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本文小編為大家詳細(xì)介紹“python怎么分析保險費(fèi)數(shù)據(jù)集”，內(nèi)容詳細(xì)，步驟清晰，細(xì)節(jié)處理妥當(dāng)，希望這篇“python怎么分析保險費(fèi)數(shù)據(jù)集”文章能幫助大家解決疑惑，下面跟著小編的思路慢慢深入，一起來學(xué)習(xí)新知識吧。
小提琴圖（violin plot）：
結(jié)合了箱線圖和核密度的一個統(tǒng)計圖表，兩句簡單說明：中間的是箱線圖黑色橫條展示了數(shù)據(jù)的中位數(shù)、25%分位數(shù)、75%分位數(shù)；兩側(cè)是核密度圖曲線代表數(shù)據(jù)密度，如果曲線越胖說明該位置的人越多。
1、導(dǎo)入包
2、讀取數(shù)據(jù)集
根據(jù)英文字段名，我們看到有性別、年齡、孩子個數(shù)，是否抽煙，最后一列是公司支出的保險費(fèi)
3、繪制全部保險費(fèi)的分布圖
這個圖很符合直覺，大部分人的保險費(fèi)不會那么高
4、性別男女與保險費(fèi)的關(guān)系
這是第一個有趣的分布，高額保險費(fèi)里面，男性比女性要多；
5、年齡與保險費(fèi)的關(guān)系分布
這一點(diǎn)也不出意外，年齡的增大，帶來支持保險費(fèi)的增加
6、是否抽煙與保險費(fèi)的關(guān)系
讀到這里，這篇“python怎么分析保險費(fèi)數(shù)據(jù)集”文章已經(jīng)介紹完畢，想要掌握這篇文章的知識點(diǎn)還需要大家自己動手實(shí)踐使用過才能領(lǐng)會，如果想了解更多相關(guān)內(nèi)容的文章，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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