pandas如何讀取Excel并輸出

導(dǎo)入模塊

首先要導(dǎo)入庫函數(shù)，numpy庫和 pandas

In[2]: import numpy as np
In[3]: import pandas as pd

讀取Excel表數(shù)據(jù)

讀取D盤下面的體檢結(jié)果.xlsx文件，讀取后就轉(zhuǎn)換成DataFrame結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)了

原始Excel表截圖如下圖：

讀取后顯示結(jié)果如下，與原表一致：

In[4]: df = pd.read_excel('D:\體檢結(jié)果.xlsx', '體檢結(jié)果')
In[5]: df
Out[5]: 
         準(zhǔn)考證號   姓名    報考職位代碼  招考人數(shù)  筆試總成績  ...  排名  體能測評結(jié)果  是否進(jìn)入體檢  體檢結(jié)果  備注
0  1010401204   汪梅  34009019   4.0  130.7  ...   1     NaN      是     合格 NaN
1  1010208410  李雯青  34009019   NaN  130.3  ...   2     NaN      是    不合格 NaN
2  1010901103  安軍霞  34015031   NaN  112.4  ...   3     NaN      是    不合格 NaN
3  1010306812  張茗碩  34015032   1.0  118.9  ...   1     NaN      是     合格 NaN
4  1011101721   郭輝  34064121   1.0  111.9  ...   1     NaN      是    不合格 NaN
5  1010400127   張明  34065123   NaN  114.1  ...   2     NaN      是    不合格 NaN
6  1011201102  溫宏偉  34070128   1.0  131.3  ...   1     NaN      是    不合格 NaN
7  1010202115   楊方  34113189   1.0  106.8  ...   1     NaN      是    不合格 NaN
8  1010902125  李元蓓  34131228   1.0  108.1  ...   1     NaN      是    不合格 NaN
9  1010304807  趙繼綱  34124213   NaN  104.8  ...   2     NaN      是     合格 NaN

[10 rows x 12 columns]

支持DataFrame數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，并輸出Excel

• 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置，然后輸出到D盤的體檢結(jié)果1.xlsx文件，工作表名稱為轉(zhuǎn)置
• 其中     df.T為轉(zhuǎn)置，to_excel為輸     出數(shù)據(jù)為excel文件。    
  

In[6]: df = df.T
In[7]: df.to_excel('D:\體檢結(jié)果1.xlsx', sheet_name='轉(zhuǎn)置')

轉(zhuǎn)置后Excel表截圖如下：

• 數(shù)據(jù)排序，然后輸出到D盤的體檢結(jié)果1.xlsx文件，工作表名稱為按列排序；

sort_index按照標(biāo)簽排序，其中axis為0代表按行標(biāo)簽排序，1代表按列標(biāo)簽排序；ascending：True代表升序，F(xiàn)alse代表降序；

下面程序為按列標(biāo)簽降序排序：

In[8]: df = df.sort_index(axis=1, ascending=False)
In[9]: df.to_excel('D:\體檢結(jié)果1.xlsx', sheet_name='按列排序')

排序后Excel表截圖如下

• 數(shù)據(jù)排序，然后輸出到D盤的體檢結(jié)果1.xlsx文件，工作表名為筆試總成績升序

sort_values按照指定列名排序

下面程序為按筆試成績升序排列：

In[10]: df = df.sort_values(by='筆試總成績')
In[11]: df.to_excel('D:\體檢結(jié)果1.xlsx', sheet_name='筆試總成績升序')

排序后Excel表截圖如下