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stata中的自相關(guān)檢驗操作及其分析是怎么樣的，針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
回歸分析診斷中的自相關(guān)檢驗是另外一個重要的內(nèi)容，它有多種檢驗方法，包括圖示法、BG檢驗、Q檢驗、DW檢驗等，這里介紹如何使用stata進行圖示法的檢驗，包括殘差與其滯后一階殘差項的散點圖、殘差的自相關(guān)圖等，并對結(jié)果如何進行分析與判斷。
1
這里建立如下回歸模型：
用stata進行估計，代碼為：
regress lgasq lincome lgasp lpnc lpuc
結(jié)果為：
2
畫出殘差和其滯后一階的散點圖與線性擬合圖
predict?e1,restwoway(scatter e1 L.e1) (lfit e1 L.e1)
得到圖形：
殘差的散點圖與線性擬合圖可以看出，殘差e1與其滯后一階的殘差存在一定的線性相關(guān)性，因此，方程可能存在自相關(guān)。
3
殘差的自相關(guān)圖
ac e1
結(jié)果為：
第一個豎條就是說時滯為1時的自相關(guān)系數(shù)約0.70，以此類推。圖中灰色區(qū)域95%置信區(qū)間的陰影區(qū)域標(biāo)注，在這一區(qū)間之外的那些相關(guān)都是個體顯著的。從上圖來看，殘差與滯后一階、二階存在著顯著的自相關(guān)性，也說明方程可能存在自相關(guān)。
關(guān)于stata中的自相關(guān)檢驗操作及其分析是怎么樣的問題的解答就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道了解更多相關(guān)知識。
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