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OneFlow怎么安裝

發(fā)布時間:2022-01-04 14:25:34 來源:億速云 閱讀:443 作者:iii 欄目:大數(shù)據(jù)

本篇內(nèi)容主要講解“OneFlow怎么安裝”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強(qiáng)。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“OneFlow怎么安裝”吧!

OneFlow 是什么?

OneFlow 是開源的、采用全新架構(gòu)設(shè)計,世界領(lǐng)先的工業(yè)級通用深度學(xué)習(xí)框架。特點(diǎn)包括:

  • 分布式訓(xùn)練全新體驗,多機(jī)多卡如單機(jī)單卡一樣簡單

  • 完美契合一站式平臺(k8s + docker)

  • 原生支持超大模型

  • 近零運(yùn)行時開銷、線性加速比

  • 靈活支持多種深度學(xué)習(xí)編譯器

  • 自動混合精度

  • 中立開放,合作面廣

  • 持續(xù)完善的算子集、模型庫

更多參考:

  • OneFlow特點(diǎn)與機(jī)器學(xué)習(xí)的未來

  • OneFlow官方在線文檔的github倉庫

  • OneFlow在線文檔:http://docs.oneflow.org/

  • BenchMark項目:https://github.com/Oneflow-Inc/OneFlow-Benchmark

  • API項目:https://github.com/Oneflow-Inc/oneflow-api

在線文檔不僅有OneFlow系統(tǒng)設(shè)計的介紹,還包括以下模塊:

  • 【 首頁】

  • 【 快速上手】

  • 【基礎(chǔ)專題】

  • 【拓展專題】

  • 【高級應(yīng)用實例】

  • 【API】

  • 【OneFlow開源計劃】

本倉庫包含中文文檔和英文文檔,分別存放于cn、en文件夾下,文檔目錄結(jié)構(gòu)樹:

.├── quick_start             快速上手
├── basics_topics           基礎(chǔ)專題
├── extended_topics         拓展專題
├── code                    文檔示例代碼
│   ├── basics_topics
│   ├── extended_topics
│   └── quick_start
├── adv_examples            高級應(yīng)用實例 
├── extended_dev            待發(fā)布文章
└── contribute              OneFlow開源計劃

快速開始

安裝 OneFlow 穩(wěn)定發(fā)布版

使用以下命令安裝 OneFlow 最新穩(wěn)定版本:

python3 -m pip install --find-links https://oneflow-inc.github.io/nightly oneflow_cu102 --user

系統(tǒng)要求:

  • Python >= 3.5

  • Nvidia Linux x86_64 driver version >= 440.33

如果提示 找不到 對應(yīng)版本,請嘗試升級 pip

python3 -m pip install --upgrade --user pip
從源碼編譯安裝 OneFlow
安裝 OneFlow with legacy CUDA

支持其它較早版本 CUDA 的 OneFlow 的安裝方法如下:

python3 -m pip install --find-links https://oneflow-inc.github.io/nightly oneflow_cu101 --user
python3 -m pip install --find-links https://oneflow-inc.github.io/nightly oneflow_cu100 --user
python3 -m pip install --find-links https://oneflow-inc.github.io/nightly oneflow_cu92 --user
python3 -m pip install --find-links https://oneflow-inc.github.io/nightly oneflow_cu91 --user
python3 -m pip install --find-links https://oneflow-inc.github.io/nightly oneflow_cu90 --user

Benchmark

我們還在Benchmark項目中提供了一系列的基準(zhǔn)模型,包括:

  • NLP相關(guān)的 BERT

  • CTR相關(guān)的 WideDeepLearning

  • CV相關(guān)的CNN分類模型: Resnet50 、 VGG-16 、 Inception-v3Alexnet

到此,相信大家對“OneFlow怎么安裝”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是億速云網(wǎng)站,更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢,關(guān)注我們,繼續(xù)學(xué)習(xí)!

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