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本文小編為大家詳細介紹“Python如何利用toolz庫實現(xiàn)函數(shù)式編程”,內(nèi)容詳細,步驟清晰,細節(jié)處理妥當,希望這篇“Python如何利用toolz庫實現(xiàn)函數(shù)式編程”文章能幫助大家解決疑惑,下面跟著小編的思路慢慢深入,一起來學習新知識吧。
使用 toolz 庫來構(gòu)建。 這個庫具有操作此類函數(shù)的函數(shù),并且它們在純函數(shù)中表現(xiàn)得特別好。 在函數(shù)式編程世界中,它們通常被稱為“高階函數(shù)”,因為它們將函數(shù)作為參數(shù),將函數(shù)作為結(jié)果返回。
讓我們從這里開始:
def add_one_word(words, word): return words.set(words.get(word, 0) + 1)
這個函數(shù)假設(shè)它的***個參數(shù)是一個不可變的類似字典的對象,它返回一個新的類似字典的在相關(guān)位置遞增的對象:這就是一個簡單的頻率計數(shù)器。
但是,只有將它應(yīng)用于單詞流并做歸納時才有用。 我們可以使用內(nèi)置模塊 functools
中的歸納器。
functools.reduce(function, stream, initializer)
我們想要一個函數(shù),應(yīng)用于流,并且能能返回頻率計數(shù)。
我們首先使用 toolz.curry
函數(shù):
add_all_words = curry(functools.reduce, add_one_word)
使用此版本,我們需要提供初始化程序。但是,我們不能只將 pyrsistent.m
函數(shù)添加到 curry
函數(shù)中; 因為這個順序是錯誤的。
add_all_words_flipped = flip(add_all_words)
flip
這個高階函數(shù)返回一個調(diào)用原始函數(shù)的函數(shù),并且翻轉(zhuǎn)參數(shù)順序。
get_all_words = add_all_words_flipped(pyrsistent.m())
我們利用 flip
自動調(diào)整其參數(shù)的特性給它一個初始值:一個空字典。
現(xiàn)在我們可以執(zhí)行 get_all_words(word_stream)
這個函數(shù)來獲取頻率字典。 但是,我們?nèi)绾潍@得一個單詞流呢? Python 文件是按行供流的。
def to_words(lines): for line in lines: yield from line.split()
在單獨測試每個函數(shù)后,我們可以將它們組合在一起:
words_from_file = toolz.compose(get_all_words, to_words)
在這種情況下,組合只是使兩個函數(shù)很容易閱讀:首先將文件的行流應(yīng)用于 to_words
,然后將 get_all_words
應(yīng)用于 to_words
的結(jié)果。 但是文字上讀起來似乎與代碼執(zhí)行相反。
當我們開始認真對待可組合性時,這很重要。有時可以將代碼編寫為一個單元序列,單獨測試每個單元,***將它們?nèi)拷M合。如果有幾個組合元素時,組合的順序可能就很難理解。
toolz
庫借用了 Unix 命令行的做法,并使用 pipe
作為執(zhí)行相同操作的函數(shù),但順序相反。
words_from_file = toolz.pipe(to_words, get_all_words)
現(xiàn)在讀起來更直觀了:將輸入傳遞到 to_words
,并將結(jié)果傳遞給 get_all_words
。 在命令行上,等效寫法如下所示:
$ cat files | to_words | get_all_words
toolz
庫允許我們操作函數(shù),切片、分割和組合,以使我們的代碼更容易理解和測試。
讀到這里,這篇“Python如何利用toolz庫實現(xiàn)函數(shù)式編程”文章已經(jīng)介紹完畢,想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領(lǐng)會,如果想了解更多相關(guān)內(nèi)容的文章,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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