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前言
開(kāi)心一刻
小白問(wèn)小明:“你前面有一個(gè)5米深的坑,里面沒(méi)有水,如果你跳進(jìn)去后該怎樣出來(lái)了?”小明:“躺著出來(lái)唄,還能怎么出來(lái)?”小白:“為什么躺著出來(lái)?”小明:“5米深的坑,還沒(méi)有水,跳下去不死就很幸運(yùn)了,殘是肯定會(huì)殘的,不躺著出來(lái),那能怎么出來(lái)?”小白:“假設(shè)沒(méi)死也沒(méi)殘呢?”小明:“你當(dāng)我超人了? 那也簡(jiǎn)單,把腦子里的水放出來(lái)就可以漂出來(lái)了。”小白:“你腦子里有這么多水嗎?”小明:“我腦子里沒(méi)那么多水我跳下去干嘛?”
路漫漫其修遠(yuǎn)兮,吾將上下而求索!
springboot 1.x到2.x變動(dòng)的內(nèi)容還是挺多的,而2.x之間也存在細(xì)微的差別,本文不講這些差別(具體差別我也不知道,汗......),只講1.5.9與2.0.3的redis緩存配置的區(qū)別
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springboot1.5.9緩存配置
工程實(shí)現(xiàn)
1.x系列配置應(yīng)該都差不多,下面我們看看1.5.9中,springboot集成redis的緩存實(shí)現(xiàn)
pom.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.lee</groupId>
<artifactId>spring-boot159.cache</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<properties>
<java.version>1.8</java.version>
</properties>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>1.5.9.RELEASE</version>
</parent>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
</project>
application.yml
server:
port: 8888
spring:
#redis配置
redis:
database: 0
host: 127.0.0.1
port: 6379
password:連接超時(shí)時(shí)間(毫秒)
timeout: 2000
pool:連接池最大連接數(shù)(使用負(fù)值表示沒(méi)有限制)
max-active: 8
連接池最大阻塞等待時(shí)間(使用負(fù)值表示沒(méi)有限制)
max-wait: -1
連接池中的最大空閑連接
max-idle: 8
連接池中的最小空閑連接
min-idle: 0
cache:
type: redis
cache:
expire-time: 180
RedisCacheConfig.java
package com.lee.cache.config;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
/**
org.springframework.cache.interceptor.SimpleKey cannot be cast to java.lang.String*/
@Configuration
br/>*/
@Configuration
public class RedisCacheConfig extends CachingConfigurerSupport {
@Value("${cache.expire-time:180}")
private int expireTime;
// 配置key生成器,作用于緩存管理器管理的所有緩存
// 如果緩存注解(@Cacheable、@CacheEvict等)中指定key屬性,那么會(huì)覆蓋此key生成器@Bean
br/>@Bean
return (target, method, params) -> {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append(target.getClass().getName());
sb.append(method.getName());
for (Object obj : params) {
sb.append(obj.toString());
}
return sb.toString();
};
}
// 緩存管理器管理的緩存都需要有對(duì)應(yīng)的緩存空間,否則拋異常:No cache could be resolved for 'Builder...@Bean
br/>@Bean
RedisCacheManager rcm = new RedisCacheManager(redisTemplate);
rcm.setDefaultExpiration(expireTime); //設(shè)置緩存管理器管理的緩存的過(guò)期時(shí)間, 單位:秒
return rcm;
}
@Bean
public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
CacheServiceImpl.java
package com.lee.cache.service.impl;
import com.lee.cache.model.User;
import com.lee.cache.service.ICacheService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.util.StringUtils;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/**
當(dāng)然@CacheConfig還有一些其他的配置項(xiàng),Cacheable也有一些其他的配置項(xiàng)*/
@Service
br/>*/
@Service
@Autowired
private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
@Override
@Cacheable(value = "test") // key用的自定義的KeyGenerator
public String getName() {
System.out.println("getName, no cache now...");
return "brucelee";
}
@Override
@Cacheable(value = "user", key = "methodName + '_' + #p0", unless = "#result.size() <= 0") // key會(huì)覆蓋掉KeyGenerator
public List<User> listUser(int pageNum, int pageSize) {
System.out.println("listUser no cache now...");
List<User> users = new ArrayList<>();
users.add(new User("zhengsan", 22));
users.add(new User("lisi", 20));
System.out.println("===========");
return users;
}
/**
@return*/
@Override
br/>*/
@Override
String userName = redisTemplate.opsForValue().get("userName");
if (!StringUtils.isEmpty(userName)) {
return userName;
}
System.out.println("getUserName, no cache now...");
redisTemplate.opsForValue().set("userName", "userName");
return "userName";
}
}
上述只講了幾個(gè)主要的文件,更多詳情請(qǐng)點(diǎn)springboot159-cache
redis 怎樣保存cache
大家一定要把工程仔細(xì)看一遍,不然下面出現(xiàn)的一些名稱會(huì)讓我們感覺(jué)不知從哪來(lái)的;
工程中的緩存分兩種:緩存管理器管理的緩存(也就是一些列注解實(shí)現(xiàn)的緩存)、redisTemplate操作的緩存
緩存管理器管理的緩存
會(huì)在redis中增加2條數(shù)據(jù),一個(gè)是類型為 zset 的 緩存名~keys , 里面存放了該緩存所有的key, 另一個(gè)是對(duì)應(yīng)的key,值為序列化后的json;緩存名~keys可以理解成緩存空間,與我們平時(shí)所說(shuō)的具體的緩存是不一樣的。另外對(duì)緩存管理器的一些設(shè)置(全局過(guò)期時(shí)間等)都會(huì)反映到緩存管理器管理的所有緩存上;上圖中的http://localhost:8888/getName和http://localhost:8888/listUser?pageNum=1&pageSize=3對(duì)應(yīng)的是緩存管理器管理的緩存。
redisTemplate操作的緩存
會(huì)在redis中增加1條記錄,key - value鍵值對(duì),與我們通過(guò)redis-cli操作緩存一樣;上圖中的http://localhost:8888/getUserName對(duì)應(yīng)的是redisTemplate操作的緩存。
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spring2.0.3緩存配置
工程實(shí)現(xiàn)
pom.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.lee</groupId>
<artifactId>spring-boot-cache</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.0.3.RELEASE</version>
</parent>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-lang3</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
</project>
application.yml
server:
port: 8889
spring:
#redis配置
redis:
database: 0
host: 127.0.0.1
port: 6379
password:
lettuce:
pool:
max-active: 8
# 連接池最大阻塞等待時(shí)間(使用負(fù)值表示沒(méi)有限制)
max-wait: -1ms
# 連接池中的最小空閑連接
max-idle: 8
# 連接池中的最大空閑連接
min-idle: 0
# 連接超時(shí)時(shí)間
timeout: 2000ms
cache:
type: redis
cache:
test:
expire-time: 180
name: test
default:
expire-time: 200
緩存定制:RedisCacheManagerConfig.java
package com.lee.cache.config;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import java.time.Duration;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
/**
可以不配置,采用springboot默認(rèn)的也行*/
@Configuration
br/>*/
@Configuration
@Value("${cache.default.expire-time:1800}")
private int defaultExpireTime;@Value("${cache.test.expire-time:180}")
br/>@Value("${cache.test.expire-time:180}")
br/>@Value("${cache.test.name:test}")
//緩存管理器@Bean
br/>@Bean
RedisCacheConfiguration defaultCacheConfig = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
// 設(shè)置緩存管理器管理的緩存的默認(rèn)過(guò)期時(shí)間
defaultCacheConfig = defaultCacheConfig.entryTtl(Duration.ofSeconds(defaultExpireTime))
// 設(shè)置 key為string序列化
.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()))
// 設(shè)置value為json序列化
.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()))
// 不緩存空值
.disableCachingNullValues();
Set<String> cacheNames = new HashSet<>();
cacheNames.add(testCacheName);
// 對(duì)每個(gè)緩存空間應(yīng)用不同的配置
Map<String, RedisCacheConfiguration> configMap = new HashMap<>();
configMap.put(testCacheName, defaultCacheConfig.entryTtl(Duration.ofSeconds(testExpireTime)));
RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(lettuceConnectionFactory)
.cacheDefaults(defaultCacheConfig)
.initialCacheNames(cacheNames)
.withInitialCacheConfigurations(configMap)
.build();
return cacheManager;
}
}
此類可不用配置,就用spring-boot自動(dòng)配置的緩存管理器也行,只是在緩存的可閱讀性上會(huì)差一些。有興趣的朋友可以刪除此類試試。
CacheServiceImpl.java
package com.lee.cache.service.impl;
import com.lee.cache.model.User;
import com.lee.cache.service.ICacheService;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheConfig;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/**
當(dāng)然@CacheConfig還有一些其他的配置項(xiàng),Cacheable也有一些其他的配置項(xiàng)*/
@Service
br/>*/
@Service
@Autowired
private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
@Override
@Cacheable(value = "test", key = "targetClass + '_' + methodName")
public String getName() {
System.out.println("getName, no cache now...");
return "brucelee";
}
@Override
@Cacheable(value = "user", key = "targetClass + ':' + methodName + '_' + #p0", unless = "#result.size() <= 0")
public List<User> listUser(int pageNum, int pageSize) {
System.out.println("listUser no cache now...");
List<User> users = new ArrayList<>();
users.add(new User("zhengsan", 22));
users.add(new User("lisi", 20));
return users;
}
/**
@return*/
@Override
br/>*/
@Override
String userName = redisTemplate.opsForValue().get("userName");
if (StringUtils.isNotEmpty(userName)) {
return userName;
}
System.out.println("getUserName, no cache now...");
redisTemplate.opsForValue().set("userName", "userName");
return "userName";
}
}
更多詳情請(qǐng)點(diǎn)spring-boot-cache
redis 怎樣保存cache
我們來(lái)看圖說(shuō)話,看看緩存在redis中是如何保存的
工程中的緩存分兩種:緩存管理器管理的緩存(也就是一些列注解實(shí)現(xiàn)的緩存)、redisTemplate操作的緩存
緩存管理器管理的緩存
會(huì)在redis中增加1條數(shù)據(jù),key是以緩存空間開(kāi)頭的字符串(緩存空間名::緩存key),值為序列化后的json;上圖中的http://localhost:8889/getName和http://localhost:8889/listUser?pageNum=1&pageSize=3對(duì)應(yīng)的是緩存管理器管理的緩存。
redisTemplate操作的緩存
會(huì)在redis中增加1條記錄,key - value鍵值對(duì),與我們通過(guò)redis-cli操作緩存一樣;上圖中的http://localhost:8889/getUserName對(duì)應(yīng)的是redisTemplate操作的緩存。
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總結(jié)
1、有時(shí)候我們引入spring-boot-starter-cache這個(gè)starter只是為了快速添加緩存依賴,目的是引入spring-context-support;如果我們的應(yīng)用中中已經(jīng)有了spring-context-support,那么我們無(wú)需再引入spring-boot-starter-cache,例如我們的應(yīng)用中依賴了spring-boot-starter-web,而spring-boot-starter-web中又有spring-context-support依賴,所以我們無(wú)需再引入spring-boot-starter-cache。
2、Supported Cache Providers,講了支持的緩存類型以及默認(rèn)情況下的緩存加載方式,可以通讀下。
3、只要我們引入了redis依賴,并將redis的連接信息配置正確,springboot(2.0.3)根據(jù)我們的配置會(huì)給我們生成默認(rèn)的緩存管理器和redisTemplate;我們也可以自定義我們自己的緩存管理器來(lái)替換掉默認(rèn)的,只要我們自定義了緩存管理器和redisTemplate,那么springboot的默認(rèn)生成的會(huì)替換成我們自定義的。
4、緩存管理器對(duì)緩存的操作也是通過(guò)redisTemplate實(shí)現(xiàn)的,只是進(jìn)行了統(tǒng)一的管理,并且能夠減少我么的代碼量,我們可以將更多的精力放到業(yè)務(wù)處理上。
5、redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a 123456與redis-cli -a 123456兩種方式訪問(wèn)到的數(shù)據(jù)完全不一致,好像操作不同的庫(kù)一樣! 這個(gè)需要注意,有空我回頭看看這兩者到底有啥區(qū)別,有知道的朋友可以留個(gè)言。
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