Scala擴(kuò)大內(nèi)部類作用域的方式有哪些

發(fā)布時(shí)間：2021-12-08 15:19:27 來(lái)源：億速云閱讀：142 作者：iii 欄目：大數(shù)據(jù)

本篇內(nèi)容介紹了“Scala擴(kuò)大內(nèi)部類作用域的方式有哪些”的有關(guān)知識(shí)，在實(shí)際案例的操作過(guò)程中，不少人都會(huì)遇到這樣的困境，接下來(lái)就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

內(nèi)部類初始用戶，內(nèi)部類的作用域?qū)儆冢和獠款悓?duì)象，不同外部類對(duì)象中的內(nèi)部類對(duì)象類型不同會(huì)報(bào)錯(cuò)type mismatch。

實(shí)例代碼：

注意：

定義了一個(gè)外部類Person 和一個(gè)內(nèi)部類Student

package com.hadoop.ljs.spark.studyimport scala.collection.mutable.ArrayBuffer/**  * @author: Created By lujisen  * @company ChinaUnicom Software JiNan  * @date: 2020-02-08 22:49  * @version: v1.0  * @description: com.hadoop.ljs.spark.study  */class Person {  class  Student(val name:String){}  val students=new ArrayBuffer[Student]  def getStudent(name:String):Student={    return  new Student(name)  }}

主函數(shù)：

這里person2對(duì)象里面的student內(nèi)部類對(duì)象和person1對(duì)象里面的內(nèi)部類對(duì)象報(bào)錯(cuò) type mismatch

報(bào)錯(cuò)原因：由于默認(rèn)情況下，內(nèi)部類的作用域是：外部類對(duì)象一定記住是外部類對(duì)象*

package com.hadoop.ljs.spark.study/**  * @author: Created By lujisen  * @company ChinaUnicom Software JiNan  * @date: 2020-02-08 22:19  * @version: v1.0  * @description: com.hadoop.ljs.spark.study  */object  PersonTest{  def main(args: Array[String]): Unit = {    val person1=new Person()    val studentA=person1.getStudent("ljs1")
    person1.students+=studentA
    val person2=new Person()    val studentB=person2.getStudent("ljs2")    /*這里person2對(duì)象里面的student內(nèi)部類對(duì)象  和person1對(duì)象里面的內(nèi)部類對(duì)象報(bào)錯(cuò) type mismatch    * 這里由于默認(rèn)情況下，內(nèi)部類的作用域是：外部類對(duì)象 一定記住是外部類對(duì)象*/    person1.students+=studentB  }}

報(bào)錯(cuò)截圖：

Scala擴(kuò)大內(nèi)部類作用域的方式有哪些

有兩種方式來(lái)擴(kuò)大內(nèi)部類對(duì)象作用域：

第一種方式：通過(guò)派生類對(duì)象

代碼實(shí)例：

直接把Student定義在伴生對(duì)象object Person中，程序運(yùn)行正常

package com.hadoop.ljs.spark.studyimport com.hadoop.ljs.spark.study.Person2.Studentimport scala.collection.mutable.ArrayBuffer/**  * @author: Created By lujisen  * @company ChinaUnicom Software JiNan  * @date: 2020-02-08 22:43  * @version: v1.0  * @description: com.hadoop.ljs.spark.study  */object Person2{  class  Student(val name:String){}}class Person2 {  val students=new ArrayBuffer[Person2.Student]  def getStudent(name:String):Student={    return  new Student(name)  }}

主函數(shù)類不再報(bào)錯(cuò)了：

package com.hadoop.ljs.spark.study/**  * @author: Created By lujisen  * @company ChinaUnicom Software JiNan  * @date: 2020-02-08 22:37  * @version: v1.0  * @description: com.hadoop.ljs.spark.study  */object PersonTest2 {  def main(args: Array[String]): Unit = {    val person1=new Person2()    val studentA=person1.getStudent("ljs1")    person1.students+=studentA
    val person2=new Person2()    val studentB=person2.getStudent("ljs2")    person1.students+=studentB  }}

第二種方式擴(kuò)大內(nèi)部類作用域：類型投影

Person類代碼：

注意：

代碼第14行，這里用了Person#Student 用的是“#”號(hào) 通過(guò)類型映射：只要你是外部類的內(nèi)部類對(duì)象我都識(shí)別為類型相同*/

package com.hadoop.ljs.spark.study
import scala.collection.mutable.ArrayBuffer/**  * @author: Created By lujisen  * @company ChinaUnicom Software JiNan  * @date: 2020-02-08 22:55  * @version: v1.0  * @description: com.hadoop.ljs.spark.study  */class Person3 {  class  Student(val name:String){}  /*注意這里用了Person#Student   用的是“#”號(hào)  通過(guò)類型映射：只要你是外部類的內(nèi)部類對(duì)象我都識(shí)別為類型相同*/  val students=new ArrayBuffer[Person3#Student]  def getStudent(name:String):Student={    return  new Student(name)  }}

“Scala擴(kuò)大內(nèi)部類作用域的方式有哪些”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)可以關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章！

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