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這篇文章主要講解了“LRU與LFU的區(qū)別是什么”,文中的講解內(nèi)容簡(jiǎn)單清晰,易于學(xué)習(xí)與理解,下面請(qǐng)大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學(xué)習(xí)“LRU與LFU的區(qū)別是什么”吧!
常見的緩存剔除策略有
FIFO(First In First Out) 先進(jìn)先出,淘汰最早數(shù)據(jù)。
LRU (Least Recently Used)剔除最近最少使用。
LFU (Least Frequently Used)剔除最近使用頻率最低的數(shù)據(jù)。
FIFO 先進(jìn)先出好理解,LRU與LFU讓人有點(diǎn)迷糊,百度百科的解釋傻傻有點(diǎn)分不清楚。
找了些資料,舉個(gè)例子來理理。
如果緩存中有數(shù)據(jù)如下:
姚毛毛 | 沉默王二 | 純潔的微笑
而緩存中只能存放3個(gè)數(shù)據(jù),現(xiàn)在需要新增一個(gè)數(shù)據(jù):
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意味著要剔除一個(gè)緩存數(shù)據(jù)。
而此時(shí)的緩存記錄了最近一段時(shí)間的訪問順序,從最遠(yuǎn)到最近,依次是:
姚毛毛 | 沉默王二 | 姚毛毛 | 純潔的微笑 | 姚毛毛 | 沉默王二 | 純潔的微笑
按照LRU規(guī)則,會(huì)將姚毛毛淘汰,因?yàn)槭亲铋L時(shí)間未被使用的,“沉默王二” 、“純潔的微笑”都在“姚毛毛”其后被使用過。
所以LRU的缺點(diǎn)也很明顯,高頻率但最近未被使用數(shù)據(jù)可能會(huì)被剔除。
可能會(huì)由于一次冷數(shù)據(jù)的批量查詢而誤導(dǎo)大量熱點(diǎn)的數(shù)據(jù)。
感謝各位的閱讀,以上就是“LRU與LFU的區(qū)別是什么”的內(nèi)容了,經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后,相信大家對(duì)LRU與LFU的區(qū)別是什么這一問題有了更深刻的體會(huì),具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的文章,歡迎關(guān)注!
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