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怎么使用Python的yield實(shí)現(xiàn)迭代器協(xié)議

發(fā)布時(shí)間:2022-05-27 14:58:41 來(lái)源:億速云 閱讀:96 作者:iii 欄目:大數(shù)據(jù)

這篇“怎么使用Python的yield實(shí)現(xiàn)迭代器協(xié)議”文章的知識(shí)點(diǎn)大部分人都不太理解,所以小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容,內(nèi)容詳細(xì),步驟清晰,具有一定的借鑒價(jià)值,希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲,下面我們一起來(lái)看看這篇“怎么使用Python的yield實(shí)現(xiàn)迭代器協(xié)議”文章吧。

說(shuō)明

1、yield實(shí)現(xiàn)迭代器協(xié)議的兩種方法__iter__和next(Python 2) 或__next__(Python 3)。

2、這兩種方法都使對(duì)象成為迭代器。

可以使用模塊中的Iterator抽象基類(lèi)對(duì)它進(jìn)行類(lèi)型檢查collections。

實(shí)例

>>> def func():
...     yield 'I am'
...     yield 'a generator!'
...
>>> type(func)                 # A function with yield is still a function
<type 'function'>
>>> gen = func()
>>> type(gen)                  # but it returns a generator
<type 'generator'>
>>> hasattr(gen, '__iter__')   # that's an iterable
True
>>> hasattr(gen, 'next')       # and with .next (.__next__ in Python 3)
True

python可以做什么

Python是一種編程語(yǔ)言,內(nèi)置了許多有效的工具,Python幾乎無(wú)所不能,該語(yǔ)言通俗易懂、容易入門(mén)、功能強(qiáng)大,在許多領(lǐng)域中都有廣泛的應(yīng)用,例如最熱門(mén)的大數(shù)據(jù)分析,人工智能,Web開(kāi)發(fā)等。

以上就是關(guān)于“怎么使用Python的yield實(shí)現(xiàn)迭代器協(xié)議”這篇文章的內(nèi)容,相信大家都有了一定的了解,希望小編分享的內(nèi)容對(duì)大家有幫助,若想了解更多相關(guān)的知識(shí)內(nèi)容,請(qǐng)關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。

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