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python中pandas的df.iloc[]方法如何使用，相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。
與df.loc[] 根據行標或者列標獲取數據不同的是df.iloc[]則根據數據的坐標（position）獲取，如下圖紅色數字所標識：![python中pandas的df.iloc[]方法如何使用](https://cache.yisu.com/upload/information/20210522/347/648901.png)
iloc[] 同樣接受兩個參數，分別代表行坐標，列坐標?？梢越邮艿膮?br/>類型為數字，數字類型的列表以及切片
下面舉例說明：
name score grade
id
a bog 45 A
c jiken 67 B
d bob 23 A
b jiken 34 B
f lucy 98 A
e tidy 75 B
# 獲取坐標為(0, 0)的數據
>>> df.iloc[0, 0]
'bog'
# 獲取0行所有數據，列坐標參數為空，默認獲取整行
>>> df.iloc[0]
name bog
score 45
grade A
Name: a, dtype: object
# 獲取指定行列的數據
>>> df.iloc[[0,1], [0, 1]]
name score
id
a bog 45
c jiken 67
# 將所有行列倒序排列
>>> df.iloc[::-1, ::-1]
grade score name
id
e B 75 tidy
f A 98 lucy
b B 34 jiken
d A 23 bob
c B 67 jiken
a A 45 bog
看完上述內容，你們掌握python中pandas的df.iloc[]方法如何使用的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！
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