基于文件系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)可追加的數(shù)據(jù)集市

一 問題背景

絕大多數(shù)的應(yīng)用系統(tǒng)中，一開始數(shù)據(jù)的存儲和計(jì)算基本都是由數(shù)據(jù)庫來完成的，同時(shí)服務(wù)于業(yè)務(wù)交易和報(bào)表查詢；不過在經(jīng)過幾年信息化建設(shè)和數(shù)據(jù)積累后，常常都會遇到數(shù)據(jù)庫壓力變大，從而導(dǎo)致性能瓶頸的問題。

究其原因，往往發(fā)現(xiàn)針對歷史數(shù)據(jù)查詢的報(bào)表在其中占了很大比重。進(jìn)一步分析會發(fā)現(xiàn)，這類報(bào)表通常都有如下特征：

1、數(shù)據(jù)變化?。汗┎樵兊臍v史數(shù)據(jù)幾乎不再發(fā)生變化；

2、數(shù)據(jù)量大：數(shù)據(jù)量隨時(shí)間不斷增加；

由于大多數(shù)數(shù)據(jù)庫的JDBC性能都很低下(JDBC取數(shù)過程要做數(shù)據(jù)對象轉(zhuǎn)換，比從文件中讀取數(shù)據(jù)會慢一個(gè)數(shù)量級)，如果數(shù)據(jù)始終存放在數(shù)據(jù)庫中，當(dāng)涉及數(shù)據(jù)量較大或并發(fā)較多的時(shí)候，報(bào)表的性能會急劇下降，進(jìn)一步還會嚴(yán)重影響相關(guān)的業(yè)務(wù)操作，如市場營銷、數(shù)據(jù)整理再匯報(bào)等。

針對這一問題，常見的解決方案是在生產(chǎn)庫和應(yīng)用之間再增加一個(gè)前置數(shù)據(jù)庫，利用ETL工具定時(shí)從生產(chǎn)庫中提取數(shù)據(jù)，清洗后再導(dǎo)入到前置數(shù)據(jù)庫中，所有的歷史報(bào)表查詢都基于前置數(shù)據(jù)庫，從而和生產(chǎn)庫分離，緩解生產(chǎn)庫壓力。

不過這種方案增加了很多不必要的成本、多余的組件和工作量，同時(shí)也加大了后期的管理和維護(hù)難度；更為重要的是，當(dāng)數(shù)據(jù)量比較大時(shí)，報(bào)表查詢還是很慢，因?yàn)樯厦嬉呀?jīng)提到過的根本問題并沒有得到解決，大多數(shù)數(shù)據(jù)庫的IO性能遠(yuǎn)低于文件系統(tǒng)，而報(bào)表性能又嚴(yán)重依賴于數(shù)據(jù)庫取數(shù)環(huán)節(jié)，也就是說，沒能從根子上解決問題。

二 解決思路

要從根子上解決問題，我們可以假設(shè)如果文件擁有計(jì)算能力的話，將這些變化不大的歷史數(shù)據(jù)搬出數(shù)據(jù)庫，采用文件系統(tǒng)存儲，而不是前置數(shù)據(jù)庫，那么將可能獲得比數(shù)據(jù)庫高得多的IO性能，這樣不僅能夠解決大數(shù)據(jù)量報(bào)表查詢慢的難題，我們還將獲得如下這些好處：

1、管理方便；文件天然支持多級目錄，而且復(fù)制、轉(zhuǎn)移、拆分都比數(shù)據(jù)庫簡單、高效得多，這樣，用戶就可以按照業(yè)務(wù)模塊、時(shí)間順序等規(guī)則分類管理數(shù)據(jù)，在應(yīng)用程序下線時(shí)，也可以按照目錄刪除該應(yīng)用對應(yīng)的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)管理因此變得簡單清晰，工作量顯著降低。

2、成本低廉；既然是文件，那就可以簡單地存儲在廉價(jià)硬盤中，無需購買昂貴的數(shù)據(jù)庫專用軟硬件。

3、降低數(shù)據(jù)庫擴(kuò)容壓力；數(shù)據(jù)庫吞吐負(fù)擔(dān)降低，就可以顯著推遲擴(kuò)容臨界點(diǎn)的到來，數(shù)據(jù)庫可以繼續(xù)服役，也可以節(jié)省大量的擴(kuò)容成本。

4、資源利用率高；用文件來存儲數(shù)據(jù)并非要拋棄數(shù)據(jù)庫，相反的，文件應(yīng)當(dāng)只存儲安全要求不高、但數(shù)據(jù)量巨大的外圍數(shù)據(jù)以及庫外文件，而數(shù)據(jù)庫仍然存儲核心數(shù)據(jù)。如此一來，文件存儲和數(shù)據(jù)庫存儲各司其職，資源利用率顯著提高。

那么，如何才能有效地為文件賦予計(jì)算能力呢？下面將要介紹的潤乾集算器，就是這樣一款利器，通過集算器，可以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜計(jì)算與報(bào)表展現(xiàn)的分離，其內(nèi)置的集算引擎可以使文件擁有計(jì)算能力，輕松應(yīng)對各種疑難雜癥。下圖顯示了常規(guī)情況和引入集算器后的報(bào)表系統(tǒng)結(jié)構(gòu)對比，應(yīng)該說，引入集算器后，整個(gè)體系架構(gòu)變得更加清新與合理了：

三 場景說明

接下來，我們通過一個(gè)典型的場景來說明集算器的作用和用法：

A表“商品銷售明細(xì)”的數(shù)據(jù)量上億，其中字段areaid與B表“區(qū)域表”的主鍵id關(guān)聯(lián)。A表稱為事實(shí)表，B表稱為維表。A表中與B表主鍵關(guān)聯(lián)的字段稱為A指向B的外鍵，B也稱為A的外鍵表。外鍵表是多對一的關(guān)系。如下圖示：

下面，我們就通過制作“各區(qū)域銷售員每日銷售額日增長率報(bào)表”，來看一下集算器是如何利用文件實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)外置，從而提升報(bào)表查詢效率的。報(bào)表最終的展示效果如下圖：

在這張報(bào)表中，根據(jù)選擇開始日期、結(jié)束日期進(jìn)行查詢，報(bào)表先按照區(qū)域名稱、銷售員代碼、銷售日進(jìn)行分組，統(tǒng)計(jì)每個(gè)銷售員每天的銷售額，以及每個(gè)銷售員每天銷售額的日增長率（算法為“（當(dāng)日銷售額-上一日的銷售額）/上一日的銷售額”）。報(bào)表上部的查詢按鈕是報(bào)表工具提供的“參數(shù)模板”功能，具體做法參見教程，這里不再贅述。

3.1設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)存儲組織

在利用文件系統(tǒng)存儲數(shù)據(jù)的諸多優(yōu)勢之前，我們首先應(yīng)該先定義文件的目錄存儲結(jié)構(gòu)：

歷史數(shù)據(jù)的特征是交易成型后數(shù)據(jù)落地不再變化，而且數(shù)據(jù)量龐大，由此我們可以將每年的數(shù)據(jù)按照業(yè)務(wù)模塊、月份等規(guī)則進(jìn)行劃分，即每個(gè)月份的數(shù)據(jù)存一份集文件(集文件利用集算器提供的壓縮格式，具有更好IO性能)。目錄結(jié)構(gòu)就是：/業(yè)務(wù)模塊/數(shù)據(jù)明細(xì)表/年月文件名，如下圖所示：

同時(shí)，我們還需要設(shè)定每天凌晨時(shí)段定時(shí)執(zhí)行數(shù)據(jù)同步腳本，把前一天的數(shù)據(jù)追加到當(dāng)月集文件中；而在每月1號，腳本還會根據(jù)規(guī)則自動(dòng)生成一個(gè)新的以年月命名的集文件。

3.2同步數(shù)據(jù)

3.2.1同步歷史數(shù)據(jù)到文件

先把2017年1到10月的歷史數(shù)據(jù)按不同月份搬出來(假定已有10個(gè)月的歷史數(shù)據(jù))，集算器的SPL腳本如下：

A1：連接數(shù)據(jù)庫

A2：生成由10個(gè)SQL組成的集合，每個(gè)SQL分別查詢當(dāng)月（1到10）范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)。寫法上，“10.”表示從1循環(huán)到10，在括號內(nèi)的字符串中用相應(yīng)的1到10替換 ~符號。

A3：按照A2中的序列循環(huán)執(zhí)行

B3：按路徑打開每月數(shù)據(jù)的集文件，路徑命名規(guī)則是4位年和2位月，利用string()函數(shù)進(jìn)行格式化，其中#號代表循環(huán)序號

B4：根據(jù)每段sql創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫游標(biāo)

C4：將游標(biāo)執(zhí)行計(jì)算后的結(jié)果寫入到集文件中。其中export()函數(shù)使用了@ab的選項(xiàng)，@b代表寫成集文件格式，而由于在for循環(huán)里面，需要執(zhí)行多次，所以用@a指明追加方式，把結(jié)果逐步保存到文件中，保證文件的完整性。循環(huán)生成完之后，文件的存儲目錄結(jié)構(gòu)如下圖：

A5：關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接

3.2.2同步昨天數(shù)據(jù)到文件

編寫單次執(zhí)行腳本，獲取昨天的歷史數(shù)據(jù)追加到當(dāng)月集文件中，每天執(zhí)行，當(dāng)下月1號時(shí)，會自動(dòng)生成新文件，腳本如下：

A1：根據(jù)當(dāng)前系統(tǒng)時(shí)間，獲取昨天的日期

B1-C1：分別獲取到年、月

A2：按路徑打開需要導(dǎo)出的集文件，路徑規(guī)則是以4位年2位月命名，利用string()函數(shù)進(jìn)行格式化

A3：連接數(shù)據(jù)庫

B3：根據(jù)sql創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫游標(biāo)，獲取昨日數(shù)據(jù)，參數(shù)為昨天日期

C3：執(zhí)行結(jié)果追加寫入到集文件中

A4：關(guān)閉數(shù)據(jù)庫

3.3日志追溯

在上面的步驟中，已經(jīng)可以同步昨天的歷史數(shù)據(jù)到集文件中；但總是有意外情況發(fā)生，假如歷史數(shù)據(jù)沒有同步成功怎么辦呢？我們是不是可以通過記錄日志信息的方式，追溯歷史原因？這樣能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題，及時(shí)采取補(bǔ)救措施；比如：很小概率下腳本可能會執(zhí)行失敗，這時(shí)如果及時(shí)發(fā)現(xiàn)，就可以先手動(dòng)執(zhí)行腳本重新生成集文件，然后再排查原因，從而避免影響業(yè)務(wù)查詢。(由于集文件目前不支持回滾動(dòng)作，一旦導(dǎo)出出錯(cuò)，需要重新導(dǎo)出數(shù)據(jù)生成當(dāng)月集文件。集算器高版本的組表支持回滾，以后會有專門的文章詳細(xì)介紹)。

3.3.1構(gòu)造日志表

第一步，可以先在數(shù)據(jù)庫中定義一張日志表，包含五個(gè)字段(事件名稱/狀態(tài)/異常信息/執(zhí)行時(shí)間/執(zhí)行時(shí)長)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如下圖示：

第二步，在集算器腳本中定義4個(gè)參數(shù)名，分別是事件名稱/狀態(tài)/異常信息/執(zhí)行時(shí)長，參數(shù)定義如下圖所示：

第三步，當(dāng)集算器腳本接收來自外界參數(shù)信息時(shí)，將參數(shù)值填寫到日志表中：

A1：連接數(shù)據(jù)庫

A2：接收來自外界傳入的參數(shù)值后，向數(shù)據(jù)庫的日志表中執(zhí)行SQL插入語句，包含五個(gè)字段(事件名稱/狀態(tài)/異常信息/執(zhí)行時(shí)間/執(zhí)行時(shí)長)，其中now()函數(shù)代表獲取當(dāng)期時(shí)間

A3：關(guān)閉數(shù)據(jù)庫

3.3.2設(shè)定日志規(guī)則

我們將判斷同步操作是否成功的規(guī)則設(shè)定為：當(dāng)每天定時(shí)導(dǎo)出到集文件的數(shù)據(jù)條數(shù)與查詢出來需要同步數(shù)據(jù)的總條數(shù)相差小于5條的時(shí)候，我們認(rèn)為同步動(dòng)作是成功的，否則認(rèn)定同步失敗，然后把關(guān)鍵信息寫入到日志表中。按此規(guī)則改造同步數(shù)據(jù)的集算器腳本如下：

前面已經(jīng)解釋過的格子的代碼這里不再贅述。

B2：獲取當(dāng)前系統(tǒng)時(shí)間，用于后面計(jì)算導(dǎo)出操作的執(zhí)行時(shí)長

C2：統(tǒng)計(jì)寫入前集文件的記錄數(shù)

A4：執(zhí)行sql查詢需要同步的昨天的數(shù)據(jù)總條數(shù)

B4：當(dāng)數(shù)據(jù)追加寫入到集文件后，再統(tǒng)計(jì)一遍記錄數(shù)，同時(shí)減去寫入前的數(shù)量，得到實(shí)際寫入成功的記錄條數(shù)

C4：計(jì)算整個(gè)同步過程的執(zhí)行時(shí)長，其中interval()函數(shù)通過選項(xiàng)@ms指定返回毫秒數(shù)

A5：判斷數(shù)據(jù)庫中需要同步數(shù)據(jù)的總條數(shù)與導(dǎo)出到集文件的數(shù)據(jù)總條數(shù)，兩者之差小于5條時(shí)，認(rèn)為任務(wù)是執(zhí)行成功的，在日志表中寫入成功記錄，否則認(rèn)定任務(wù)執(zhí)行失敗，在日志表中寫入失敗記錄。

B5-B6：根據(jù)執(zhí)行成功或失敗的判斷，log.dfx網(wǎng)格文件，在日志表中寫入相應(yīng)的記錄。

A7：關(guān)閉數(shù)據(jù)庫

3.3.3查詢?nèi)罩緢?bào)表

為了方便管理，我們還可以通過報(bào)表工具，做一張關(guān)于日志信息的查詢報(bào)表，這樣就能通過web端及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題、解決問題，效果如下：

3.4定時(shí)任務(wù)

3.4.1利用 Quartz

Quartz 是 OpenSymphony開源組織在Job scheduling領(lǐng)域的一個(gè)開源組件，利用Quartz可以簡便地創(chuàng)建定時(shí)執(zhí)行任務(wù)，而集算器原本就是獨(dú)立的計(jì)算引擎，兩者結(jié)合起來，再提供一些可視化的配置和管理頁面，就能比較容易的實(shí)現(xiàn)輕量級ETL的功能。如下圖所示：

3.4.2使用操作系統(tǒng)工具創(chuàng)建計(jì)劃任務(wù)

windows操作系統(tǒng)下，可以利用自帶的任務(wù)計(jì)劃程序?qū)崿F(xiàn)定時(shí)任務(wù)，比如可以先新建一個(gè)bat文件，寫入需要執(zhí)行的命令：

@echo off

"D:/esProc/bin/esprocx.exe" C:/20180713/synclastday.dfx

再配置一個(gè)計(jì)劃任務(wù)定時(shí)執(zhí)行即可，如下圖所示：

而在Linux操作系統(tǒng)下，可以借助crontab實(shí)現(xiàn)定時(shí)任務(wù)，命令如下:   /raqsoft/esProc/bin/esprocx.sh /esproc/synclastday.dfx

3.5數(shù)據(jù)查詢

前面是一個(gè)比較完整 ETL 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備過程，下面我們將在這些準(zhǔn)備工作的基礎(chǔ)上，完成“各區(qū)域銷售員每日銷售額日增長率報(bào)表”的制作，通過集算器利用文件實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)外置，從而提升報(bào)表查詢效率。

3.5.1查詢一個(gè)月內(nèi)數(shù)據(jù)

我們先通過傳入開始日期、結(jié)束日期，只查詢一個(gè)月內(nèi)的數(shù)據(jù)，也就是訪問某個(gè)月的集文件即可。(值得一提的是：集算器不僅能夠降低復(fù)雜業(yè)務(wù)運(yùn)算的實(shí)現(xiàn)難度，同時(shí)，對于單文件的運(yùn)算還提供了“簡單SQL”方式，讓懂SQL的用戶對文件的操作更容易上手。簡單SQL的特性不是本文的重點(diǎn)，有興趣的讀者可以參考相關(guān)文檔，這里不再贅述。)

第一步，分組匯總；根據(jù)起止日期過濾后，按照區(qū)域ID、銷售、日期分組，并匯總銷售金額(銷售數(shù)量*單價(jià))，同時(shí)區(qū)域ID，需要顯示成區(qū)域名稱。編寫集算器腳本如下：

A1：連接數(shù)據(jù)庫

A2：通過SQL查詢外鍵表area，共兩個(gè)字段id,city，其中函數(shù)query()使用了@x選項(xiàng)，代表查詢結(jié)束時(shí)自動(dòng)關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接，執(zhí)行結(jié)果如下圖：

A3：打開集文件對象，根據(jù)文件創(chuàng)建游標(biāo)返回，其中cursor()函數(shù)使用@b選項(xiàng)代表從集文件中讀取。我們事先在腳本設(shè)置中定義了2個(gè)參數(shù)，開始日期、結(jié)束日期，如下圖：

這里根據(jù)傳入的開始日期參數(shù)Bfiledate，就能夠準(zhǔn)確的找到指定的集文件對象，比如：當(dāng)Bfiledate的參數(shù)值為2017-09-01時(shí)，分別獲取年、月，拼在一起就是集文件的名稱，全路徑為：D:/進(jìn)銷存/商品銷售明細(xì)/201709

A4：通過起止日期過濾出符合條件的記錄

A5：通過switch()函數(shù)在A4表的areaid字段上建立指向A2表中id字段的指針引用記錄，實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)，如下圖：

A6：按區(qū)域ID、銷售、日期分組，并匯總銷售金額(銷售數(shù)量*單價(jià))

A7：計(jì)算字段值，生成新序表；其中利用A5建立的關(guān)聯(lián)關(guān)系通過“外鍵字段.維表字段”的方式進(jìn)行引用，用 “areaid.city”生成新的字段areaname，（將維表記錄看做外鍵的的屬性，這便是外鍵屬性化的由來），返回關(guān)聯(lián)后的結(jié)果集如下圖：

第二步，計(jì)算銷售日增長率；在第一步的基礎(chǔ)上，計(jì)算出每個(gè)區(qū)域下每個(gè)銷售員每天銷售額的日增長率； 修改后的腳本如下：

前面已經(jīng)解釋過的格子代碼這里不再贅述。

A6：按區(qū)域ID、銷售、日期分組，并匯總銷售金額(銷售數(shù)量*單價(jià)),同時(shí)構(gòu)造一個(gè)空的列叫rate，結(jié)果如下圖：

   A7：在A6分組后的基礎(chǔ)上，針對每一行記錄，判斷相鄰行的areaid、account是否相等，相等的情況下，計(jì)算銷售員每天的銷售額的日增長率，算法為“（當(dāng)日銷售額-上一日的銷售額）/上一日的銷售額”。可以看到，集算器用subtotal[-1]來表示上一日的銷售額，可以輕松進(jìn)行相對位置的計(jì)算。

A8：返回關(guān)聯(lián)后結(jié)果集如下圖：

A9：返回結(jié)果集給報(bào)表工具

3.5.2查詢跨月 / 跨年數(shù)據(jù)

上一步已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了計(jì)算每個(gè)銷售員銷售額的日增長率，不過只能在一個(gè)集文件中查詢，也就是只能查詢一個(gè)月的數(shù)據(jù)。那如何跨多個(gè)集文件，從而實(shí)現(xiàn)跨月、跨年，適用于大數(shù)據(jù)量的報(bào)表查詢呢？

首先，我們需要寫一個(gè)工具腳本，主要功能是能夠根據(jù)傳入的開始日期、結(jié)束日期，過濾出需要查詢跨月度范圍的多個(gè)集文件路徑，同時(shí)判斷路徑下的集文件對象是否存在。腳本如下：

腳本接收3個(gè)參數(shù)，起止日期，集文件的存儲路徑，如下圖：

   A1：根據(jù)起止日期，按月間隔獲取日期，其中periods()函數(shù)的選項(xiàng)@m代表按月間隔計(jì)算，比如，開始日期：2017-01-03，結(jié)束日期：2017-11-23，執(zhí)行結(jié)果如下圖：

   A2：循環(huán)A1，通過集文件的存儲路徑與該日期段內(nèi)的年月進(jìn)行拼接。月份要始終保持兩位，利用string()函數(shù)進(jìn)行格式化，結(jié)果如下圖：

A3：去重，執(zhí)行結(jié)果如下圖：

A4：判斷路徑下的文件是否真實(shí)存在，由A5返回實(shí)際存在的文件路徑，結(jié)果如下圖：

然后，我們需要對上面數(shù)據(jù)查詢的腳本做一些改造，值得注意的是這里將采用多路游標(biāo)的概念，將多個(gè)游標(biāo)合并成一個(gè)游標(biāo)使用，改造后的腳本如下：

前面已經(jīng)解釋過的格子代碼這里不再贅述。

A3：調(diào)用”判斷讀取文件的范圍.dfx”,傳入腳本參數(shù)開始日期、結(jié)束日期的值，獲得起止日期內(nèi)的所有集文件的集合

A4-C4：循環(huán)A3，分別打開每個(gè)集文件對象，根據(jù)文件創(chuàng)建游標(biāo)，其中cursor()函數(shù)使用@b選項(xiàng)代表從集文件中讀取。

D4：將多個(gè)游標(biāo)對象保存到B1預(yù)留的序列中

A5：利用集算器提供的多路游標(biāo)概念，把數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相同的多個(gè)游標(biāo)合并成一個(gè)游標(biāo)使用。使用時(shí)，多路游標(biāo)采用并行計(jì)算來處理各個(gè)游標(biāo)的數(shù)據(jù)，可以通過設(shè)置cs.mcursor(n) 函數(shù)中的n來決定并行數(shù)，當(dāng)n空缺時(shí)，將按默認(rèn)自動(dòng)設(shè)置并行數(shù)。

A11：最后返回結(jié)果集給報(bào)表工具使用，而結(jié)果集的計(jì)算過程A6到A10與前面一個(gè)集文件時(shí)完全一樣。

3.6作為報(bào)表數(shù)據(jù)源

利用集算器完成了數(shù)據(jù)查詢工作后，可以在報(bào)表中直接將集算器設(shè)置為數(shù)據(jù)源，和使用數(shù)據(jù)庫一樣簡單地完成報(bào)表呈現(xiàn)，具體做法包括：

1、在報(bào)表中定義參數(shù)(Bfiledate、Efiledate),

2、設(shè)置集算器數(shù)據(jù)集，并傳遞報(bào)表參數(shù)，

3、設(shè)計(jì)報(bào)表表樣

如下圖所示。隨后，輸入?yún)?shù)計(jì)算，即可得到希望的報(bào)表了。

如果再結(jié)合文章<<秒級展現(xiàn)的百萬級大清單報(bào)表怎么做>>，那么基本上就可以輕松應(yīng)對項(xiàng)目中遇到的各類大數(shù)據(jù)集報(bào)表、大清單列表了。

3.7總結(jié)

1、簡易版、輕量級ETL

集算器是獨(dú)立的計(jì)算引擎，搭配上定時(shí)執(zhí)行程序，很容易就能實(shí)現(xiàn)簡單、輕量級的ETL功能。

2、高性價(jià)比、高性能

無需構(gòu)建數(shù)倉，很好的解決關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)量大而導(dǎo)致的報(bào)表慢的難題。

3、不影響原有系統(tǒng)構(gòu)架、實(shí)現(xiàn)簡單、易維護(hù)

使用潤乾集算器的集文件存儲大表數(shù)據(jù)，獨(dú)立于原有系統(tǒng)構(gòu)架，將原有數(shù)據(jù)水平切割，顯著提高查詢效率，不影響業(yè)務(wù)操作。

4、降低應(yīng)用耦合度

集算器腳本、集文件、報(bào)表模板等可以隨應(yīng)用一起管理和維護(hù)，完全和數(shù)據(jù)庫解耦合，數(shù)據(jù)管理因此變得簡單清晰。