Python Pandas數(shù)據(jù)框怎么選擇行

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說明

1、布爾索引( df[df['col'] == value] )

2、位置索引( df.iloc[...])

3、標簽索引( df.xs(...))

4、df.query(...)應(yīng)用程序接口

下面將展示每個示例，以及何時使用某些技術(shù)的建議。假設(shè)我們的標準是 column 'A'=='foo'

（關(guān)于性能的注意事項：對于每個基本類型，我們可以通過使用 Pandas API 來保持簡單，或者我們可以在 API 之外冒險，通常進入 NumPy，并加快速度。）

設(shè)置

我們需要做的第一件事是確定一個條件，該條件將作為我們選擇行的標準。我們將從 OP 的案例開始column_name == some_value，并包括一些其他常見用例。

借用@unutbu：

import pandas as pd, numpy as np
df = pd.DataFrame({'A': 'foo bar foo bar foo bar foo foo'.split(),
                   'B': 'one one two three two two one three'.split(),
                   'C': np.arange(8), 'D': np.arange(8) * 2})

python可以做什么

Python是一種編程語言，內(nèi)置了許多有效的工具，Python幾乎無所不能，該語言通俗易懂、容易入門、功能強大，在許多領(lǐng)域中都有廣泛的應(yīng)用，例如最熱門的大數(shù)據(jù)分析，人工智能，Web開發(fā)等。

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