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本篇內(nèi)容主要講解“Pandas怎么處理日期索引的缺失”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡(jiǎn)單快捷，實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“Pandas怎么處理日期索引的缺失”吧!
按照日期索引的數(shù)據(jù)，經(jīng)常會(huì)遇到這種情況：
即少了某幾天日期的數(shù)據(jù)，我們的很多場(chǎng)景都要求我們使用默認(rèn)值對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充，比如補(bǔ)充成這個(gè)樣子，2019-12-03使用默認(rèn)值0就好：
這樣的數(shù)據(jù)對(duì)齊補(bǔ)充該怎么做呢，Pandas可以用兩種方法實(shí)現(xiàn)：
1、DataFrame.reindex，調(diào)整dataframe的索引以適應(yīng)新的索引
2、DataFrame.resample，可以對(duì)時(shí)間序列重采樣
到此，相信大家對(duì)“Pandas怎么處理日期索引的缺失”有了更深的了解，不妨來實(shí)際操作一番吧！這里是億速云網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！
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