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怎么給octomap_server增加半徑濾波器

發(fā)布時(shí)間:2021-12-30 09:09:20 來(lái)源:億速云 閱讀:94 作者:iii 欄目:大數(shù)據(jù)

本篇內(nèi)容介紹了“怎么給octomap_server增加半徑濾波器”的有關(guān)知識(shí),在實(shí)際案例的操作過(guò)程中,不少人都會(huì)遇到這樣的困境,接下來(lái)就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細(xì)閱讀,能夠?qū)W有所成!

一、半徑濾波器基本原理

放一張匯報(bào)用的 PPT 截圖:

怎么給octomap_server增加半徑濾波器  

原理很簡(jiǎn)單就是判斷一個(gè)點(diǎn)云周?chē)ò霃?R)有沒(méi)有足夠多(K)的鄰居點(diǎn),如果沒(méi)有就刪除這個(gè)點(diǎn),否則就保留。

 

二、基本用法

我一般學(xué)習(xí)技術(shù)喜歡到官網(wǎng)看最原始的教程:Removing outliers using a Conditional or RadiusOutlier removal,這個(gè)教程介紹了半徑濾波器(我不清楚中文名到底叫什么濾波器)的基本用法:

#include <pcl/point_types.h>
#include <pcl/filters/radius_outlier_removal.h>

// 輸入待濾波的原始點(diǎn)云指針
pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr cloud (new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>);

// 保存濾波后的點(diǎn)云指針
pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr cloud_filtered (new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>);

// 創(chuàng)建濾波器對(duì)象
pcl::RadiusOutlierRemoval<pcl::PointXYZ> outrem;

// 設(shè)置要濾波的點(diǎn)云
outrem.setInputCloud(cloud);

// 設(shè)置濾波半徑
outrem.setRadiusSearch(0.8);

// 設(shè)置濾波最少近鄰數(shù)
outrem.setMinNeighborsInRadius (2);

// 執(zhí)行半徑濾波
outrem.filter (*cloud_filtered);
 

如果第一次使用 PCL 的濾波器,可以把這個(gè)教程自己運(yùn)行一遍,我之前運(yùn)行過(guò)了,這次就不貼代碼了,下面分享下我在實(shí)際項(xiàng)目中如果使用這個(gè)半徑濾波器對(duì)我的 octomap_server 構(gòu)建的八叉樹(shù)地圖進(jìn)行濾波。

 

三、給我的地圖濾波

 

3.1 定義半徑濾波器參數(shù)

半徑濾波器有 2 個(gè)參數(shù):濾波半徑和半徑內(nèi)部鄰居數(shù),注意數(shù)據(jù)類(lèi)型

// 濾波半徑
double m_outrem_radius;

// 半徑內(nèi)的鄰居數(shù)
int m_outrem_neighbors;
 

在構(gòu)造函數(shù)初始化列表中初始化:

OctomapServer::OctomapServer(const ros::NodeHandle private_nh_, const ros::NodeHandle &nh_)
: ...,
  m_outrem_radius(-std::numeric_limits<double>::max()),
  m_outrem_neighbors(-std::numeric_limits<int>::max()),
  ...
 

從 launch 中讀取啟動(dòng)參數(shù):

// add outrem filter
m_nh_private.param("outrem_radius", m_outrem_radius, m_outrem_radius);
m_nh_private.param("outrem_neighbors", m_outrem_neighbors, m_outrem_neighbors);
   

3.2 執(zhí)行半徑濾波

在 InsertPointCloudCallBack 函數(shù)的 PassThough 前執(zhí)行半徑濾波,即對(duì)每一幀點(diǎn)云在構(gòu)建八叉樹(shù)地圖前進(jìn)行濾波,主要是為了去掉單獨(dú)的離群點(diǎn):

// 對(duì)一幀 pc 點(diǎn)云進(jìn)行半徑濾波
pcl::RadiusOutlierRemoval<pcl::PointXYZRGB> outrem;

// 這里需要傳遞指針,因?yàn)槲业?nbsp;pc 不是指針,所以這里做了 makeShared
outrem.setInputCloud(pc.makeShared());

// 設(shè)置濾波半徑,這里設(shè)置為 1m
outrem.setRadiusSearch(m_outrem_radius); 

// 設(shè)置濾波近鄰數(shù),這里設(shè)置為 10 個(gè)
outrem.setMinNeighborsInRadius (m_outrem_neighbors);

// 執(zhí)行濾波
outrem.filter(pc);
   

3.3 在 launch 中配置半徑濾波器參數(shù)

<param name = "outrem_radius" type = "double" value = "1.0">
<param name = "outrem_neighbors" type = "int" value = "10">
 

這樣以后就可以從 launch 中直接配置濾波器的參數(shù)了,不用每次修改再重新編譯,這樣調(diào)試起來(lái)非常方便。

 

3.4 濾波結(jié)果

這是原始地圖,15cm 分辨率,紅框內(nèi)部有很多單個(gè)的點(diǎn):

怎么給octomap_server增加半徑濾波器  

這是濾波后的效果,濾波半徑 1m,近鄰點(diǎn) 10 個(gè):

怎么給octomap_server增加半徑濾波器 


“怎么給octomap_server增加半徑濾波器”的內(nèi)容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)可以關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章!

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