1
     b = 5.0
     c = [1, 2, 3]
     d = ['a', 'b', 'c']

     a = iadd(a, b)
     print ('a = iadd(a, b) =>', a)

     c = iconcat(c, d)
     print ('c = iconcat(c, d) =>', c)

Getters操作

operator模塊中不常用的特性之一是Getters概念。運行時，構(gòu)造的可調(diào)用對象，用于從序列中檢索對象或者內(nèi)容屬性；當(dāng)使用迭代器或者生成器序列時，Getters特別有用：比lambda或Python函數(shù)花費更小的開銷。

class MyObj:
    def __init__(self, arg):
        super().__init__()
        self.arg = arg

    def __repr__(self):
        return 'MyObj({})'.format(self.arg)

def getters_operations():

    ### attrgetter
    l = [MyObj(i) for i in range(5)]
    print ('objects :', l)

    g = attrgetter('arg')
    vals = [g(i) for i in l]
    print ('arg values:', vals)

    l.reverse()
    print (l)
    print ('sorted :', sorted(l, key=g))

    ### itemgetter
    l = [dict(val= -1 * i) for i in range(4)]
    print ('original: ', l)
    g = itemgetter('val')
    vals = [g(i) for i in l]
    print (values)

其他：operator模塊中的函數(shù)(lt等)通過標(biāo)準(zhǔn)Python接口進行操作，因此這些函數(shù)可以作用于用戶定義的類，與內(nèi)置類型一致。

關(guān)于Python中operator庫如何使用就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。