如何在jupyter lab中使用kite引擎

1 簡介

提起kite相信不少朋友都有印象，它是一個(gè)功能非常強(qiáng)大的代碼補(bǔ)全工具，目前可用于Python與javascript，為許多知名的編輯器譬如Vs Code、Pycharm提供對應(yīng)的插件。

而最近kite開源了針對jupyter lab的代碼補(bǔ)全插件，使得我們在代碼提示補(bǔ)全功能較弱的jupyter lab平臺(tái)上也可以體驗(yàn)到強(qiáng)大的kite功能，本文就將帶大家來學(xué)習(xí)如何在jupyter lab中使用kite引擎。

2 在jupyter lab中使用kite

下面我們分步驟講解：

2.1 安裝kite軟件

要使用kite服務(wù)，首先我們需要下載kite引擎軟件，你可以到官方網(wǎng)站（ https://kite.com/ ）去下載kite的安裝包：

 

考慮到是國外網(wǎng)站下載速度很慢，我們準(zhǔn)備了百度云下載連接（鏈接：https://pan.baidu.com/s/15GxJXhv0VM1AK341N4t5_A  提取碼：yevd），下載完成后，雙擊打開安裝，根據(jù)提示選擇自己想要的配置方式，這里可以不注冊直接跳過：

 

安裝完成后，保持kite軟件開啟，下面我們來配置jupyter lab的部分。

2.2 jupyter lab的配置

為了更好地演示，下面我們利用conda創(chuàng)建新的環(huán)境：

conda create -n kite python=3.7

激活新環(huán)境后，我們需要安裝2.2.0以上版本的jupyter lab，但是目前jupyter lab的最新正式版本為2.1.5，因此我們需要使用pip來安裝其提前發(fā)行版本，這里我選擇2.2.0a1：

pip install --pre jupyterlab==2.2.0a1

安裝完成之后，我們把jupyter lab運(yùn)行插件所需的nodejs也一并安裝上：

conda install nodejs

最后再以此運(yùn)行下面的命令行來安裝kite在jupyter lab中運(yùn)行所需的依賴：

pip install jupyter-kite
jupyter labextension install @kiteco/jupyterlab-kite

一切準(zhǔn)備就緒，下面我們來看看效果如何。

2.3 kite的使用

為了檢驗(yàn)效果，我們可以裝上常用的pandas、numpy、scikit-learn等庫，再運(yùn)行jupyter lab命令啟動(dòng)，剛進(jìn)入jupyter lab界面打開ipynb文件后，左下角會(huì)出現(xiàn)正處于indexing狀態(tài)的kite圖標(biāo)：

 

當(dāng)你開始書寫代碼時(shí)，kite圖標(biāo)狀態(tài)會(huì)變成ready，隨著你書寫代碼，代碼提示功能也隨即運(yùn)作起來：

 

 

并且在你開啟光標(biāo)跟蹤功能之后，打開的kite界面里的文檔還會(huì)自動(dòng)跟蹤你鼠標(biāo)停留的地方：