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本篇內(nèi)容主要講解“OneFlow怎么安裝”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強(qiáng)。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“OneFlow怎么安裝”吧!
OneFlow 是開源的、采用全新架構(gòu)設(shè)計,世界領(lǐng)先的工業(yè)級通用深度學(xué)習(xí)框架。特點(diǎn)包括:
分布式訓(xùn)練全新體驗,多機(jī)多卡如單機(jī)單卡一樣簡單
完美契合一站式平臺(k8s + docker)
原生支持超大模型
近零運(yùn)行時開銷、線性加速比
靈活支持多種深度學(xué)習(xí)編譯器
自動混合精度
中立開放,合作面廣
持續(xù)完善的算子集、模型庫
更多參考:
OneFlow特點(diǎn)與機(jī)器學(xué)習(xí)的未來
OneFlow官方在線文檔的github倉庫
OneFlow在線文檔:http://docs.oneflow.org/
BenchMark項目:https://github.com/Oneflow-Inc/OneFlow-Benchmark
API項目:https://github.com/Oneflow-Inc/oneflow-api
在線文檔不僅有OneFlow系統(tǒng)設(shè)計的介紹,還包括以下模塊:
【 首頁】
【 快速上手】
【基礎(chǔ)專題】
【拓展專題】
【高級應(yīng)用實例】
【API】
【OneFlow開源計劃】
本倉庫包含中文文檔和英文文檔,分別存放于cn、en文件夾下,文檔目錄結(jié)構(gòu)樹:
.├── quick_start 快速上手 ├── basics_topics 基礎(chǔ)專題 ├── extended_topics 拓展專題 ├── code 文檔示例代碼 │ ├── basics_topics │ ├── extended_topics │ └── quick_start ├── adv_examples 高級應(yīng)用實例 ├── extended_dev 待發(fā)布文章 └── contribute OneFlow開源計劃
使用以下命令安裝 OneFlow 最新穩(wěn)定版本:
python3 -m pip install --find-links https://oneflow-inc.github.io/nightly oneflow_cu102 --user
系統(tǒng)要求:
Python >= 3.5
Nvidia Linux x86_64 driver version >= 440.33
如果提示 找不到 對應(yīng)版本,請嘗試升級 pip
:
python3 -m pip install --upgrade --user pip
支持其它較早版本 CUDA 的 OneFlow 的安裝方法如下:
python3 -m pip install --find-links https://oneflow-inc.github.io/nightly oneflow_cu101 --user python3 -m pip install --find-links https://oneflow-inc.github.io/nightly oneflow_cu100 --user python3 -m pip install --find-links https://oneflow-inc.github.io/nightly oneflow_cu92 --user python3 -m pip install --find-links https://oneflow-inc.github.io/nightly oneflow_cu91 --user python3 -m pip install --find-links https://oneflow-inc.github.io/nightly oneflow_cu90 --user
我們還在Benchmark項目中提供了一系列的基準(zhǔn)模型,包括:
NLP相關(guān)的 BERT
CTR相關(guān)的 WideDeepLearning
CV相關(guān)的CNN分類模型: Resnet50 、 VGG-16 、 Inception-v3 、 Alexnet
到此,相信大家對“OneFlow怎么安裝”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是億速云網(wǎng)站,更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢,關(guān)注我們,繼續(xù)學(xué)習(xí)!
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