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本篇內(nèi)容介紹了“python創(chuàng)建模塊要注意什么”的有關(guān)知識(shí),在實(shí)際案例的操作過程中,不少人都會(huì)遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細(xì)閱讀,能夠?qū)W有所成!
說明
1、模塊名稱應(yīng)遵循Python變量命名規(guī)范,不得使用中文或特殊字符;
2、不要與系統(tǒng)模塊名沖突,最好先檢查系統(tǒng)是否已經(jīng)存在該模塊。
檢查方法是在Python交互環(huán)境中執(zhí)行importabc,如果成功,則說明該模塊存在于系統(tǒng)中。
實(shí)例
#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- ' a test module ' __author__ = 'Michael Liao' import sys def test(): args = sys.argv if len(args)==1: print('Hello, world!') elif len(args)==2: print('Hello, %s!' % args[1]) else: print('Too many arguments!') if __name__=='__main__': test()
1、云計(jì)算,典型應(yīng)用OpenStack。
2、WEB前端開發(fā),眾多大型網(wǎng)站均為Python開發(fā)。
3、人工智能應(yīng)用,基于大數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)而發(fā)展出來的人工智能本質(zhì)上已經(jīng)無法離開python。
4、系統(tǒng)運(yùn)維工程項(xiàng)目,自動(dòng)化運(yùn)維的標(biāo)配就是python+Django/flask。
5、金融理財(cái)分析,量化交易,金融分析。
6、大數(shù)據(jù)分析。
“python創(chuàng)建模塊要注意什么”的內(nèi)容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)可以關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章!
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