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Python中遞歸的知識(shí)點(diǎn)整理

發(fā)布時(shí)間:2021-08-12 15:16:00 來(lái)源:億速云 閱讀:160 作者:chen 欄目:大數(shù)據(jù)

本篇內(nèi)容主要講解“Python中遞歸的知識(shí)點(diǎn)整理”,感興趣的朋友不妨來(lái)看看。本文介紹的方法操作簡(jiǎn)單快捷,實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來(lái)帶大家學(xué)習(xí)“Python中遞歸的知識(shí)點(diǎn)整理”吧!

遞歸 recursion

遞歸是一種解決問(wèn)題的方法

遞歸的核心將問(wèn)題分解為規(guī)模更小的相同問(wèn)題,并持續(xù)的分解,直到問(wèn)題小到可以用非常簡(jiǎn)單的方式解決

  • 遞歸的方向:“將問(wèn)題分解為規(guī)模更小的相同問(wèn)題”

  • 遞歸結(jié)束條件“直到問(wèn)題小到可以用非常簡(jiǎn)單的方式解決”

遞歸的特征:在算法流程中調(diào)用自己

 

遞歸的例子:數(shù)列求和

問(wèn)題描述:給定一個(gè)列表,返回所有的數(shù)的和

常規(guī)解法:利用for循環(huán)

Python中遞歸的知識(shí)點(diǎn)整理


01

不利用for while循環(huán),要利用遞歸,則需要將問(wèn)題分解成規(guī)模越來(lái)越小的方向。

  • 列表的求和本質(zhì)上就是兩個(gè)數(shù)的加法,故將列表規(guī)模的求和問(wèn)題分解成兩個(gè)固定操作數(shù)的疊加


例如:計(jì)算[1,3,5,7,9]


Python中遞歸的知識(shí)點(diǎn)整理


觀察例子發(fā)現(xiàn),列表求和具有一個(gè)重復(fù)的模式,可以將問(wèn)題歸納為一個(gè)公式:
數(shù)列的和 = “首數(shù)” + “余下數(shù)的和”

Python中遞歸的知識(shí)點(diǎn)整理

通過(guò)例子還可以得出一個(gè)結(jié)論:

  • “余數(shù)的和”——就是遞歸調(diào)用的地方,規(guī)模越來(lái)越小

  • 最后只剩下一個(gè)數(shù)的時(shí)候,就是遞歸的結(jié)束條件,直接返回這個(gè)數(shù)

遞歸解法:

Python中遞歸的知識(shí)點(diǎn)整理

01

遞歸其實(shí)就是用另一種方式實(shí)現(xiàn)了循環(huán),在分析的時(shí)候直接就可以把遞歸調(diào)用的地方看成循環(huán),在debug時(shí),程序流程和循環(huán)無(wú)異

數(shù)列求和算法中的遞歸:“更短數(shù)列求和問(wèn)題”

遞歸小結(jié)

遞歸三定律:

  • 必須要有一個(gè)基本結(jié)束條件(遞歸到只剩一個(gè)最小問(wèn)題)

  • 遞歸必須要改變狀態(tài)向基本結(jié)束條件演進(jìn)(減小問(wèn)題規(guī)模)

  • 遞歸算法必須調(diào)用自身(解決減小了規(guī)模的相同問(wèn)題)

到此,相信大家對(duì)“Python中遞歸的知識(shí)點(diǎn)整理”有了更深的了解,不妨來(lái)實(shí)際操作一番吧!這里是億速云網(wǎng)站,更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢(xún),關(guān)注我們,繼續(xù)學(xué)習(xí)!

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